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SQL 约束解说

SQL约束解说2009-04-2709:29约束主要包含:NOTNULLUNIQUEPRIMARYKEYFOREIGNKEYCHECKDEFAULT1、notnull:用于控制字段的内容一定不能为空(NULL)。使用方法:CreatetableMyTable(idvarchar(32)notnull,namevarchar(32))2、Unique:控件字段内容不能反复,一个表同意有多个Unique约束。在SqlServer、Orcale、MSAccess

系统 2019-08-12 01:52:13 2427

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hdu 4750 Count The Pairs (2013南京网络赛)

n个点m条无向边的图,对于q个询问,每次查询点对间最小瓶颈路>=f的点对有多少。最小瓶颈路显然在kruskal求得的MST上。而输入保证所有边权唯一,也就是说f[i][j]肯定唯一了。拿到这题第一反映是用次小生成树的prim算法在求MST的同时求出每对点对的瓶颈路。几乎就是一个模板题,无奈却MLE。。。于是换算法,用kruskal求MST,然后对于MST,离线LCA求出所有点对的瓶颈路。同UVA11354Bond(MST+LCA)然后剩下的就是读入&二分查

系统 2019-08-12 01:52:00 2427

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NETTY源码学习-DELIMITERBASEDFRAMEDECODER

看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:接收到的ChannelBuffer如下:+--------------+|ABC\nDEF\r\n|+--------------+经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:+-----+-----+|ABC|DEF|+-----+-----+而不是+----------+|ABC\nDEF|为什么?首先

系统 2019-08-12 01:51:51 2427

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connect超时时间的一点探讨

对阻塞的connect到底会多久超时(返回-1,并且errno被设为ETIMEDOUT)一直也没有搞清楚,今天花时间看了一下代码并作了一点实验,大致得出了一点结论。没有时间写的太细了,把结果贴出来,感兴趣的人自己去看吧。背景知识:各种系统对此都没有一个总时间的限制,而是设置了重连的次数(即如果收不到synack,会重试多少遍),这个缺省值个个系统不大一样(linux不同版本这个值也有过变化,见后)。每次重连之间的间隔时间会通过算法来调整,这个算法个个系统的

系统 2019-08-12 01:51:31 2427

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poj 1003 Hangover

TimeLimit:1000MSMemoryLimit:10000KTotalSubmissions:57382Accepted:26983本题是北大oJ上比较水的题目,在给的说明中已经把规律讲明,所以只管写代码即可可行代码:1#include2intmain()3{4doublea,s;5intn;6while(scanf("%lf",&a)!=EOF)7{8n=0;s=0;9if(a==0.00)10break;11while(s

系统 2019-08-12 01:51:28 2427

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SQL点滴2—重温sql语句中的join操作

原文:SQL点滴2—重温sql语句中的join操作1.join语句Sqljoin语句用来合并两个或多个表中的记录。ANSI标准SQL语句中有四种JOIN:INNER,OUTER,LEFTER,RIGHT,一个表或视图也可以可以和它自身做JOIN操作。下面举例说明。下面所举的例子使用的表有Employee和Department,在这两个表中Department.DepartmentID是主键,Employee.DepartmentID是外键。图1—Emplo

系统 2019-08-12 01:33:35 2427

Python

python的即时标记项目练习笔记

这是《python基础教程》后面的实践,照着写写,一方面是来熟悉python的代码方式,另一方面是练习使用python中的基本的以及非基本的语法,做到熟能生巧。这个项目一开始比较简单,不过重构之后就有些复杂了,但是更灵活了。按照书上所说,重构之后的程序,分为四个模块:处理程序模块,过滤器模块,规则(其实应该是处理规则),语法分析器。先来说处理程序模块,这个模块的作用有两个,一个是提供那些固定的html标记的输出(每一个标记都有start和end),另一个是

系统 2019-09-27 17:56:47 2426

Python

python使用cPickle模块序列化实例

本文实例讲述了python使用cPickle模块序列化的方法,分享给大家供大家参考。具体方法如下:importcPickledata1=['abc',12,23]#几个测试数据data2={1:'aaa',"b":'dad'}data3=(1,2,4)output_file=open("a.txt",'w')cPickle.dump(data1,output_file)cPickle.dump(data2,output_file)cPickle.dump(

系统 2019-09-27 17:56:26 2426

Python

Python中的支持向量机SVM的使用(附实例代码)

除了在Matlab中使用PRTools工具箱中的svm算法,Python中一样可以使用支持向量机做分类。因为Python中的sklearn库也集成了SVM算法,本文的运行环境是Pycharm。一、导入sklearn算法包Scikit-Learn库已经实现了所有基本机器学习的算法,具体使用详见官方文档说明:http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/index.html。skleran中集成了许多算法,其导入包的

系统 2019-09-27 17:55:49 2426