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Python

基于python全局设置id 自动化测试元素定位过程解析

背景:在自动化化测试过程中,不方便准确获取页面的元素,或者在重构过程中方法修改造成元素层级改变,因此通过设置id准备定位。一、python准备工作:功能:用自动化的方式进行批量处理。比如,你想要在大量的文本文件中执行查找/替换,或者以复杂的方式对大量的图片进行重命名和整理。语法用例:#!/usr/bin/python//脚本语言的第一行,只对Linux/Unix用户适用,用来指定本脚本用什么解释器来执行,即:调用/usr/bin下的python解释器,推荐

系统 2019-09-27 17:52:25 2420

Python

报错:Command "python setup.py egg_info

安装pydensecrf时报错:(venv)dorothy@dorothy-MS-7A94:~/project/venv/bin$pipinstallpydensecrfCollectingpydensecrfUsingcachedhttps://files.pythonhosted.org/packages/31/5a/1c2ab48e8019d282c128bc5c621332267bb954d32eecdda3ba57306b1551/pydense

系统 2019-09-27 17:52:22 2420

Python

python 内置模块之 collections 的使用

python有很多的内置模块,collections是比较常用的一个,collections实现了专门的容器数据类型,为python的内置容器提供了替代方案。(这句话是我根据官方文档理解翻译的。原文:ThismoduleimplementsspecializedcontainerdatatypesprovidingalternativestoPython’sgeneralpurposebuilt-incontainers,dict,list,set,and

系统 2019-09-27 17:50:55 2420

Python

希尔排序(python)

4.希尔排序(缩小增量排序)4.1算法思想希尔排序是插入排序的一种优化,又称“缩小增量排序”,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止。先取一个正整数d1该方法实质上是一种分组插入方法。4.2算法分析希尔排序的时间复杂度与增量序列的选取有关,例如希尔增量时间复杂度为O(n²),而Hibbard增

系统 2019-09-27 17:49:38 2420

Python

详解Python二维数组与三维数组切片的方法

如果对象是二维数组,则切片应当是x[:]的形式,里面有一个冒号,冒号之前和之后分别表示对象的第0个维度和第1个维度;如果对象是三维数组,则切片应当是x[::],里面有两个冒号,分割出三个间隔,三个间隔的前、中和后分别表示对象的第0、1、2个维度。x[n,:]、x[:,n]、x[m:n,:]、x[:,m:n]上面的中括号中(m:n)应当看成一个整体,除了(m:n)之外的冒号就是用来表明在哪个维度上操作的。对于二维数组,在冒号前面的(n,)意味着对二维数组的第

系统 2019-09-27 17:49:32 2420

Python

python使用心得之获得github代码库列表

1.背景项目需求,要求获得github的repo的api,以便可以提取repo的数据进行分析。研究了一天,终于解决了这个问题,虽然效率还是比较低下。因为github的那个显示repo的api,列出了每个repo的详细信息,而且是json格式的。现在貌似还没有找到可以分析多个json格式数据的方法,所以用的是比较蠢得splite加re的方法。如果大家有更好的方法,不发留言讨论!2.代码importreimportosdefGetUrl(num):str=os

系统 2019-09-27 17:48:11 2420

Python

快速入门 Python 数据分析实用指南

Python现如今已成为数据分析和数据科学使用上的标准语言和标准平台之一。那么作为一个新手小白,该如何快速入门Python数据分析呢?下面根据数据分析的一般工作流程,梳理了相关知识技能以及学习指南。数据分析一般工作流程如下:数据采集数据存储与提取数据清洁与预处理数据建模与分析数据可视化1.数据采集数据来源分为内部数据和外部数据,内部数据主要是企业数据库里的数据,外部数据主要是下载一些公开数据取或利用网络爬虫获取。(如果数据分析仅对内部数据做处理,那么这个步

系统 2019-09-27 17:48:04 2420

Python

巧用python和libnmapd,提取Nmap扫描结果

每当我进行内网渗透面对大量主机和服务时,我总是习惯使用自动化的方式从nmap扫描结果中提取信息。这样有利于自动化检测不同类型的服务,例如对web服务进行路径爆破,测试SSL/TLS服务使用的密钥或协议,以及其他有针对性的测试。我在渗透测试中也会经常使用到IPthon或*nixshell,而这些又都能够通过Python来访问,无论是直接在脚本中使用、在REPL环境下使用,还是将代码写入到磁盘上然后通过shell命令访问都是非常好用的。为了完成这些,libnm

系统 2019-09-27 17:38:10 2420

编程技术

实例4---拼单词游戏

这个第四个实例,我只是单纯的把j2me的代码换成android的,所以屏幕的大小的适应性和好不好看,我都没有考虑。下面给出第四个实例的MainView的代码效果图:packagecom.wjh.demon_4;importandroid.content.Context;importandroid.graphics.Canvas;importandroid.graphics.Color;importandroid.graphics.Paint;importa

系统 2019-08-29 23:41:24 2420

编程技术

SQL函数——将一对多关系转换成一对一关系

我们经常会遇到想要把一对多关系转换成为一对一关系,以方便显示。例如有如下关系:Class(ClassID,ClassName)和Student(SID,SName,ClassID),并且,这两个关系存在以下测试数据:Class:001语文002数学Student:031231301张三001031231301张三002031231302李四001那么,这两个关系表达的意思:选语文的有张三和李四;选数学的有李四。如果想做一个视图(V_STU_CLA)来表达这

系统 2019-08-29 23:27:55 2420