没办法，工作中遇到了问题。目前NECEMMA的架构如下：从USB读入文件->文件分析并提取Packet中的PayloadData->NECHANDLEAVTransfer->NECHANDLEWMV->AUDIOOUTPUT按照驱动的API写好代码后却怎么也没有声音，所有API返回值均OK。郁闷开始了。继续绝望中寻找希望。为了对比调试，参考http://blog.csdn.net/ashlingr/article/details/7791321并做了一些f
系统 2019-08-12 09:26:42 2392
1.查看数据泵的目录对象，目录对象是数据泵导出数据时存放的文件路径：SQL>SELECT*FROMdba_directories;OWNERDIRECTORY_NAMEDIRECTORY_PATH------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
系统 2019-08-12 01:52:31 2392
--重排编码的存储过程CREATEPROCp_RTaxisCode@TableNamesysname,--重排编码的表名@FieldNamesysname,--编码字段名@CodeRulevarchar(100)--以逗号分隔的编码规则,每层编码的长度,比如1,2,3,表示有三层编码,第一层长度为1,第二层长度为2,第三层长度为3AS--参数检查IFISNULL(OBJECTPROPERTY(OBJECT_ID(@TableName),N'IsUserTa
系统 2019-08-12 01:51:25 2392
OpenCascadeEigenvaluesandEigenvectorsofSquareMatrixeryar@163.comAbstract.OpenCascadeusetheJacobimethodtofindtheeigenvaluesandtheeigenvectorsofarealsymmetricsquarematrix.Useclassmath_Jacobitocomputesalleigenvaluesandeigenvectorsbyu
系统 2019-08-12 01:33:29 2392
原文:《BI项目笔记》创建父子维度创建步骤：而ParentOriginID其实就是对应的ParentOriginID，它的Usage必须是Parent才能表示这样的一个父子维度。查看OriginID属性，Usage是Key。在这里一定要注意，父子关系层次结构中的子级必须是维度的关键属性，所以OriginID这里的Usage必须是Key。并且要注意的是每一个维度有且只能有一个属性的Usage属性能够被设置为Key。这里别混淆了维度属性和数据库字段(属性)，作
系统 2019-08-12 01:32:56 2392
时间紧张，先记一笔，后续优化与完善。例如，如下的方阵：12345678910111213141516顺时针旋转，是却如下结果：13951141062151173161284每日一道理书籍好比一架梯子，它能引领人们登上文化的殿堂；书籍如一同把钥匙，它将帮助我们开启心灵的智慧之窗；书籍犹如一条小船，它会载着我们驶向知识的海洋。#includevoidrotate(int*x,intrank){int*y=(int*)malloc(sizeof
系统 2019-08-12 01:32:52 2392
多线程部分多线程在4.0中被简化了很多，仅仅只需要用到System.Threading.Tasks.::.Task类，下面就来详细介绍下Task类的使用。一、简单使用开启一个线程，执行循环方法，返回结果。开始线程为Start()，等待线程结束为Wait()。Code//////Task简单使用///privatevoidDemo1(){inti=0;Randomr=newRandom(DateTime.Now.Seco
系统 2019-08-12 01:31:49 2392
python3下载抖音视频的代码如下所示：#-*-coding:utf-8-*-fromcontextlibimportclosingimportrequests,json,re,os,sys,randomfromipaddressimportip_addressfromsubprocessimportPopen,PIPEimporturllibclassDouYin(object):def__init__(self,width=500,height=30
系统 2019-09-27 17:56:51 2391
在现实的图像操作软件中，经常碰到的不是给出放大多少倍，而是由用户在软件的界面上选择多大的区域，或者选择几个点，那么这样情况下，怎么样来计算出变换矩阵呢？从前面知道变换矩阵是2X3的矩阵，说明有六个未知数，又有中学的代数知识知道要解决六个未知数，那么方程组至少要联立三条方程，要准备三条方程的先决条件，就是要有三组坐标。因此，只要在用户选择的区域里找到三个不同点的坐标，就可以计算出变换矩阵。如果给出三组坐标[0,0],[200,0],[0,200]，通过变换之
系统 2019-09-27 17:56:19 2391
我们在做深度学习的过程中，经常面临图片样本不足、不平衡的情况，在本文中，作者结合实际工作经验，通过图像的移动、缩放、旋转、增加噪声等图像变换技术，能快速、简便的增加样本数量。本文所有案例，使用OpenCV跨平台计算机视觉库，在Python3.6上实现，关于Python及OpenCV安装使用，请参照本人早先资料，详见参考内容。1.图片拼接及平移1.1.图像移动图像平移是将图像的所有像素坐标进行水平或垂直方向移动，也就是所有像素按照给定的偏移量在水平方向上沿x
系统 2019-09-27 17:54:34 2391
