开篇语：这是一个系列文章，系统介绍.NET4.0中引入的并行扩展（包括任务并行库TPL和PLINQ）开发技术。本系列文章中所有示例代码在VS2010BETA1+Windows7RC下调试通过。所有示例源码将在本系列文章贴完以后，统一压缩上传到CSDN下载频道。本系列文章的主要内容来自是本人将在电子工业出版社出版的新作中的一章，出于技术共享与交流目的发布，期望业界对并行计算有丰富经验的工程师指出疏漏，也希望网友对提出宝贵建议。作者金旭亮拥有本系列文章所有版权
系统 2019-08-29 22:14:02 2266
今天下午“光荣”的分到了59个bug，磨刀不误砍柴工，先学一下正则表达式……入门\b是正则表达式规定的一个特殊代码（好吧，某些人叫它元字符，metacharacter），代表着单词的开头或结尾，也就是单词的分界处。虽然通常英文的单词是由空格，标点符号或者换行来分隔的，但是\b并不匹配这些单词分隔字符中的任何一个，它只匹配一个位置。如果需要更精确的说法，\b匹配这样的位置：它的
系统 2019-08-12 09:29:45 2266
1#include2#include3#include45#pragmacomment(lib,"opencv_calib3d231d.lib")6#pragmacomment(lib,"opencv_contrib231d.lib")7#pragmacomment(lib,"opencv_core231d.lib")8#pragmacomment(lib,"opencv_features2d231d.l
系统 2019-08-12 09:27:40 2266
一、给Eclipse安装maven的插件m2eclipse1打开eclipse2Help-->EclipseMarketPlace，在打开的界面搜索框中输入maven查找m2eclipse插件，出现如下图3、直接点击Install，选择MavenIntegrationforEclipse，选择后confirm，选择Iacceptthetermsofthelicenseagreements，然后点击Finish，接着就耐心等待Eclipse安装完成即可。二、
系统 2019-08-12 09:27:12 2266
yuminstallnginx网站文件存放默认目录/usr/share/nginx/html网站默认站点配置/etc/nginx/conf.d/default.conf自定义Nginx站点配置文件存放目录/etc/nginx/conf.d/Nginx全局配置/etc/nginx/nginx.confchkconfignginxon开机启动chkconfig--listcentos6.564位yuminstallnginx的默认安装路径
系统 2019-08-12 09:26:47 2266
欧拉函数的定义:E(k)=([1,n-1]中与n互质的整数个数).由于随意正整数都能够唯一表示成例如以下形式:k=p1^a1*p2^a2*……*pi^ai;(即分解质因数形式)能够推出:E(k)=(p1-1)(p2-1)……(pi-1)*(p1^(a1-1))(p2^(a2-1))……(pi^(ai-1))=k*(p1-1)(p2-1)……(pi-1)/(p1*p2*……pi);=k*(1-1/p1)*(1-1/p2)....(1-1/pk)ps：在程序中
系统 2019-08-12 01:52:31 2266
使用python，爬取网页评论（实例：豆瓣《都挺好》）python的第三方库丰富了python的功能，今天就用python的第三方库requests和bs4这两个库来实现对一个网页的爬取操作环境python3.7.2requests库bs4库requests库和bs4库下载如果你的电脑只用python3的版本使用以下方式下载：pipinstallrequestspipinstallbs4如果你的电脑中python3和python2的版本都存在：python
系统 2019-09-27 17:57:30 2265
在工作中，常常会遇到需要将excel数据导入到数据库的场景。为了方便对数据进行清洗并写入数据库，所以希望能将每一行的数据以字典的形式存放起来，如同[{"id":1,"name":"张三"}，]这种形式。下面开始介绍如何进行。首先新建一个测试项目，项目中包含一个py文件，用于写方法。还有一个待导入的excel文件：excel表的内容如下，可以看见表格里面的内容较为简单。以下是详细的代码及分析：importosimportxlrdfromxlrdimportx
系统 2019-09-27 17:56:57 2265
本文实例讲述了python中二维阵列的变换方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下：先看如下代码：arr=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]printmap(list,zip(*arr))print'_-------------------------------------------------'print[[r[col]forrinarr]forcolinrange(len(arr[0]))]运行结果如下：[[1
系统 2019-09-27 17:55:35 2265
Python之成为图像处理任务的最佳选择，是因为这一科学编程语言日益普及，并且其自身免费提供许多最先进的图像处理工具。本文主要介绍了一些简单易懂最常用的Python图像处理库。当今世界充满了各种数据，而图像是其中高的重要组成部分。然而，若想其有所应用，我们需要对这些图像进行处理。图像处理是分析和操纵数字图像的过程，旨在提高其质量或从中提取一些信息，然后将其用于某些方面。图像处理中的常见任务包括显示图像，基本操作(如裁剪、翻转、旋转等)，图像分割，分类和特征
系统 2019-09-27 17:54:47 2265
