元组元组是不可变类型，以()表示，是任意对象的有序集合，同样是序列的一种，index和count方法分别是取元素，统计元素个数。语法比如(2,3)就是一个元组。元组与列表如此类似，为何需要重复的类型，主要它提供了不变性，提供了”常数”声明。元组项虽不能修改，但是嵌套里面的列表项还是可以修改的。文件open内置函数创建文件对象，通过这个对象对外部文件进行操作。函数有三个参数，第一个文件路径，第二个是打开模式，打开模式有三种:'r'表示读文件,'w'表示写文件
系统 2019-09-27 17:52:13 2258
安装模块windows:pipinstallpymysqlubuntu:sudopip3installpymysqlpython操作mysql步骤importpymysql(1)链接mysql数据库db=pymysql.connect(主机名,用户名,密码,数据库名)(2)设置字符编码db.set_charset('utf8')(3)创建游标对象cursor=db.cursor()(4)准备sql语句sql='...'(5)执行sql语句cursor.ex
系统 2019-09-27 17:51:03 2258
今天我想讲一讲关于Elasticsearch的索引建立，当然提前是你已经安装部署好Elasticsearch。ok，先来介绍一下Elaticsearch，它是一款基于lucene的实时分布式搜索和分析引擎，是后台系统，用来存储数据，检索数据，属于完全命令行交互。那为什么选择python作为脚本进行命令的写入和数据的上传呢？那是因为Python里面有固定的模板，可以上传数据到Elasticsearch。接下来就聊一聊该如何编写代码：我们上传数据之后，数据到哪
系统 2019-09-27 17:51:02 2258
前言在JavaWeb开发中，一般使用Zxing来生成和识别二维码，但是，Zxing的识别有点差强人意，不少相对模糊的二维码识别率很低。不过就最新版本的测试来说，识别率有了现显著提高。对比在没接触Python之前，曾使用Zbar的客户端进行识别，测了大概几百张相对模糊的图片，Zbar的识别速度要快很多，识别率也比Zxing稍微准确那边一丢丢，但是，稍微模糊一点就无法识别。相比之下，微信和支付宝的识别效果就逆天了。代码案例#-*-coding:utf-8-*-
系统 2019-09-27 17:50:56 2258
阅读更多Python调用hanlp的方法此前有分享过，本篇文章分享自“逍遥自在017”的博客，个别处有修改，阅读时请注意！1.首先安装jpype首先各种坑，jdk和python版本位数必须一致，我用的是JPype1-py3版本号0.5.5.2、1.6jdk和Python3.5，win764位下亲测没问题。否则死翘翘，有可能虚拟机都无法启动：出错调试，原因已说；测试成功会有输出。下面启动虚拟机跑hanlp2.下载各种安装包使用自定义的HanLP——HanLP
系统 2019-09-27 17:50:20 2258
for循环本系列前面“探索Python，第5部分：用Python编程”一文讨论了if语句和while循环，讨论了复合语句以及适当缩进Python语句来指示相关Python代码块。该文的结尾介绍了Pythonfor循环。但就其使用和功能来说，for循环更值得关注，所以本文单独讲述该循环。for循环有一个简单的语法，使您可以从容器对象中提取单个项目并对其进行某些操作。简单地说，使用for循环，可以迭代中对象集合的项目。对象集合可以是任何Python容器类型，包
系统 2019-09-27 17:49:45 2258
平时自己写了很多代码，但从没好好计算总共写了多少行，面试时被问起来，就傻了。。。闲来无事，写个python程序来统计下importos################################################################################defcalcLine(baseDir):lineCount=0try:forfileNameinos.listdir(baseDir):fullPath=baseD
系统 2019-09-27 17:48:48 2258
可以和Haskell，Prolog一样做到模式匹配，建立逻辑推到规则，描述问题，得出答案。frompyDatalogimportpyDatalogpyDatalog.create_atoms('N,N1,X,Y,X0,X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7')pyDatalog.create_atoms('ok,queens,next_queen,pred,pred2')size=8ok(X1,N,X2)<=(X1!=X2)&(X1!=X2+N)&(X1
系统 2019-09-27 17:47:49 2258
对于pandas的dataframe，绘制直方图方法如下：//pdf是pandas的dataframe,delta_time是其中一列//xlim是x轴的范围，bins是分桶个数pdf.delta_time.plot(kind='hist',xlim=(-50,300),bins=500)对于pandas的dataframe，绘制概率密度图方法如下：//pdf是pandas的dataframe,delta_time是其中一列pdf.delta_time.d
系统 2019-09-27 17:45:41 2258
本文实例讲述了Python中bisect的用法，是一个比较常见的实用技巧。分享给大家供大家参考。具体分析如下：一般来说，Python中的bisect用于操作排序的数组，比如你可以在向一个数组插入数据的同时进行排序。下面的代码演示了如何进行操作：importbisectimportrandomrandom.seed(1)print('Newposcontents')print('-----------------')l=[]foriinrange(1,15)
系统 2019-09-27 17:38:19 2258
