上礼拜接触客户时，客户询问我有关SharePoint防病毒解决方案的情况。由于SharePoint文档库经常被作为企业文档管理中心的平台，所以如何保证文档库里面的文档没有病毒，是一个很合理的需求。由于之前对MOSS防病毒也没太够在意，所以一时间也无法做出和具体的方案来进行解答他们的疑虑（比如说有没制定的杀毒软件配合MOSS应用，还是直接用目前的流行杀毒软件即可，当时一点概念都没）。今天抽空找了下相关资料，实际上，Symantec、McAfee等知名的安全厂
系统 2019-08-12 09:27:17 2338
在SQL中调用动态链接库中的函数代码示例：ALTERPROCEDUREdbo.StoredProcedure2/*(@parameter1datatype=defaultvalue,@parameter2datatypeOUTPUT)*/AS/*SETNOCOUNTON*/declare@ErrorCodeint--//错误码declare@objectint--//令牌declare@Sourcevarchar(255)--//返回错误信息declare
系统 2019-08-12 01:55:38 2338
MicrosoftJet数据库引擎打不开文件'C:\WINDOWS\system32\IME\PINTLGNT\club\admin'。它已经被别的用户以独占方式打开，或没有查看数据的权限。说明:执行当前Web请求期间，出现未处理的异常。请检查堆栈跟踪信息，以了解有关该错误以及代码中导致错误的出处的详细信息。异常详细信息:System.Data.OleDb.OleDbException:MicrosoftJet数据库引擎打不开文件'C:\WINDOWS\s
系统 2019-08-12 01:53:40 2338
系统 2019-08-12 01:51:53 2338
EasyDBO_0.4.0版相对于前两个版本作了两个比较大的改进，一是引入了EasyCache作为缓存，提高了数据库访问效率。二是完善了通过配置文件配置对象-关系表的映射。PO可以通过实现IObject接口，也可以直接在easyjf-dbo.xml文件中配置(类似于hibernate)。该版本没有对系统进行重构，以前所发布的所有应用系统客户端程序不需要修改就直接可用。当前http://www.easyjf.com/bbs/中的数据库访问已经升级到了该测试版
系统 2019-08-12 01:32:20 2338
OpenCASCADERationalBezierCurveseryar@163.comAbstract.Althoughpolynomialsoffermanyadvantages,thereexistanumberofimportantcurveandsurfacetypeswhichcannotberepresentedpreciselyusingpolynomials,e.g.,circles,ellipses,hyperbolas,cylinde
系统 2019-08-12 01:31:49 2338
Windows中Python多版本共存问题（Windows10）很多时候，一个版本的python无法满足需求，就需要在一台机器上面安装多个版本的python在Linux系统中安装多版本很容易，今天在此记录一下在Windows中进行多版本Python安装首先需要去到Python官网下载两个版本的Python由于我经常使用的是Python3版本，所以我先安装的是Python3版本，正常安装过后，将Python3安装路径加入到PATH环境变量中分别为：(每个人的
系统 2019-09-27 17:56:31 2337
在自动化测试过程中，比较常用的操作就是对远程主机进行操作，如何操作呢？使用SSH远程登陆到主机，然后执行相应的command即可。使用Python来实现这些操作就相当简单了。下面是测试code。代码如下：(code运行环境：python27+eclipse+pydev)importparamikodefsshclient_execmd(hostname,port,username,password,execmd):paramiko.util.log_to_
系统 2019-09-27 17:55:40 2337
学习器在测试集上的误差我们通常称作“泛化误差”。要想得到“泛化误差”首先得将数据集划分为训练集和测试集。那么怎么划分呢？常用的方法有两种，k折交叉验证法和自助法。介绍这两种方法的资料有很多。下面是k折交叉验证法的python实现。##一个简单的2折交叉验证fromsklearn.model_selectionimportKFoldimportnumpyasnpX=np.array([[1,2],[3,4],[1,3],[3,5]])Y=np.array([
系统 2019-09-27 17:54:40 2337
我遇到的这种错误是因为定义函数时使用的关键字参数，在调用函数时部分使用了关键字对齐，部分参数又没有使用：定义函数时如上图，使用的是三个关键字参数，n_class,label,num_sample,在调用时部分使用了关键字对齐，部分没有使用关键字对齐直接使用的值：调用函数时，中间的参数直接用的值，左右两边的参数使用了关键字对齐如上图，调用时n_class,和num_sample都是关键字=具体值，而原来定义的label关键字则直接使用的值没有使用关键字对齐，
系统 2019-09-27 17:52:52 2337
