Apriori代码importpandasaspd#自定义连接函数，用于实现L_{k-1}到C_k的连接defconnect_string(x,ms):"""x:频繁项集列表ms:连接符，这里用‘---’return:返回长度+1的频繁项集，即L_{k-1}到C_k的连接"""x=list(map(lambdai:sorted(i.split(ms)),x))#去除序列中的连接符，并将元素排列n=len(x[0])#每个频繁项集的长度为nr=[]forii
系统 2019-09-27 17:57:00 2177
首先感谢这位博主整理的AndrewNg的deeplearning.ai的相关作业：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273开一个我的github传送门，可以看到代码。https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/improveNeuralNetwork/optimalNN待分类的点集：普通的梯度下降法GradientDe
系统 2019-09-27 17:56:52 2177
正则表达式RegularExpression正则表达式是一种符号语言，每个符号都有它自己的含义~符号的含义：注意：①方括号里不写范围就是符合一个字符，方括号里的^代表非。②如果是一个真实的字符，加一个\区分用正则表达式从文件中找自己需要的信息：re.search()：判断是否符合该正则表达式re.findall()：返回符合正则表达式的所有内容（所以返回的是一个列表）符号后面加‘+’：表示使用非贪心的方法，即找到较短的字符。分割字符的三种方法比较：Find
系统 2019-09-27 17:54:58 2177
Python序列化的概念很简单。内存里面有一个数据结构，你希望将它保存下来，重用，或者发送给其他人。你会怎么做？这取决于你想要怎么保存，怎么重用，发送给谁。很多游戏允许你在退出的时候保存进度，然后你再次启动的时候回到上次退出的地方。（实际上，很多非游戏程序也会这么干）在这种情况下，一个捕获了当前进度的数据结构需要在你退出的时候保存到硬盘上，接着在你重新启动的时候从硬盘上加载进来。Python标准库提供pickle和cPickle模块。cPickle是用C编
系统 2019-09-27 17:53:40 2177
1.内存和硬盘都是用来存储的。内存：速度快硬盘：永久保存2.文本编辑器存取文件的原理（nodepad++,pycharm,word）打开编辑器就可以启动一个进程，是在内存中的，所以在编辑器编写的内容也都是存放在内存中的，断电后数据就丢失了。因而需要保存在硬盘上，点击保存按钮或快捷键，就把内存中的数据保存到了硬盘上。在这一点上，我们编写的py文件（没有执行时），跟编写的其他文件没有什么区别，都只是编写一堆字符而已。3.python解释器执行py文件的原理，例
系统 2019-09-27 17:53:01 2177
我们都知道hadoop主要使用java实现的，那么如何使用python与hadoop生态圈进行交互呢，我看到一篇很好的文章，结合google翻译和自己的认识分享给大家。您将学习如何从HadoopDistributedFilesystem直接加载文件内存等信息。将文件从本地移动到HDFS或设置Spark。frompathlibimportPathimportpandasaspdimportnumpyasnpspark安装首先，安装findspark，以及py
系统 2019-09-27 17:52:29 2177
算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM，opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c
系统 2019-09-27 17:51:17 2177
Python及Pycharm安装方法，供大家参考，具体内容如下1、任务简介为了学习Python我今天对它进行了安装，整个安装过程忘了截图，故我在虚拟机中重新安装了一遍，并将Python及Pycharm安装方法进行了分享，希望可以给大家一些帮助。注：虚拟机系统我未分盘，故均安装于虚拟机的系统盘C盘中，建议大家在实际安装过程中不要将软件安装到系统盘中。2、Python安装1）首先需要进入Python官网下载安装包，进入后点击Downloads然后选择Pytho
系统 2019-09-27 17:50:54 2177
Python非常易学，强大的编程语言。Python包括高效高级的数据结构，提供简单且高效的面向对象编程。Python的学习过程少不了IDE或者代码编辑器，或者集成的开发编辑器（IDE）。这些Python开发工具帮助开发者加快使用Python开发的速度，提高效率。高效的代码编辑器或者IDE应该会提供插件，工具等能帮助开发者高效开发的特性。1.VimVim可以说是Python最好的IDE。Vim是高级文本编辑器，旨在提供实际的Unix编辑器‘Vi'功能，支持更
系统 2019-09-27 17:50:38 2177
pandas中选取方式有很多种，最常用的是一下几种：直接选取（单维度选取）、iloc();loc();ix()函数选取（区域选区），at();iat()函数选取（单元格选取）。通过以上几种方式可以实现：选取某些行、某些列、某区域（同时选择某些行和某些列）、某个单元格，还可以进行条件选区。具体实现方法如下。首先创建一个DataFrame.importpandasaspdimportnumpyasnpdata={'name':['Joe','Mike','Ja
系统 2019-09-27 17:49:56 2177
