【IT168其他】现代人都很忙，但忙的可能没有效率，可能在“忙人”摸象，也就是瞎忙。也许你的效率可以提升20倍，也许你的激情和潜能可以提升10倍!秘诀就在于目标管理、时间管理、精力管理、如何在短时间内完成更多的事情、如何从痛苦的修行中悟道、如何尊崇内心的自由、如何有更多的时间去享受生活、如何动态平衡工作和生活?!这里有能大大提升工作效率和时间效率的几个重要的工作习惯：1.每天一上班就进入状态，不要浏览网页，快速聚焦最重要的工作项上面。一些好习惯的养成，常常
系统 2019-08-29 22:59:12 2073
系统 2019-08-29 22:57:54 2073
我们准备用WCFRIA做Silverlight的通信层，结果因为我的机器安装的是4.0，经过无数次测试，还去老外论坛问了，也没得到结果，因为这么久测试都是无法穿越，我就跟BOSS说无法穿越复杂的实体类型，结果老板今天叫另外一个同事测，一测试就可以通过，我回来研究了一下，怎么弄都还是不行。我开始怀疑是不是我的WCFRIA版本问题。我下载了最新的Sp1(SP2还只是PreView版），一安装上去,什么问题都没了，我的个汗啊,微软坑人噻。我把这个东东公布出来，希
系统 2019-08-29 22:34:05 2073
现在的netbeans.org瞬息万变。为了帮助您快速的获得最新消息，一个由志愿者组成的团队会每周收集与Netbeans相关的时事通讯，包括文章，教程，重要事件等等。刊号#118-Sep21,2010刊号#118-Sep21,2010文章为Active模块提供动态更新阅读一个在南丹麦大学的项目，该项目涉及到在开发NetBeans平台应用程序期间可动态更新活动中已部署的模块。南非DefenceForce软件的标准化探索南非的DefenceForce是如何通过
系统 2019-08-29 22:23:17 2073
说先说明下：都是从现有的用例中抽取出公共的那部分信息，作为一个单独的用例，然后通后过不同的方法来重用这个公共的用例，以减少模型维护的工作量。1、包含(include)包含关系：使用包含（Inclusion）用例来封装一组跨越多个用例的相似动作（行为片断），以便多个基（Base）用例复用。基用例控制与包含用例的关系，以及被包含用例的事件流是否会插入到基用例的事件流中。基用例可以依赖包含用例执行的结果，但是双方都不能访问对方的属性。包含关系对典型的应用就是复用
系统 2019-08-29 22:22:59 2073
在所有关于软件维护的故事中，功能的扩展是一个永恒的话题。正因为软件系统需要功能的扩展，需要新功能的加入，才使我们的编程需要那么多的设计。可以说，正是因为新功能的扩展，使得原有的系统质量下降；正是因为软件质量的下降，才使我们需要进行深入的分析与研究，制订设计原则，总结设计模式；正是因为要解决软件质量下降的问题，经过一番艰苦卓绝的摸索过程，我们才认识到系统重构才是解决该问题的最佳方案。然而，事情总是这样的，每个系统当我们进行初次的设计时，设计思路、程序结构总是
系统 2019-08-29 21:59:08 2073
前言单例模式(SingletonPattern)，是一种软件设计模式，是类只能实例化一个对象，目的是便于外界的访问，节约系统资源，如果希望系统中只有一个对象可以访问，就用单例模式，显然单例模式的要点有三个；一是某个类只能有一个实例；二是它必须自行创建这个实例；三是它必须自行向整个系统提供这个实例。在Python中，我们可以用多种方法来实现单例模式：使用模块使用__new__使用装饰器（decorator）使用元类（metaclass）概念简单说，单例模式（
系统 2019-09-27 17:56:26 2072
1.说一说Redis是什么Redis是一种「Key-Value」的内存型、非关系型数据库，属于NoSQL的一种。Redis的读写速度特别快，特别适合读写频繁的场景。Redis支持主从复制，支持数据持久化。2.知道Redis有哪些常用数据类型吗StringListHashSetZset3.说一下Redis用来做什么利用String，可以很容易实现「计数器」功能。利用List，可以实现「粉丝列表」功能。利用Hash，可以实现「浏览记录」功能。利用Set的并集、
系统 2019-09-27 17:55:50 2072
目录一、Python基本语法元素1.1温度转换二、Python基本图形绘制2.1Python蟒蛇绘制一、Python基本语法元素缩进、注释、命名、变量、保留字数据类型、字符串、整数、浮点数、列表赋值语句、分支语句、函数input()、print()、eval()、print()格式化1.1温度转换#TempConvert.pyTempStr=input("请输入带有符号的温度值:")ifTempStr[-1]in['F','f']:C=(eval(Temp
系统 2019-09-27 17:55:09 2072
1、BinarySearch算法简介二分查找，它的时间复杂度是O(logn)。其核心思想有点类似分治思想。即每次都通过跟区间中的中间元素对比，将待查找的区间缩小为一半，直到找到要查找的元素，或者区间被缩小为0。但是二分查找的代码实现比较容易写错。你需要着重掌握它的三个容易出错的地方：循环退出条件、mid的取值，low和high的更新。二分查找虽然性能比较优秀，但应用场景也比较有限。底层必须依赖数组，并且还要求数据是有序的。对于较小规模的数据查找，我们直接使
系统 2019-09-27 17:54:58 2072
