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Python Matplotlib库入门指南

Matplotlib简介Matplotlib是一个Python工具箱,用于科学计算的数据可视化。借助它,Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形。最初是模仿了Matlab图形命令,但是与Matlab是相互独立的.通过Matplotlib中简单的接口可以快速的绘制2D图表初试MatplotlibMatplotlib中的pyplot子库提供了和matlab类似的绘图API.复制代码代码如下:importmatplotlib.pyplo

系统 2019-09-27 17:47:25 1880

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Python3之字节串bytes与字节数组bytearray的使用详解

字节串bytes字节串也叫字节序列,是不可变的序列,存储以字节为单位的数据字节串表示方法:b"ABCD"b"\x41\x42"...字节串的构造函数:bytes()创建一个空的字节串,同b””bytes(整数可迭代对象)用可迭代对象创建一个字节串bytes(整数n)生成n个值为0的字节串bytes(字符串,encoding='utf-8')转码字节串的运算:同其他序列的运算+、+=、*、*=<、<=、>、>=、!=、==in/notin切片和索引函数:le

系统 2019-09-27 17:47:04 1880

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Python常用正则表达式符号浅析

对Python中正则表达式的理解,主要就是对符号的理解,本文即对Python中常用的正则表达式符号进行简析。其主要的符号有:.默认匹配一个字符,不包含换行符,如果设置DOTALL则匹配换行符^匹配行首$匹配行尾*匹配0个或者多个重复+匹配一个或者多个重复?匹配一个或者零个重复*?,+?,??按照非贪婪模式匹配{m},{m,n},{m,n}?分别匹配m个重复,m至n个重复,m至n个重复按照非贪婪模式\转义[][abc],[a-z][^a-z]|或者匹配'a|

系统 2019-09-27 17:46:52 1880

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python保存字典和读取字典的实例代码

读取一个已经保存了的字典f=open('dict_th','r')a=f.read()dict_hi=eval(a)f.close()保存一个字典dict={}list1=[]list2=[]forlineinlines:line=line.strip()if">"inline:list1.append(line)else:list2.append(line)foriinrange():dict[list1[i]]=list2[i]f6=open("dic

系统 2019-09-27 17:46:38 1880

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【Python练习圣典】字典dictionary高级操作

1.字典键-值对中,值元素的便捷创建增减主要是利用collections中的defaultdict普通复杂过程:pairs=[('a',1),('a',2),('b',2)]d={}forkey,valueinpairs:ifkeynotind:d[key]=[]d[key].append(value)或d={}#普通字典d.setdefault('a',[]).append(1)d.setdefault('a',[]).append(2)d.setdef

系统 2019-09-27 17:46:19 1880

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Python中让MySQL查询结果返回字典类型的方法

Python的MySQLdb模块是Python连接MySQL的一个模块,默认查询结果返回是tuple类型,只能通过0,1..等索引下标访问数据默认连接数据库:复制代码代码如下:MySQLdb.connect(host=host,user=user,passwd=passwd,db=db,port=port,charset='utf8')查询数据:复制代码代码如下:cur=conn.cursor()cur.execute('selectb_idfromblo

系统 2019-09-27 17:46:17 1880

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CentOS配置python操作

centos7.3安装python查看当前python情况[root@localhost/]#cd/[root@localhostbin]#cd/usr/bin[root@localhostbin]#lspython*pythonpython2python2.7[root@localhostbin]#ls-alpython*修改软连接[root@localhostbin]#mvpythonpython.bak开始做下载准备[root@localhostbi

系统 2019-09-27 17:45:46 1880

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让Python代码更快运行的5种方法

不论什么语言,我们都需要注意性能优化问题,提高执行效率。选择了脚本语言就要忍受其速度,这句话在某种程度上说明了Python作为脚本语言的不足之处,那就是执行效率和性能不够亮。尽管Python从未如C和Java一般快速,但是不少Python项目都处于开发语言领先位置。Python很简单易用,但大多数人使用Python都知道在处理密集型cpu工作时,它的数量级依然低于C、Java和JavaScript。但不少第三方不愿赘述Python的优点,而是决定自内而外提

系统 2019-09-27 17:45:40 1880

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Python中函数的用法实例教程

本文以数值计算为例讲述了Python中函数的用法,分享给大家供大家参考借鉴之用。具体如下:我们都知道圆的面积计算公式为:S=πr2当我们知道半径r的值时,就可以根据公式计算出面积。假设我们需要计算3个不同大小的圆的面积:r1=12.34r2=9.08r3=73.1s1=3.14*r1*r1s2=3.14*r2*r2s3=3.14*r3*r3当代码出现有规律的重复的时候,你就需要当心了,每次写3.14*x*x不仅很麻烦,而且,如果要把3.14改成3.1415

系统 2019-09-27 17:45:31 1880

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Python算法之栈(stack)的实现

本文以实例形式展示了Python算法中栈(stack)的实现,对于学习数据结构域算法有一定的参考借鉴价值。具体内容如下:1.栈stack通常的操作:Stack()建立一个空的栈对象push()把一个元素添加到栈的最顶层pop()删除栈最顶层的元素,并返回这个元素peek()返回最顶层的元素,并不删除它isEmpty()判断栈是否为空size()返回栈中元素的个数2.简单案例以及操作结果:StackOperationStackContentsReturnVa

系统 2019-09-27 17:38:32 1880