美国队长的锅emmmmmmmm.......没错就是他的锅#所需依赖：python3pycharm#print打印print('helloworld!')#注释符号#井号后面灰色的内容是注释，相当于笔记，会被机器忽略#变量和值#n是变量，100是值，等号的作用是赋值#n相当于高中数学的xyz，只不过xyz的值只能是数字，变量的功能要更强大n=100m='hello'print(n)print(m)#数据类型，这里只讲两个，剩下的需要同学自己去系统地学习了#
系统 2019-09-27 17:50:56 2108
BeautifulSoup基础实战安装：pipinstallbeautifulsoup4常用指令：frombs4importBeautifulSoupasbsimporturllib.requestdata=urllib.request.urlopen("https://www.cnblogs.com/mcq1999/").read().decode("utf-8","ignore")bs1=bs(data)print(bs1.prettify())#格式
系统 2019-09-27 17:50:47 2108
近来实验室的师姐要发论文，由于论文交稿时间临近，有一些杂活儿需要处理，作为实验室资历最浅的一批，我这个实习生也就责无旁贷地帮忙当个下手。今天师姐派了一个小活，具体要求是：给一些训练模型的迭代次数，训练精度的数据，让我做成图表形式展示出来，一方面帮助检查模型训练时的不足，另一方面来看样本数目和预测精度之间的联系，数据具体格式如下：Iteration1500labeltraintestrightacc1214324241.01609216150.9375100
系统 2019-09-27 17:45:55 2108
在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor)。一、迭代器(iterator)在Python中，for循环可以用于Python中的任何类型，包括列表、元祖等等，实际上，for循环可用于任何“可迭代对象”，这其实就是迭代器迭代器是一个实现了迭代器协议的对象，Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果，而在一系列结果的末尾是，则会引发StopIteration。任何这类的对象
系统 2019-09-27 17:38:45 2108
JSON编码支持的基本数据类型为None，bool，int，float和str，以及包含这些类型数据的lists，tuples和dictionaries。对于dictionaries，keys需要是字符串类型(字典中任何非字符串类型的key在编码时会先转换为字符串)。为了遵循JSON规范，你应该只编码Python的lists和dictionaries。而且，在web应用程序中，顶层对象被编码为一个字典是一个标准做法。JSON编码的格式对于Python语法而
系统 2019-09-27 17:38:14 2108
随着计算机软件开发分工细节化，微软对已有的产品线进行了调整，在保持原有经典开发工具VisualStudio基础上，又推出了一套新的设计开发工具系列，ExpressionStudio。ExpressionStudio设计工具系列包含四项主要产品：ExpressionBlendExpressionBlend（下称Blend），是一款用于设计桌面和Web应用用户界面的可视化工具。用户可以通过拖拉控件方式创建用户交互界面；另外Blend中，包含一款软件原型建模工具
系统 2019-08-29 23:28:41 2108
本文实例讲述了Python实现的文轩网爬虫。分享给大家供大家参考，具体如下：encoding=utf8importpymysqlimporttimeimportsysimportrequestsimportos#捕获错误importtracebackimporttypes#将html实体化importcgiimportwarningsreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')frompyqueryimportPyQ
系统 2019-09-27 17:55:19 2107
一、介绍如果在Python中需要对用户输入的密码或者其他内容进行加密，首选的方法是生成hash值。在Python中可以利用二个模块来进行：-crypt-hashlib二、crypt（一）crypt的主要方法和常量名称描述md5(…)利用md5算法加密sha1(…)利用sha1算法加密sha224(…)利用sha224算法加密sha256(…)利用sha256算法加密sha384(…)利用sha384算法加密sha512(…)利用sha512算法加密（二）使
系统 2019-09-27 17:52:57 2107
说到流处理，Spark为我们提供了窗口函数，允许在滑动数据窗口上应用转换，常用场景如每五分钟商场人流密度、每分钟流量等等，接下来我们通过画图来了解SparkStreaming的窗口函数如何工作的，处理过程图如下所示：上图中绿色的小框框是一批一批的数据流，虚线框和实线框分别是前一个窗口和后一个窗口，从图中可以看出后一个窗口在前一个窗口基础上移动了两个批次的数据流，而我们真正通过算子操作的数据其实就是窗口内所有的数据流。在代码实现前了解下窗口操作常用的函数有：
系统 2019-09-27 17:52:34 2107
首先我们要明白在python中当字符编码为:UTF-8时，中文在字符串中的占位为3个字节，其余字符为一个字节下面就直接介绍几种python中字符串常用的几种字符串内置函数(本文中牵扯到了模块与一些之前章节没讲过的相关知识,坑我之后会填的)字符串切片(截取字符串):#字符串切片string[开始位置:结束位置:步长]name="巩�t鹏"print(name[0:])#从第一个字符截取到最后一个字符print(name[0:2])#从第一个字符截取到第二个字
系统 2019-09-27 17:49:35 2107
