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Oracle

ORACLE 实验一

实验一:数据定义实验学时:4学时实验类型:综合型实验要求:必修一、实验目的1、熟悉Oracle的client配置;2、掌握SQLPlus的使用;3、掌握SQL模式定义语句,定义相关的表、索引与完整性约束。二、实验内容1Oracle的使用Oracle数据库管理系统採用客户机/server结构,client上须要配置数据库网络服务命名。在操作系统的“開始”菜单的“Oracle”程序组中,找到并执行“Net8”。查看当中的服务命名配置是否与server的数据库监

系统 2019-08-12 01:53:28 2669

数据库相关

sgu 286. Ancient decoration(最小环覆盖)

给你一个n个点,每个点度为k(k为偶数)的无向图,问是否能将图中的n条边染色,使得每个点都拥有两条被染色的边。也就是说,是否存在拥有原图中n条边的子图,使得每个点的度为2?仔细想想,每个点的度为2,实际上就是求原图的最小环覆盖了。求最小环覆盖的方法就是先求出原图的有向欧拉回路(k为偶数,欧拉回路必然存在),然后问题就转化成了是否能选择欧拉回路中的n条边,使得所有点都被覆盖?这不就转化成了DAG的最小路径覆盖了么!#include#in

系统 2019-08-12 01:53:20 2669

编程技术

三天大雪·杭城雪灾

1月18日早开始,杭州开始洋洋洒洒飘起大雪了,看着那雪花,开心啊,这是今年的好几场雪里,很多人都在说2012快来了,所以连天大雪,如今可好三天了,整整三天,到今下午积雪都达到17厘米,路上的车开的像蜗牛,缓慢的前行着…………三天大雪·杭城雪灾

系统 2019-08-12 01:33:42 2669

MySql

sql点滴40—mysql乱码问题总结

原文:sql点滴40—mysql乱码问题总结本文将为大家讲解如何处理Java连接过程中的MySQL中文乱码问题。一般MySQL中文乱码问题都是与字符集有关,这里作者的经历也大致差不多。MySQL默认编码是latin11.mysql>showvariableslike'character%';2.+--------------------------+--------------------------+3.|Variable_name|Value|4.+-

系统 2019-08-12 01:32:36 2669

Python

Python机器学习笔记:不得不了解的机器学习知识点(2)

之前一篇笔记:Python机器学习笔记:不得不了解的机器学习知识点(1)1,什么样的资料集不适合用深度学习?数据集太小,数据样本不足时,深度学习相对其它机器学习算法,没有明显优势。数据集没有局部相关特性,目前深度学习表现比较好的领域主要是图像/语音/自然语言处理等领域,这些领域的一个共性是局部相关性。图像中像素组成物体,语音信号中音位组合成单词,文本数据中单词组合成句子,这些特征元素的组合一旦被打乱,表示的含义同时也被改变。对于没有这样的局部相关性的数据集

系统 2019-09-27 17:55:45 2668

Python

基于python实现的百度音乐下载器python pyqt改进版(附代码)

前言之前写过一个用python实现的百度新歌榜、热歌榜下载器的文章,实现了百度新歌、热门歌曲的爬取与下载。但那个采用的是单线程,网络状况一般的情况下,扫描前100首歌的时间大概得到40来秒。而且用Pyqt做的界面,在下载的过程中进行窗口操作,会出现UI阻塞的现象。前两天有时间调整了一下,做了几方面的改进:1.修改了UI界面阻塞的问题,下载的过程中可以进行其它的UI操作;2.爬虫程序采用一个主线程,8个子线程的方式快速爬取,网络状况一致的情况下,将扫描100

系统 2019-09-27 17:50:49 2668

Python

python实现图像检索的三种(直方图/OpenCV/哈希法)

简介:本文介绍了图像检索的三种实现方式,均用python完成,其中前两种基于直方图比较,哈希法基于像素分布。检索方式是:提前导入图片库作为检索范围,给出待检索的图片,将其与图片库中的图片进行比较,得出所有相似度后进行排序,从而检索结果为相似度由高到低的图片。由于工程中还包含Qt界面类、触发函数等其他部分,在该文档中只给出关键函数的代码。开发系统:MacOS实现方式:Qt+Python方法一:自定义的直方图比较算法a)基本思路遍历图片像素点,提取R\G\B值

系统 2019-09-27 17:48:19 2668

Python

还在纠结垃圾分类问题?带你用Python感受ImageNet的冠军模型

本月1日起,上海正式开始了“史上最严“垃圾分类的规定,扔错垃圾最高可罚200元。全国其它46个城市也要陆续步入垃圾分类新时代。各种被垃圾分类逼疯的段子在社交媒体上层出不穷。其实从人工智能的角度看垃圾分类就是图像处理中图像分类任务的一种应用,而这在2012年以来的ImageNet图像分类任务的评比中,SENet模型以top-5测试集回归2.25%错误率的成绩可谓是技压群雄,堪称目前最强的图像分类器。年份网络/队名top-5-5备注2012AlexNet16.

系统 2019-09-27 17:46:44 2668

编程技术

免费空间-x10hosting

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系统 2019-08-29 23:21:16 2668