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OWIN产生的背景以及简单介绍

OWIN产生的背景以及简单介绍随着VS2013的发布,微软在Asp.Net中引入了很多新的特性,比如使用新的权限验证模块Identity,使用Async来提高Web服务器的吞吐量和效率等。其中一个不得不提的是OWIN和Katana.OWIN的全称是OpenWebInterfaceFor.Net,OWIN是.Net开源社区借鉴Ruby而制定的.NetWeb开发架构,有着非常简单的规范定义,同时极度降低了模块间耦合。OWIN并不是一个具体的实现,而只是一个规范

系统 2019-08-12 01:54:27 1956

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LeetCode: Partition List

一次过,链表题无难度1/**2*Definitionforsingly-linkedlist.3*structListNode{4*intval;5*ListNode*next;6*ListNode(intx):val(x),next(NULL){}7*};8*/9classSolution{10public:11ListNode*partition(ListNode*head,intx){12//StarttypingyourC/C++solutionb

系统 2019-08-12 01:53:50 1956

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Win2003远程终端超过最大连接数的解决方法

使用远程桌面链接登录到终端服务器时经常会遇到“终端服务器超出最大允许链接数”诸如此类错误导致无法正常登录终端服务器,引起该问题的原因在于终端服务的缺省链接数为2个链接,并且当登录远程桌面后如果不是采用注销方式退出,而是直接关闭远程桌面窗口,那么实际上会话并没有释放掉,而是继续保留在服务器端,这样就会占用总的链接数,当这个数量达到最大允许值时就会出现上面的提示。解决方式:一、用注销来退出远程桌面而不是直接关闭窗口二、限制已断开链接的会话存在时间三、增加最多链

系统 2019-08-12 01:53:34 1956

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FBI拟斥10亿建全球最大公民特征识别数据库

近日,美国联邦调查局(FBI)对外宣称,联邦调查局正在着手开发一个十亿美元的项目,计划筹建全球最大的公民特征识别数据库.届时,联邦调查局就可以快速、准确地识别出犯罪嫌疑人、国外间谍或恐怖分子等.世界上最大的公民特征识别数据库被命名为“识别下一代”,录入的信息包括人的眼虹膜形态、脸形、指纹、伤疤甚至包括某些人的走路姿势或者言谈话语习惯等.建立这一数据库的目的旨在扩充现有数据库的生物资料信息,为将来识别犯罪嫌疑人、侦破各种案件创造便利条件.美国西弗吉尼亚大学识

系统 2019-08-12 01:52:43 1956

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group by的使用说明

SQLHAVING出现的原因在SQL中增加HAVING子句原因是,WHERE关键字无法与合计函数一起使用。SQLHAVING语法SELECTcolumn_name,aggregate_function(column_name)FROMtable_nameWHEREcolumn_nameoperatorvalueGROUPBYcolumn_nameHAVINGaggregate_function(column_name)operatorvalueSQLHAV

系统 2019-08-12 01:52:00 1956

Python

老生常谈Python进阶之装饰器

函数也是对象要理解Python装饰器,首先要明白在Python中,函数也是一种对象,因此可以把定义函数时的函数名看作是函数对象的一个引用。既然是引用,因此可以将函数赋值给一个变量,也可以把函数作为一个参数传递或返回。同时,函数体中也可以再定义函数。装饰器本质可以通过编写一个纯函数的例子来还原装饰器所要做的事。defdecorator(func):defwrap():print("Doingsometingbeforeexecutingfunc()")fun

系统 2019-09-27 17:55:37 1955

Python

Python读取环境变量的方法和自定义类分享

使用os.environ来读取和修改环境变量:复制代码代码如下:importosprint(os.environ["TEMP"])mydir="c:\\mydir"os.environ["MYDIR"]=mydirprint(os.environ["MYDIR"])pathV=os.environ["PATH"]print(pathV)os.environ["PATH"]=mydir+";"+os.environ["PATH"]print(os.envir

系统 2019-09-27 17:54:00 1955

Python

python pandas获取csv指定行 列的操作方法

pandas获取csv指定行,列house_info=pd.read_csv('house_info.csv')1:取行的操作:house_info.loc[3:6]类似于python的切片操作2:取列操作:house_info['price']这是读取csv文件时默认的第一行索引3:取两列house_info[['price',tradetypename']]取多个列也是同理的,注意里面是一个list的列表,不然会报错误;4:增加列:house_Info

系统 2019-09-27 17:53:51 1955