storm操作zookeeper的主要函数都定义在命名空间backtype.storm.cluster中（即cluster.clj文件中）。backtype.storm.cluster定义了两个重要protocol：ClusterState和StormClusterState。clojure中的protocol可以看成java中的接口，封装了一组方法。ClusterState协议中封装了一组与zookeeper进行交互的基础函数，如获取子节点函数，获取子节
系统 2019-08-12 09:26:48 1939
Memcache存储大数据的问题huangguisuMemcached存储单个item最大数据是在1MB内，假设数据超过1M,存取set和get是都是返回false，并且引起性能的问题。我们之前对排行榜的数据进行缓存。因为排行榜在我们全部sqlselect查询里面占了30%，并且我们排行榜每小时更新一次，所以必须对数据做缓存。为了清除缓存方便，把全部的用户的数据放在同一key中，因为memcached:set的时候没有压缩数据。在測试服測试的时候，没发现问
系统 2019-08-12 09:26:46 1939
向表中增加一个varchar列：ALTERTABLEdistributorsADDCOLUMNaddressvarchar(30);从表中删除一个字段：ALTERTABLEdistributorsDROPCOLUMNaddressRESTRICT;在一个操作中修改两个现有字段的类型：ALTERTABLEdistributorsALTERCOLUMNaddressTYPEvarchar(80),ALTERCOLUMNnameTYPEvarchar(100);
系统 2019-08-12 01:55:37 1939
http://acm.timus.ru/problem.aspx?space=1&num=1513此题需要用到大整数我是用万进制输出时要注意不要多输出0思路方面可以先想出来二维的解法然后发现二维的可以转化为一维的代码：#include#include#include#include#include#include#include#inclu
系统 2019-08-12 01:55:24 1939
1.创建：--CreatethesynonymcreateorreplacesynonymCPS_ROLE_PERMISSIONforCPSSYS.CPS_ROLE_PERMISSION@ORA11G@UCC_BICP;2.查看select*fromall_objectstwheret.ownerlike'LBI_%'ANDT.OBJECT_TYPELIKE'SY';同义词
系统 2019-08-12 01:55:12 1939
只有客户区的单文档要创建只有客户区的窗口，主要是窗口框架创建前更改默认的窗口风格：BOOLCMainFrame::PreCreateWindow(CREATESTRUCT&cs){if(!CFrameWnd::PreCreateWindow(cs))returnFALSE;//TODO:ModifytheWindowclassorstylesherebymodifying//theCREATESTRUCTcsif(cs.hMenu!=NULL){::Des
系统 2019-08-12 01:55:04 1939
工具推荐：Robomongo,可自行百度寻找下载源，个人比较推荐这个工具，相比较mongoVUE则更加灵活。集合简单查询方法mongodb语法：db.collection.find()//collection就是集合的名称，这个可以自己进行创建。对比sql语句：select*fromcollection;查询集合中所有的文档，即关系型数据库中的查询表中的所有数据。返回制定的键值mongodb语法：db.collection.find({},{"userid
系统 2019-08-12 01:54:28 1939
介绍了如何使用catalog方式做RMAN备份，以及如何取消以catalog方式做备份。第一步：创建RMANCATALOG表空间及用户。[oracle@oel-01~]$sqlplus/assysdbaSQL>createtablespacecatalog1datafile'/u01/app/oracle/oradata/bys001/catalog1.dbf'size50m;Tablespacecreated.SQL>createuserrmanuser
系统 2019-08-12 01:54:18 1939
笔者工作的公司采用的是SQLServer数据库，每天都要处理大量的数据，由于笔者进公司的时间比较晚，公司现有的大部分的程序都是以前的程序员留下的，因为他们没有相关的文档，笔者对于后台数据库的很多表的结构和数据都不甚了解，给日常的维护造成了很大的麻烦。在对后台数据库进行研究的过程中，我需要得到数据库的某些相关信息，比如，我希望知道各个用户表占用多少磁盘空间，并且排列出来，可以让我知道哪些表比较大，数据比较多等等——我相信，这可能也是不少数据库管理员所关心的问
系统 2019-08-12 01:54:02 1939
终于把最后一道优化DP的题目做了，斜率优化之前掌握的不是非常熟练呀。朴素方程：f[i]=min{f[k]+s[i]-s[k]-a[k+1]*(i-k)}。就这么一个朴素方程的化简，搞了很久。把减号写成加号导致化简完全错误，纠结于直接用double还是用int64的x和y，后来有纠结于≤和≥的问题。这才完全搞定斜率优化。不错的题目。代码：varq,f,s,a:array[0..500002]ofint64;head,tail,n,m,i,j,t:longin
系统 2019-08-12 01:53:51 1939
