来源|高级农民工（ID:Mocun6）责编|胡巍巍长时间使用浏览器会积累大量浏览器历史记录，这些是很隐私的数据，里面甚至可能有一些不可描述的网站或者搜索记录不想让别人知道。不过，我们自己可能会感兴趣，天天都在上网，想知道长期下来是都在摸鱼还是有认真工作。其次，了解下自己每天打开多少次网页、哪些网站上的最多、常搜哪些关键词，这些也很有趣。下面就来给大家介绍一款Python编写的神工具，可以一键分析你的上网行为。我用了后发现了很多不可思议的结论。比如访问次数最
系统 2019-09-27 17:56:03 1882
#python直接退出多重循环的方法#方法1，抛出异常classgetoutofloop(Exception):passtry:foriinrange(5):forjinrange(5):forkinrange(5):ifi==j==k==3:raisegetoutofloop()else:print(i,'----',j,'----',k)exceptgetoutofloop:passprint("done")#方法2，函数中returndeftest(
系统 2019-09-27 17:54:11 1882
一、面向对象概述如今主流的软件开发思想有两种：一个是面向过程，另一个是面向对象。面向过程出现得较早，典型代表为C语言，开发中小型项目的效率很高，但是很难适用于如今主流的大中型项目开发场景。面向对象则出现得更晚一些，典型代表为Java或C++等语言，更加适合用于大型开发场景。两种开发思想各有长短。对于面向过程的思想：需要实现一个功能的时候,看重的是开发的步骤和过程,每一个步骤都需要自己亲力亲为,需要自己编写代码(自己来做)对于面向对象的思想：当需要实现一个功
系统 2019-09-27 17:53:52 1882
Python面向对象编程——领域模型领域建模。从领域模型开始,我们就开始了面向对象的分析和设计过程,可以说,领域模型是完成从需求分析到面向对象设计的一座桥梁。领域模型,顾名思义,就是需求所涉及的领域的一个建模,更通俗的讲法是业务模型。参考百度百科(http://baike.baidu.cn/view/757895.htm),领域模型定义如下:从这个定义我们可以看出,领域模型有两个主要的作用:1、发掘重要的业务领域模型。2、建立业务领域概念之间的关系。领域建
系统 2019-09-27 17:53:13 1882
用于逐行分析文本的代码示例fileIN=open(sys.argv[1],"r")line=fileIN.readline()whileline:[somebitofanalysishere]line=fileIN.readline()此代码将第一个命令行参数作为要处理的文件的名称。第一行打开它并启动一个文件对象“fileIN”。然后第二行读取该文件对象的第一行并将其分配给字符串变量“line”。while循环基于“line”的恒定性执行。当“line”改
系统 2019-09-27 17:49:59 1882
官方的说法：classmethod(function)中文说明：classmethod是用来指定一个类的方法为类方法，没有此参数指定的类的方法为实例方法，使用方法如下：classC:@classmethoddeff(cls,arg1,arg2,...):...看后之后真是一头雾水。说的啥子东西呢？？？自己到国外的论坛看其他的例子和解释，顿时就很明朗。下面自己用例子来说明。看下面的定义的一个时间类：classData_test(object):day=0mo
系统 2019-09-27 17:49:54 1882
基本使用#设置cookie值@app.route('/set_cookie')defset_cookie():response=make_response("set_cookie")response.set_cookie("name","zhangsan")response.set_cookie("age","13",10)#10秒有效期returnresponse#获取cookie@app.route('/get_cookie')defget_cooki
系统 2019-09-27 17:49:19 1882
目录Python并发编程05/死锁/递归锁/信号量/GIL锁/进程池/线程池1.昨日回顾2.死锁现象与递归锁2.1死锁现象2.2递归锁3.信号量4.GIL全局解释器锁4.1背景4.2为什么加锁5.GIL与Lock锁的区别6.验证计算密集型IO密集型的效率6.1IO密集型6.2计算密集型7.多线程实现socket通信7.1服务端7.2客户端8.进程池,线程池Python并发编程05/死锁/递归锁/信号量/GIL锁/进程池/线程池1.昨日回顾#生产者消费者模型
系统 2019-09-27 17:49:06 1882
数据分析，特别是网站分析中需要对访问者的IP进行分析，分析IP中主要是区分来访者的省份+城市+行政区数据，考虑到目前纯真IP数据库并没有把这些数据做很好的区分，于是寻找了另外一个可行的方案（当然不是花钱买哈）。解决方案就是抓取新浪的IP数据。新浪的IP数据接口为：http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php?format=json&ip=123.124.2.85返回的数据为：复制代码代码如下:{"re
系统 2019-09-27 17:48:16 1882
12.324DjangoORM常用字段1.id=models.AutoField(primary_key=True)：int自增列，必须填入参数primary_key=True。当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列。2.IntegerField：一个整数类型,范围在-2147483648to21474836473.name=models.CharField(max_length=32):varchar字符类型，必须提供max_len
系统 2019-09-27 17:46:07 1882
