最简单的网页取源（不用模拟浏览器的情况）1importrequests2defgetHTML(url):3try:4r=requests.get(url,timeout=30)5r.raise_for_status()6r.encoding='utf-8'7returnr.text8except:9return""10url="http://baidu.com"11print(getHTML(url))
系统 2019-09-27 17:50:19 1826
1.open使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。file_object=open('thefile.txt')try:all_the_text=file_object.read()finally:file_object.close()注：不能把open语句放在try块里，因为当打开文件出现异常时，文件对象file_object无法执行close()方法。2.读文件读文本
系统 2019-09-27 17:49:43 1826
所谓网页抓取，就是把URL地址中指定的网络资源从网络流中读取出来，保存到本地。在Python中有很多库可以用来抓取网页，我们先学习urllib2。urllib2是Python2.x自带的模块(不需要下载，导入即可使用)urllib2官网文档：https://docs.python.org/2/library/urllib2.htmlurllib2源码urllib2在python3.x中被改为urllib.requesturlopen我们先来段代码：#-*-
系统 2019-09-27 17:48:38 1826
好吧，我承认我是对晚上看到一张合适的票转让但打过电话去说已经被搞走了这件事情感到蛋疼。直接上文件吧。#coding:utf-8'''春运查询火车票转让信息Author:piglei2007@gmail.comDate:2011.01.25'''importreimportosimporttimeimporturlparseimportdatetimeimporttracebackimporturllib2importsocketsocket.setdefa
系统 2019-09-27 17:47:42 1826
@开发者，如果你正在研究深度学习，那么建议你开始学习Swift语言。作者|MaxPechyonkin译者|弯月，责编|郭芮出品|CSDN（ID：CSDNnews）以下为译文：当程序员听到Swift时，可能都会联想到iOS或MacOS的应用开发。如果你正在研究深度学习，那么你一定听说过Swift版的TensorFlow。你可能不禁想问：“为什么Google会创建Swift版的TensorFlow？现在已经有Python和C++版本了，为什么还要添加另一种语言
系统 2019-09-27 17:47:41 1826
目标是把腾讯新闻主页上所有新闻爬取下来，获得每一篇新闻的名称、时间、来源以及正文。接下来分解目标，一步一步地做。步骤1：将主页上所有链接爬取出来，写到文件里。python在获取html方面十分方便，寥寥数行代码就可以实现我们需要的功能。复制代码代码如下:defgetHtml(url):page=urllib.urlopen(url)html=page.read()page.close()returnhtml我们都知道html链接的标签是“a”，链接的属性是
系统 2019-09-27 17:47:40 1826
本文实例借鉴mvc模式，核心数据为model，维护1个矩阵，0表无雷，1表雷，-1表已经检测过。本例使用python的tkinter做gui,由于没考虑可用性问题，因此UI比较难看，pygame更有趣更强大更好看，做这些小游戏更合适，感兴趣的读者可以尝试一下！具体的功能代码如下：#-*-coding:utf-8-*-importrandomimportsysfromTkinterimport*classModel:"""核心数据类，维护一个矩阵"""def
系统 2019-09-27 17:47:00 1826
前面的python3入门系列基本上也对python入了门，从这章起就开始介绍下python的爬虫教程，拿出来给大家分享；爬虫说的简单，就是去抓取网路的数据进行分析处理；这章主要入门，了解几个爬虫的小测试，以及对爬虫用到的工具介绍，比如集合，队列，正则表达式；用python抓取指定页面：代码如下：importurllib.requesturl="http://www.baidu.com"data=urllib.request.urlopen(url).rea
系统 2019-09-27 17:45:49 1826
一.语法列表解析式是将一个列表（实际上适用于任何可迭代对象（iterable））转换成另一个列表的工具。在转换过程中，可以指定元素必须符合一定的条件，才能添加至新的列表中，这样每个元素都可以按需要进行转换。好处：1.简洁2.高效其实列表解析式并不是必须的，因为它能完成的工作都能够通过for循环完成，但是列表解析式比手动的for循环语句运行得更快(往往速度快一倍)，因为它们的迭代在解释器内部是以C语言的速度执行的，而不是以手动的Python代码执行的，特别是
系统 2019-09-27 17:45:28 1826
1.查找图像中出现的人脸代码示例：#导入face_recognition模块importface_recognition#将jpg文件加载到numpy数组中image=face_recognition.load_image_file(“your_file.jpg”)#查找图片中人脸（上下左右）的位置，图像中可能有多个人脸#face_locations的值类似[(135，536，198，474),()]Face_locations=face_recognit
系统 2019-09-27 17:38:24 1826
