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python及其解释器(学习笔记一)

1.初识python(python2.7)1)python既是面向过程的又可以是面向对象的。面向过程:代码由可以重用的函数构建;面向过程:代码由数据和功能组合成的对象构建。2)python是一种解释型语言,与java等编译型语言不同,在执行python程序的过程中无需编译器进行编译和链接,既在执行python代码时减少了编译环节,解释器会将源代码转换成字节码再翻译给计算机执行。3)python是一种交互式语言:在python的提示符>>>后面直接执行代码。

系统 2019-09-27 17:48:00 2137

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Python Subprocess模块原理及实例

前言其实有一个模块也支持执行系统命令,那个模块就是sys.system,但他执行系统命令会直接通过主进程去执行命令,那假如,该命令的执行需要耗费一个小时,那么主进程会卡一个小时,而不会去干别的事,这样就会导致程序的运行效率低下。如果由subprocess去执行系统命令的时候并不会让主进程去执行,而是主进程会开辟出一个子进程去执行,并不会影响到主进程的运行,主进程该干嘛就干嘛,那么又有个问题,大家都知道进程之间的内存空间是独立的,也就是说进程之间是不能相互访

系统 2019-09-27 17:47:47 2137

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Python处理字符串之isspace()方法的使用

isspace()方法检查字符串是否包含空格。语法以下是isspace()方法的语法:str.isspace()参数NA返回值如果有字符串中只有空白字符并且至少有一个字符此方法返回true,否则返回false。例子下面的例子显示了isspace()方法的使用。#!/usr/bin/pythonstr="";printstr.isspace();str="Thisisstringexample....wow!!!";printstr.isspace();当我

系统 2019-09-27 17:47:15 2137

Python

Python数据处理脚本获得4倍提速,你需要加上这3行代码

Python是一门非常适合处理数据和自动化完成重复性工作的编程语言,我们在用数据训练机器学习模型之前,通常都需要对数据进行预处理,而Python就非常适合完成这项工作,比如需要重新调整几十万张图像的尺寸,用Python没问题!你几乎总是能找到一款可以轻松完成数据处理工作的Python库。然而,虽然Python易于学习,使用方便,但它并非运行速度最快的语言。默认情况下,Python程序使用一个CPU以单个进程运行。不过如果你是在最近几年配置的电脑,通常都是四

系统 2019-09-27 17:46:24 2137

Python

Python 列表解析

一.语法列表解析式是将一个列表(实际上适用于任何可迭代对象(iterable))转换成另一个列表的工具。在转换过程中,可以指定元素必须符合一定的条件,才能添加至新的列表中,这样每个元素都可以按需要进行转换。好处:1.简洁2.高效其实列表解析式并不是必须的,因为它能完成的工作都能够通过for循环完成,但是列表解析式比手动的for循环语句运行得更快(往往速度快一倍),因为它们的迭代在解释器内部是以C语言的速度执行的,而不是以手动的Python代码执行的,特别是

系统 2019-09-27 17:45:29 2137

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Python定时任务工具之APScheduler使用方式

APScheduler(advancededpythonscheduler)是一款Python开发的定时任务工具。文档地址apscheduler.readthedocs.io/en/latest/u…特点:不依赖于Linux系统的crontab系统定时,独立运行可以动态添加新的定时任务,如下单后30分钟内必须支付,否则取消订单,就可以借助此工具(每下一单就要添加此订单的定时任务)对添加的定时任务可以做持久保存1安装pipinstallapscheduler

系统 2019-09-27 17:45:25 2137

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Python提取网页中超链接的方法

下面是最简单的实现方法,先将目标网页抓回来,然后通过正则匹配a标签中的href属性来获得超链接代码如下:importurllib2importreurl='http://www.sunbloger.com/'req=urllib2.Request(url)con=urllib2.urlopen(req)doc=con.read()con.close()links=re.findall(r'href\=\"(http\:\/\/[a-zA-Z0-9\.\/]

系统 2019-09-27 17:38:07 2137

Python

Python的Django框架中的数据库配置指南

记住这些理念之后,让我们来开始Django数据库层的探索。首先,我们需要做些初始配置;我们需要告诉Django使用什么数据库以及如何连接数据库。我们假定你已经完成了数据库服务器的安装和激活,并且已经在其中创建了数据库(例如,用CREATEDATABASE语句)。如果你使用SQLite,不需要这步安装,因为SQLite使用文件系统上的独立文件来存储数据。象前面章节提到的TEMPLATE_DIRS一样,数据库配置也是在Django的配置文件里,缺省是setti

系统 2019-09-27 17:37:51 2137

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在Python的Django框架中获取单个对象数据的简单方法

相对列表来说,有些时候我们更需要获取单个的对象,``get()``方法就是在此时使用的:>>>Publisher.objects.get(name="Apress")这样,就返回了单个对象,而不是列表(更准确的说,QuerySet)。所以,如果结果是多个对象,会导致抛出异常:>>>Publisher.objects.get(country="U.S.A.")Traceback(mostrecentcalllast):...MultipleObjectsRe

系统 2019-09-27 17:37:47 2137

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Python的Django框架中自定义模版标签的示例

为了自定义一个模板标签,你需要告诉Django当遇到你的标签时怎样进行这个过程。当Django编译一个模板时,它将原始模板分成一个个节点。每个节点都是django.template.Node的一个实例,并且具备render()方法。于是,一个已编译的模板就是节点对象的一个列表。例如,看看这个模板:Hello,{{person.name}}.{%ifequalname.birthdaytoday%}Happybirthday!{%else%}Besureto

系统 2019-09-27 17:37:41 2137