阅读更多#1-20的列表a=list(range(1,21))print(a)#1-10000的列表squares=[]forvalueinrange(1,10001):square=valuesquares.append(square)print(squares)#1-10000的列表，核实从1开始10000结束，求1-10000之和a=list(range(1,10001))print(a)print(min(a))print(max(a))print
系统 2019-09-27 17:54:50 1810
原文链接：https://www.cnblogs.com/levelksk/p/7921066.html系统版本centos7python版本使用官方python3.6.3正式版django版本使用本文发布时最新的1.11.7uwsgi版本使用本文发布时最新的2.0.15nginx版本使用本文发布时官网最新的1.13.7进入正题，一行命令，一行注释，使用root身份登录系统执行1、安装各类基础模块yumgcc-c++（为centos系统增加编译功能）yum
系统 2019-09-27 17:54:46 1810
接口调用准备1.进入网站：https://console.bce.baidu.com/?_=1535519624081&fromai=1#/aip/overview2.选择产品服务里的文字识别，点击创建应用3.选择文字识别，创建完成4.创建后选择该应用，可以看到里面有AppID、APIKey、SecretKey三个参数，将三个参数放入下面实例对应的三个地方5.参考实例，然后根据自己的需求来写程序6.参考这里也行：http://ai.baidu.com/fo
系统 2019-09-27 17:54:33 1810
前言：自动化测试存在比较多的使用限制，会存在某段时间无法使用的生疏期。通过这篇文章记录项目编写程序中遇到的问题以及解决思路，希望对以后的自动化开发能有些帮助。本篇记录5个问题：问题6：获取列表中，整行整列数据的方法问题7：数据无法获取众多原因之一：列表中同一位置元素，html格式不同。问题8：for循环与try使用错误问题9：确认网页是否打开的方法之一：使用title问题10：selenium操作下拉选项内容问题6：获取列表中，整合整理额数据的方法：操作网
系统 2019-09-27 17:54:28 1810
之前我在windows10系统上面安装python3.7，虽然在windows上面安装简单，操作也方便，但是想要和linux的shell脚本交互就不方便了。因此，我决定在centos7上面也安装上python最新版本在这期间，我踩了很多坑，也填了很多坑，后来几乎要面临崩溃了，期间发生了什么？别着急，耐心往下看！操作环境:CentOS7.464位一般安装步骤1.下载python安装包wgethttps://www.python.org/ftp/python/
系统 2019-09-27 17:53:50 1810
解决Python抓HTML结构存入数据库转义报错问题首先需求是这样的，抓一些资讯（带有标准的html结构入库），然后研究了半天，各种手动转义，尝试了很多种方法都没有效的解决，下面是有效的最后转义的方案,下面这种入库是没有转义符号的，和原html是一样的，如果前台需要带转义符号需要手动替换一下newSql=db.escape(param)sql='INSERTINTOzhixun(htmls)VALUES({})'.format(newSql)数据库比较懒了
系统 2019-09-27 17:53:17 1810
原文链接：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017075323632896注：本篇博客是学习廖雪峰老师网站的摘抄，是为了方便以后的学习。如有侵权，请联系删除！联系邮箱：1103540209@qq.com文章目录1.字符编码2.Python的字符串3.格式化format()4.小结5.参考1.字符编码我们已经讲过了，字符串也是一种数据类型，但是，字符串比较特殊的是还有一个编码问题。因为计算机
系统 2019-09-27 17:52:40 1810
原文链接：https://www.numpy.org.cn/本节内容：数组的创建数组操作（获取数组属性，数组运算，数组复制，数组展开等等）获取数组特定元素1、创建数组（1）常用的创建一维数组的方式#可以将任意类型的序列（列表、元组、字典、集合、字符串）传递给np.array()a1=np.array([1,2,3,4])#传递列表a2=np.array((1,2,3,4))#传递元组a3=np.array([1,2,3,4],dtype=float)#在创
系统 2019-09-27 17:52:35 1810
说到流处理，Spark为我们提供了窗口函数，允许在滑动数据窗口上应用转换，常用场景如每五分钟商场人流密度、每分钟流量等等，接下来我们通过画图来了解SparkStreaming的窗口函数如何工作的，处理过程图如下所示：上图中绿色的小框框是一批一批的数据流，虚线框和实线框分别是前一个窗口和后一个窗口，从图中可以看出后一个窗口在前一个窗口基础上移动了两个批次的数据流，而我们真正通过算子操作的数据其实就是窗口内所有的数据流。在代码实现前了解下窗口操作常用的函数有：
系统 2019-09-27 17:52:34 1810
前言上项目的时候，遇见一次需求，需要把在线的其中一个collection里面的数据迁移到另外一个collection下，于是就百度了看到好多文章，其中大部分都是使用导入的方法，没有找到在线数据的迁移方法。于是写了python脚本，分享出来。思路：collection数据量比较大，所以一次性操作所有数据太大，于是分段执行操作。先分段按1000条数据量进行查询，处理成json数据把处理后的json数据发送到目的collection上即可实现:一、使用http的
系统 2019-09-27 17:52:33 1810
