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编程技术

FENIX珠宝 邂逅灵魂的印记

2009年的情人节又要来到,事业有成的Shawn正苦恼如何向女友Susan表达自己的心。99朵玫瑰?Dior限量版香水?还是法国餐厅的烛光晚餐?这些都已太平常,倒不是说不够分量,而是Shawn一定要让女友相信:她是自己生命中的“最真”,今后也是。时间:情人节的倒数第三天秘诀:寻找象征符号地点:FENIX情人节礼物最好提前两个月准备。纵观时尚潮流,国际各大品牌皆有自己的符号,最显著的莫过于印在包包或衣服上的大大LOGO,用来夺人眼球以表身份。向来符合国际惯例

系统 2019-08-29 22:46:29 2133

编程技术

Intalio鸡尾酒会(上海)

4月21日不在上海出差,所以没有参加Intalio北京举办的鸡尾酒会。北京的主讲人是Nicolas,比较熟了,可惜没有听到。不过,好在在上海出差,赶上了22日在上海的鸡尾酒会。主讲人是亚太区的负责人ArnaudBlandin,以及美国总部负责Demand-Driven-Development的VP,方少杰。毕竟Intalio在国内没有宣传也没有市场工作,其那种完全依托于开源社区宣传的形式,本身不适合国内。这个Cocktail估计原本是想吸引一些合作伙伴或对

系统 2019-08-29 22:34:54 2133

编程技术

UML几种常见用例详解

说先说明下:都是从现有的用例中抽取出公共的那部分信息,作为一个单独的用例,然后通后过不同的方法来重用这个公共的用例,以减少模型维护的工作量。1、包含(include)包含关系:使用包含(Inclusion)用例来封装一组跨越多个用例的相似动作(行为片断),以便多个基(Base)用例复用。基用例控制与包含用例的关系,以及被包含用例的事件流是否会插入到基用例的事件流中。基用例可以依赖包含用例执行的结果,但是双方都不能访问对方的属性。包含关系对典型的应用就是复用

系统 2019-08-29 22:22:59 2133

编程技术

TabSwitcher自定义控件(带滑动效果)

上一篇是不带滑动效果的,这次更新一下,带滑动效果的。喜欢什么随便挑。注意:目前工程里的代码可是最新的。8.45:00packagecom.ql.view;importandroid.content.Context;importandroid.content.res.TypedArray;importandroid.graphics.Color;importandroid.util.AttributeSet;importandroid.util.Log;im

系统 2019-08-29 22:07:46 2133

编程技术

关于spring框架中的ioc的幽默解释

摘要:关于spring框架中的ioc的幽默解释IoC就是InversionofControl,控制反转。在Java开发中,IoC意味着将你设计好的类交给系统去控制,而不是在你的类内部控制。这称为控制反转...IoC就是InversionofControl,控制反转。在Java开发中,IoC意味着将你设计好的类交给系统去控制,而不是在你的类内部控制。这称为控制反转。下面我们以几个例子来说明什么是IoC假设我们要设计一个Girl和一个Boy类,其中Girl有k

系统 2019-08-29 22:06:34 2133

编程技术

结合eXeScope打造个性flash发布后的应用程序exe

Flash发布*.exe格式的文件,都是同一个图标,使用eXeScope可以打造自己喜欢的文件信息。图标、版本等。可以直接修改flash安装目录下的flashplayer.exe文件。1.要安装eXeScope。(网上有汉化版下载)2.右击flashplayer.exe,使用eXeScope打开。修改图标时需要事先准备自己的ICO,展开“图标”—修改200。展开版本,根据自己需要修改。3.修改应用程序的title。图片右侧显示的2.AdobeFlashPl

系统 2019-08-29 22:00:07 2133

编程技术

从输入网址到显示页面:浏览器工作原理拆解分析

从输入网址到显示页面:浏览器工作原理拆解分析本文将深入的研究当你输入一个网址的时候,后台到底发生了一件件什么样的事~1.首先嘛,你得在浏览器里输入网址:2.浏览器查找域名的IP地址导航的第一步是通过访问的域名找出其IP地址。DNS查找过程如下:浏览器缓存–浏览器会缓存DNS记录一段时间。有趣的是,操作系统没有告诉浏览器储存DNS记录的时间,这样不同浏览器会储存个自固定的一个时间(2分钟到30分钟不等)。系统缓存–如果在浏览器缓存里没有找到需要的记录,浏览器

系统 2019-08-12 09:29:54 2133

Python

【Python】关联规则实例

这是最近找机器学习实习的一个笔试题:看到这个题的时候第一想法就是用关联规则(Apriori算法)来实现。关联规则最重要的就是支持度Support和置信度Confidence。支持度的计算方法:#下面式中X∩Y表示X和Y同时发生的次数,N表示总事物数support(X->Y)=X∩Y/N置信度的计算方法:confidence(X->Y)=support(X->Y)/support(X)知道支持度和置信度的计算方法之后就可以实现上面算法了,首先本题给的数据集比

系统 2019-09-27 17:56:04 2132