企业版DVDSQLServer2005EnterpriseEdition（支持超大型企业）32位DVD：ed2k://|file|cs_sql_2005_ent_x86_dvd.iso|972310528|4CEEF4B959894FD78C8F8416B4BA533E|/64位DVD：ed2k://|file|cs_sql_2005_ent_x64_dvd.iso|1019222016|10FD11133A3E70DAD665BEDC1090AD28|/
系统 2019-08-12 01:51:51 2514
原文:SQLServerCompact免安装部署情况应用程序中的EF使用了SQLServerCompact，打包部署到客户机器上后提示数据库连接异常，信息类似”配置节“、”ProviderName“balabala...解决从开发机器的machine.config获取相应的provider的配置节，拷贝到应用程序的app.config中（可以去除dll版本号的限定）将开发机器上的SQLServerCompact安装目录中的Private目录中的所有文件（包
系统 2019-08-12 01:51:29 2514
AhardpuzzleTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):23766AcceptedSubmission(s):8390ProblemDescriptionlcygivesahardpuzzletofeng5166,lwg,JGShiningandIgnatius:gaveaandb,howtoknowthea^b
系统 2019-08-12 01:32:18 2514
《Unix环境高级编程》初始化一个守护进程的调用，cmd可为守护进程名。voiddaemonize(constchar*cmd){inti,fd0,fd1,fd2;pid_tpid;structrlimitr1;structsigactionsa;/*设置文件模式创建屏蔽字为0，因为继承得来的文件模式创建屏蔽字可能会拒绝设置某些权限。*/umask(0);/*获取最大文件描述符。*/if(getrlimit(RLIMIT_NOFILE，&r1)<0){er
系统 2019-08-12 01:32:09 2514
昨天阿里云的活动，买了一个2核4G的服务器，然后最近在学Python，就准备在上面弄一套Python的环境。本来以为是简简单单的安装一下就完事了，结果踩了真的是无数无数的坑！总算是给弄好了。其实安装python3.7本身很容易，并没有什么困难，主要是安装pip的时候遇到了好多问题。下面就说一下我具体踩过的坑，以及解决的办法。具体的安装步骤网上有非常非常多。参考：https://blog.csdn.net/u013214212/article/details
系统 2019-09-27 17:57:08 2513
在本教程中，我们将使用OpenCV构建一个简单的手写数字分类器。我们将共享用C++和Python编写.图像分类管道本章节暂不讨论图像分类管道，大家可以自行搜索相关知识，下次我们补充。我们将使用方向梯度直方图作为特征描述符和支持向量机（SVM）作为分类的机器学习算法。使用OpenCV的光学字符识别（OCR）示例（C++/Python）我想与代码共享一个示例，以使用HOG+SVM演示图像分类。与此同时，我希望尽可能保持简单，这样除了HOG和SVM之外我们不需要
系统 2019-09-27 17:52:46 2513
正则表达式是定义搜索模式的字符序列。通常这种模式被字符串搜索算法用于字符串上的“查找”或“查找和替换”操作，或者用于输入验证。1.正则表达式的语法.表示任何单个字符[]字符集，对单个字符给出取值范围[^]非字符集，对单个字符给出排除范围*前一个字符0次或者无限次扩展+前一个字符1次或无限次扩展?前一个字符0次或1次扩展|左右表达式任意一个{m}扩展前一个字符m次{m,n}扩展前一个字符m至n次^匹配字符串开头$匹配字符串结尾()分组标记，内部只能使用|操作
系统 2019-09-27 17:49:57 2513
0.OpenCV：OpenCV是在BSD许可下发布的，是开源计算机视觉库，对学术和商业都是免费的。具有C+、Python和Java接口，支持Windows、Linux、MacOS、IOS和Android。OpenCV是为了提高计算效率而设计的，并且非常注重实时应用程序。该库采用优化的C/C+语言编写，可利用多核处理.通过OpenCL启用，它可以利用底层异构计算平台的硬件加速。1.SimpleCV：SimpleCV是一个用于构建计算机视觉应用程序的开源框架。
系统 2019-09-27 17:49:06 2513
在如今这个处处以数据驱动的世界中，机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域，如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识，然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法，例如支持向量机、极端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经网络，等等。本书特色用最火的Python语言、通过各种各样的机器学习算法来解决实际问题！书中介绍的主要问题如下。探索分类分析算法并将其应用于收入等级评估问题使用预测建模并将其应用到实际
系统 2019-09-27 17:47:46 2513
在写这篇文章之前，我声明我这个博客里的所有内容，想法与代码为LGPL。LGPLstandsforGNULesserGeneralPublicLicense.GPLstandsforGNUGeneralPublicLicense.从图片上看是完全一样的可是颜色不一样。可不要小看这个颜色的区别。概括来讲，LPGL版权允许个人或企业使用，修改，引用而不用考虑对自身产品的影响。而GPL版权虽然是免费的，可是如果个人或企业使用，修改，引用了有这样的版权的产品，那么引
系统 2019-08-29 23:37:12 2513
