n个点，m条边的有向图，求最多能增加多少条边，原图任然不是强连通图。将问题转化为，n个点的完全图，共有n*(n-1)条边，除去原有的m条边，最少删多少条边，使得该图不是强连通图？求出scc后缩点得到scc图，对于一个scc点，如果他的入度为0，那么只需在完全图中，删去所有指向该强连通分量的边就行了，对于出度为0的scc点也是如此。而要求最大的可加边数，只需求出入度或者出度为0的点权最小的那个scc就行，答案便是n*(n-1)-m-sum[_scc]*(n-
系统 2019-08-12 01:53:49 2320
O(N^2)packageheng.java.level1;importjava.util.Scanner;publicclassTheMostLongSequenceSum4{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerinput=newScanner(System.in);intm=input.nextInt();while(m-->0){intn=input.nextInt();int[]arr=newint[
系统 2019-08-12 01:52:10 2320
视图1.视图不占物理存储空间，它只是一种逻辑对象。可将其看成一个"虚表"视图是一个由select语句指定，用以检索数据库表中某些行或列数据的语句存储定义注：创建视图语句中，不能包括orderby、compute或者computeby子句，也不能出现into关键字2.创建水平视图视图的常见用法是限制用户只能够存取表中的某些数据行，用这种方法产生的视图称为水平视图，即表中行的子集createviewstudent_view1asselect*fromstude
系统 2019-08-12 01:33:14 2320
近终于找到sublimeText2升级到2.0.2build222164位的破破解输入注册码就成了-----BEGINLICENSE-----AndrewWeberSingleUserLicenseEA7E-855605813A03DD5E4AD9E66C0EEB94BC99798F942194A602396E98E62C99794BB979FE91424C9DA45400BFF6747D882FB8807890F5CC941CDC92DC8457107A
系统 2019-08-12 01:32:53 2320
1组合电路的特点方框图组合电路分析方法根据逻辑图写出逻辑表达式化简逻辑表达式列真值表确定输出变量的物理意义描述电路的功能组合电路的设计方法对实际逻辑问题进行抽象，定义输出变量和输入变量根据要实现的逻辑功能列真值表选用门电路类型从真值表列出表达式有效电平组合逻辑电路
系统 2019-08-12 01:32:52 2320
利用python进行游戏编程python游戏编程普遍是一些较为简单的单机小游戏。可以用作python入门后的一个练习方向。链接：https://pan.baidu.com/s/1_kzfWxCmA5qWq6i-kovGVA提取码：oyap
系统 2019-09-27 17:57:06 2319
本文实例讲述了python实现批量获取指定文件夹下的所有文件的厂商信息的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：功能代码如下：importos,string,shutil,reimportpefileimportcodecs,sysimportwximportstruct#输出中打印Unicode字符#sys.stdout=codecs.lookup('utf-8')[-1](sys.stdout)defaddToDict(theDict,PEfile_Pa
系统 2019-09-27 17:56:11 2319
一、pythonnumpy+matplotlib画股票k线图#--coding:utf-8--importrequestsimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfrommatplotlibimportanimationfig=plt.figure(figsize=(8,6),dpi=72,facecolor="white")axes=plt.subplot(111)axes.set_title('Sha
系统 2019-09-27 17:55:36 2319
Python标准异常总结这是错误类型表总结，不用记住，只要有印象即可，碰到需要处理的错误类型可以查表。一般捕获错误和处理错误使用try-except-finally：try:#检测范围exceptException[asreason]:#出现异常（Exception）后的处理代码finally:#无论如何都会执行的代码，如关闭文件（f.close()）等错误类型错误解释AssertionError断言语句（assert）失败AttributeError尝试
系统 2019-09-27 17:55:11 2319
数据驱动模式的测试好处相比普通模式的测试就显而易见了吧！使用数据驱动的模式，可以根据业务分解测试数据，只需定义变量，使用外部或者自定义的数据使其参数化，从而避免了使用之前测试脚本中固定的数据。可以将测试脚本与测试数据分离，使得测试脚本在不同数据集合下高度复用。不仅可以增加复杂条件场景的测试覆盖，还可以极大减少测试脚本的编写与维护工作。下面将使用Python下的数据驱动模式(ddt)库，结合unittest库以数据驱动模式创建百度搜索的测试。ddt库包含一组
系统 2019-09-27 17:52:26 2319
