转载请注明出处：http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/11821523貌似有些天没有写博客了，前段时间在忙找工作的事，面试了几家公司，表示反响还不错，过完国庆节去新公司报道，期待新的公司，新的同事，而且新公司还有很多女孩子，哈哈，我可是一年多没和女孩子一起工作过了，之前的公司全是男的，你没听错，真的全是男的，我还以为我自己不会在爱了，现在Android市场还可以，想要跳槽换工作的赶紧，过了这个村就没这
系统 2019-08-12 09:29:40 2863
背景：最近给客户做了一个小工具，主要是为了减轻客户那边的工作压力，一般公司都有很多自己的业务数据需要定期发给自己的员工，比如各种指标数据，绩效评比等，大多都是按公司的组织结构来，一级一级往下发，领导接收的数据一般会包含自己下一级人员的数据，所以客户这边也不例外，每次到了一定的周期(每周，每月或者每季度)，就会由专业人员将一份完整的数据分别按组织结构一级一级往下发，全体领导基本都需要做这件事。于时，我们需要给领导做一个自动分发数据的工具，将这些数据按一定要求
系统 2019-08-12 01:55:42 2863
原文:SQL删除重复数据只保留一条用SQL语句,删除掉重复项只保留一条在几千条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复的呢1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断select*frompeoplewherepeopleIdin(selectpeopleIdfrompeoplegroupbypeopleIdhavingcount(peopleId)>1)2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（
系统 2019-08-12 01:54:47 2863
转自：http://blog.csdn.net/bxbx258/article/details/2945832还原一个数据库:mysql-hlocalhost-uroot-p123456wwwd:/www2008-2-26.sql************************************************备份MySQL数据库
系统 2019-08-12 01:53:31 2863
原文:查看SQLSERVER加密存储过程,函数,触发器,视图createPROCEDUREsp_decrypt(@objectnamevarchar(50))ASbeginsetnocounton--CSDN：j9988copyright:2004.07.15--V3.2--破解字节不受限制，适用于SQLSERVER2000存储过程，函数，视图，触发器--修正上一版"视图触发器"不能正确解密错误--发现有错，请E_MAIL：CSDNj9988@tom.co
系统 2019-08-12 01:33:59 2863
Mahout中的推荐算法主要有：User-basedRecommender,Item-basedRecommender和Slope-OneRecommender。1.User-basedRecommender该算法的主要思想是：与用户u最相似的用户喜欢的商品有很大可能也是用户u喜欢的商品。1对于用户u的每一个没有preference的商品i2对于每一个对商品i有preference的用户v3计算用户u与v的相似性s//实际上无需在线计算，可以事先计算好存储
系统 2019-08-12 01:32:50 2863
Vim快速选中、删除、复制引号或括号中的内容【徐克松介绍】_天下大事，必作于细！_百度空间Vim快速选中、删除、复制引号或括号中的内容【徐克松介绍】最近刚刚发现了一些Vim中，快速对引号或括号等标点内的内容进行选中、删除、复制操作的超级技巧，感觉非常实用。可以极大的提高编辑效率。以下命令可以对标点内的内容进行操作。ci'、ci"、ci(、ci[、ci{、ci<-分别更改这些配对标点符号中的文本内容di'、di"、di(或dib、di[、di{或diB、di
系统 2019-08-12 01:32:43 2863
今天一下要记录一下才行了，每次都要去网上查找方法，每次都难找得要命Mysql在更新某些字段的数据时，有时候会依据其他表的数据进行更新，需要通过关联后对不同的行更新不同的值，传统的updateset没法实现，可以用下面的方法来实现UPDATE`widetable_solr_field`aINNERJOIN`widetable_field_increat`bSETa.`compose`=b.`udf`WHEREa.`fname`=CONCAT('t',b.`t
系统 2019-08-12 01:32:09 2863
数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。以下是三种常用的归一化方法：min-max标准化（Min-MaxNormalization）也称为离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果值映射到[0,1]之间。转换函数如下：其
系统 2019-09-27 17:50:07 2862
可能有些情况没有考虑到。源码python3:#encoding=utf-8importmath#系数CN_NUM={'〇':0,'一':1,'二':2,'两':2,'三':3,'四':4,'五':5,'六':6,'七':7,'八':8,'九':9,'零':0,}#基数CN_UNIT={'十':10,'百':100,'千':1000,'万':10000,'亿':100000000,}#计算中文数字值，返回stringdefcalcCNNumberValue(
系统 2019-09-27 17:46:43 2862
