Python中的条件语句与我之前学过的C，C++很相像，在Python里用and代替了&&(与运算符)，用or代替了||(或运算符)，而其他比较运算符如>，<，=，>=，<=，==，!=的用法和意义与C一致。在使用Python的if语句时，要注意冒号和缩进。最简单的if语句为if条件测试:要执行的内容如：a=5ifa>3:print("aislargerthan3")ifelse语句与此类似，如a=5ifa>3:print("aislargerthan3"
系统 2019-09-27 17:55:15 2110
网上很多的滚动条办法,可能是系统间的差异,或者浏览器的差役,导致结果可能不尽人意我的经常使用的环境是,ubuntu+chrome+chromedirver+selenium+python3.5.2以下笔记,是给基于上环境的滚动到指定位置tagelement=driver..find_elements_by_xpath("//div[@class='_3-kxx']")#目标元素的定位筛选driver.execute_script("returnargume
系统 2019-09-27 17:54:55 2110
本文实例讲述了Python访问MySQL封装的常用类。分享给大家供大家参考。具体如下：python访问mysql比较简单,下面整理的就是一个很简单的Python访问MySQL数据库类。自己平时也就用到两个mysql函数：查询和更新，下面是自己常用的函数的封装，大家拷贝过去直接可以使用。文件名：DBUtil.py复制代码代码如下:#-*-encoding:utf8-*-'''@author:crazyant.net@version:2013-10-22封装的
系统 2019-09-27 17:54:30 2110
一般用xlml但遇到过解析出来的内容不一样。有误用另一种方法得到正确的，有误应该只是极少问题。这种方案备用html=browser.page_sourcehtm=bs(html,'html.parser')
系统 2019-09-27 17:53:29 2110
首先我们提到一个代码块的概念。在python中并没有花括号来表示代码块这种规定。所以它有了一个新的规定：用缩进来表示代码块。（强制要求缩进）当然了，这对像我这种不缩进都要死的人，没有任何坏处。所以我们来将一下if语句的模板。cgg=10ifcgg<=60:print("Youarerubbish")else:print("Youaregarbage")这就是最基本的if-else当然了，我们还有elseif，在python中用elif来表示。如：cgg=1
系统 2019-09-27 17:53:01 2110
Python中的json对象实际是一个字典结构，用于存储和交换信息，导入json模块：importjson1，把字符串转换为jsonjson的load()方法用于把josn格式的字符串转换为json对象，这实际上是一个字典结构：json_string='{"name":"John","age":30,"city":"NewYork"}'#parsestringtojsonjson_obj=json.loads(json_string)2，把字典转换为jso
系统 2019-09-27 17:52:33 2110
技术要点：把sklearn中模型的训练结果保存为文件，然后再从文件中加载训练结果直接使用，不需要反复进行训练。查看原文
系统 2019-09-27 17:52:15 2110
经典的汉诺塔问题：这里我们可以利用递归的思想去做，递归中重要的三步，我们逐条来实现：1、函数+分支结构2、递归链条3、递归基例函数+分支结构：defhanoi(n,start,end,mid):globalcountif:else:这里我们可以定义一个函数，里面的参数有：一共有n个圆盘，从start柱子移到end柱子，中间柱子为mid。这里定义一个全局变量来计算移动的步骤数，若为局部变量，会在函数内部不断初始化，所以需要定义全局变量。递归基例：ifn==1
系统 2019-09-27 17:52:07 2110
1，递归函数的定义：函数内部可以调用其他的函数，当然可以调用函数自己，函数调用自身的编程技巧称为递归。2，递归函数的代码特点：函数内部的代码是相同的，只是传递的参数不同、需设置当参数满足条件时，不在执行函数，称为递归的出口，这个必须设置，否则会造成死循环。3，示例代码：倒序打印defsum_numbers(num):print(num)#递归的出口，当参数满足条件时，不在进行递归．#递归出口很重要，如不设置则会出现死循环ifnum==1:return1#函
系统 2019-09-27 17:52:06 2110
Sklearn简介Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering)等方法。当我们面临机器学习问题时，便可根据下图来选择相应的方法。Sklearn具有以下特点：简单高效的数据挖掘和数据分析工具让每个人能够在复杂环境中重复使用建立NumPy、Scipy、
系统 2019-09-27 17:51:55 2110
