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Python

python+openCV调用摄像头拍摄和处理图片的实现

在深度学习过程中想做手势识别相关应用,需要大量采集手势图片进行训练,作为一个懒人当然希望飞快的连续采集图片并且采集到的图片就已经被处理成统一格式的啦。。于是使用python+openCV调用摄像头,在采集图片的同时顺便处理成想要的格式。详细代码如下:importcv2importosprint("=============================================")print("=热键(请在摄像头的窗口使用):=")print("=

系统 2019-09-27 17:50:14 1809

Python

Python3中exp()函数用法分析

描述exp()方法返回x的指数,ex。语法以下是exp()方法的语法:importmathmath.exp(x)注意:exp()是不能直接访问的,需要导入math模块,通过静态对象调用该方法。参数x--数值表达式。返回值返回x的指数,ex。实例以下展示了使用exp()方法的实例:#!/usr/bin/python3importmath#导入math模块print("math.exp(-45.17):",math.exp(-45.17))print("mat

系统 2019-09-27 17:49:51 1809

Python

Python 之父的解析器系列之五:左递归 PEG 语法

原题|Left-recursivePEGgrammars作者|GuidovanRossum(Python之父)译者|豌豆花下猫(“Python猫”公众号作者)声明|本翻译是出于交流学习的目的,基于CCBY-NC-SA4.0授权协议。为便于阅读,内容略有改动。我曾几次提及左递归是一块绊脚石,是时候去解决它了。基本的问题在于:使用递归下降解析器时,左递归会因堆栈溢出而导致程序终止。【这是我的PEG系列的第5部分。其它文章参见这个目录】假设有如下的语法规则:ex

系统 2019-09-27 17:49:40 1809

Python

使用Python编写一个模仿CPU工作的程序

今天早上早些时候,在我的PlanetPython源中,我读到了一篇有趣的文章"开发CARDIAC:纸板计算机(Developingupwards:CARDIAC:TheCardboardComputer)",它是关于名为Cardiac的纸板计算机的.我的一些追随者和读者应该知道,我有一个名为简单CPU(simple-cpu)的项目,过去的数月我一直工作于此,并且已经发布了源代码.我真的应该给这个项目提供一个合适的许可证,这样,其他人可能更感兴趣,并在他们自

系统 2019-09-27 17:49:22 1809

Python

python生成式的send()方法(详解)

随便在网上找了找,感觉都是讲半天讲不清楚,这里写一下。defgenerator():whileTrue:receive=yield1print('extra'+str(receive))g=generator()print(next(g))print(g.send(111))print(next(g))输出:1extra1111extraNone1为什么会这样呢,点进send就能看到一句话send:Resumesthegeneratorand"sends"

系统 2019-09-27 17:48:19 1809

Python

python实现ip代理池功能示例

本文实例讲述了python实现ip代理池功能。分享给大家供大家参考,具体如下:爬取的代理源为西刺代理。用xpath解析页面用telnet来验证ip是否可用把有效的ip写入到本地txt中。当然也可以写入到redis、mongodb中,也可以设置检测程序当代理池中的ip数不够(如:小于20个)时,启动该脚本来重新获取ip,本脚本的代码也要做相应的改变。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#@Version:1.0#@T

系统 2019-09-27 17:47:57 1809

Python

Python -二维数组定义

1.a=[]arrays=[a*3]arrays其实为[[]]2.arrays=[a]*N看上去是创建了二维数组,但是只是创建N个指向a的引用,所以一旦a改变,arrays中N个list也会随之改变eg:a=[]N=3arrays=[a]*3arrays[0].append(1)#看上去只为第一个list添加整数1,实际上---print(arrays)输出为[[1],[1],[1]]3.arrays=[[]foriinrange(N)]eg:N=3arr

系统 2019-09-27 17:47:28 1809

Python

python中下标和切片的使用方法解析

下标所谓下标就是编号,就好比超市中存储柜的编号,通过这个编号就能找到相应的存储空间。Python中字符串,列表,元祖均支持下标索引。例如:#如果想取出部分字符,可使用下标name="abcd"print(name[0])print(name[1])print(name[2])print(name[3])#输出结果为:#a#b#c#d切片切片是指对操作的对象截取一部分的操作,字符串,列表,元组均支持切片操作。切片的语法:[起始:结束:步长]注意:选取的区间属

系统 2019-09-27 17:46:49 1809

Python

在Python的Django框架中调用方法和处理无效变量

方法调用行为方法调用比其他类型的查找略为复杂一点。以下是一些注意事项:在方法查找过程中,如果某方法抛出一个异常,除非该异常有一个silent_variable_failure属性并且值为True,否则的话它将被传播。如果异常被传播,模板里的指定变量会被置为空字符串,比如:>>>t=Template("Mynameis{{person.first_name}}.")>>>classPersonClass3:...deffirst_name(self):...

系统 2019-09-27 17:46:44 1809