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Python

个人实践,如何在vs2017或vs2019中搭建python环境,并与c#混合

本来已经安装了anaconda,不过想更进一步,试试c#与python混合编程。我记得微软的vs2017,vs2019已经支持了python,如果能用一个IDE搞定全部,自然是最好的。首先理解vs2017编译器是怎么支持python的。①按照微软的说法,VisualStudio的“Python环境”窗口(下方为其扩展后的加宽视图)具有一块用于管理所有全局Python环境、conda环境和虚拟环境的单独区域。VisualStudio可自动检测出标准位置是否安

系统 2019-09-27 17:57:14 3030

Python

python 获取Jenkins job数据

1.获取数据pythonversion2.7假设我们要获取的Jenkinsjob名字为test_flow,该job触发了另外两个Jenkinsjobtest1和test2job.我们要获取test_flowjob的运行时间,状态,number,jobname.我们把功能性函数写在一个文件中Buildclass类中,方便主函数调用python-jenkins模块build.pyimportjenkinsimportsslimportreimportdatet

系统 2019-09-27 17:56:34 3030

Python

Python中apply函数的用法实例教程

一、概述:pythonapply函数的具体含义如下:apply(func[,args[,kwargs]])函数用于当函数参数已经存在于一个元组或字典中时,间接地调用函数。args是一个包含将要提供给函数的按位置传递的参数的元组。如果省略了args,任何参数都不会被传递,kwargs是一个包含关键字参数的字典。apply()的返回值就是func()的返回值,apply()的元素参数是有序的,元素的顺序必须和func()形式参数的顺序一致二、使用示例:下面给几

系统 2019-09-27 17:47:05 3030

编程技术

DataRabbit 轻量的数据访问框架(09) -- IDa

(完全限定类名:DataRabbit.Schema.IDataSchemaAccesser)在前面介绍的很多访问器的实现中,都不需要使用者提供任何关于数据库表结构的信息(比如,主键、主外键关系等),这是因为它们都借助于IDataSchemaAccesser来获取目标数据表的大纲信息,本文就来介绍如何使用DataRabbit框架中的IDataSchemaAccesser来访问和操作数据表的大纲。我们可以从DataRabbit的入口点IDataAccesser

系统 2019-08-29 22:31:20 3030

Ubuntu

怎样在 Ubuntu 13.04 Raring Ringtail , 12.10,

Samba是一款功能强大的共享工具,可以实现与windows的共享,就是我们经常在windows计算机之间使用的网上邻居功能,可以共享文件和打印机等。今天要介绍的是在Ubuntu13.04RaringRingtail,12.10,12.04中安装和设置,当然也可以在以前的版本上使用。在Ubuntu上安装Samba:1安装Samba文件我们需要做的第一件事是安装Samba,你可以在Ubuntu软件中心搜索软件,然后安装。如果你想通过终端安装,可复制这个命令:

系统 2019-08-29 22:30:04 3030

编程技术

《设计模式》学习笔记——设计模式怎样解决设计

1.1设计模式怎样解决设计问题1.1.1寻找合适的对象面向对象设计最困难的部分是将系统分解为对象的集合。设计的许多对象来源于现实世界的分析模型,这里和领域驱动设计有点关联。分析所得到的类,很多事现实中并不存在的类。这是抽象的结果。设计中的抽象对于产生灵活的设计至关重要。就像我设计的一个流程调度模型。1.1.2决定对象的粒度记笔记可以让我达到沉流的状态。1.1.3指定对象接口1.1.4描述对象实现OMT表示法:1、对象:最上面的黑体表示类名,下面依次是操作,

系统 2019-08-29 22:14:50 3030

各行各业

谷歌浏览器的源码分析(8)

上一次说到处理WM_CHAR消息,当用户每键入一个字符时,万能连接框就会去进行一次查找的过程,然后把智能提示信息显示出来。说到AutocompleteEdit::HandleKeystroke函数的操作,那么它为什么需要冻结这个函数的使用呢?现在就来分析这部份的内容。如下:ScopedFreezefreeze(this,GetTextObjectModel());在这行代码里,首先会调用函数GetTextObjectModel()来获取一个文档ITextD

系统 2019-08-12 01:31:57 3030

Python

Python 使用 docopt 解析json参数文件过程讲解

1.背景在深度学习的任务中,通常需要比较复杂的参数以及输入输出配置,比如需要不同的训练data,不同的模型,写入不同的log文件,输出到不同的文件夹以免混淆输出常用的parser.add()方法非常占用代码空间,而且输入输出配置无法通过文件更改,只能通过命令行参数改变。docopt库提供了一个非常优雅的命令行解析工具,这边只介绍其中解析文件参数2.安装pipinstalldocoptimportdocoptimportjson3.使用docopt由两部分组

系统 2019-09-27 17:57:42 3029

各行各业

我的Git之旅(1)---git安装、github注册以及一些

蚂蚁作为一个混码农届的新人来说,看到什么东西都觉得高大上的感觉。最近接触到了git,有种蠢蠢欲动的感觉,想试一把。因此开启了我的Git之旅。废话不多说,开始我的git之旅。1.git服务器的选择github和bitbucket.github上的开源项目非常多,大神也很多,可以实时跟踪大神的项目进度,学习大神的编码。bitbucket的最大优势就是可以建立5人以下小团队的私人仓库。给小型团队的私人项目提供了便利。但是由于蚂蚁是一个菜鸟,使用git主要是为了激

系统 2019-08-12 09:27:22 3029

各行各业

金山2007逆向分析挑战赛第一阶段第二题详解

题目:一、将_text,_rdata,_data合并成一个EXE文件,重建一个PE头二、在第一步的基础上加入一个菜单三、加入点击菜单调用MessageBox*************************************************************因为最终结果是一个用WIN32API(非MFC)编写窗口程序,所以建议用汇编一个差不多的程序,做为比较。一、合成PE文件:1、从名字上看_text,_rdata,_data分别应该是

系统 2019-08-12 09:26:52 3029