描述Treesarefundamentalinmanybranchesofcomputerscience.Currentstate-of-theartparallelcomputerssuchasThinkingMachines'CM-5arebasedonfattrees.Quad-andoctal-treesarefundamentaltomanyalgorithmsincomputergraphics.Thisprobleminvolvesbuild
系统 2019-08-12 01:52:28 1950
所谓粒度，即细化的程度。锁的粒度越大，则并发性越低且开销大；锁的粒度越小，则并发性高且开销小。锁的粒度主要有下面几种类型：（1）行锁，行锁是粒度中最小的资源。行锁就是指事务在操作数据的过程中，锁定一行或多行的数据，其它事务不能同一时候处理这些行的数据。行级锁占用的数据资源最小，所以在事务的处理过程中，同意其它事务操作同一表的其它数据。（2）页锁，一次锁定一页。25个行锁可升级为一个页锁。（3）表锁，锁定整个表。当整个数据表被锁定后，其它事务就不可以使用此表
系统 2019-08-12 01:52:07 1950
(转载)Metadata是.NET平台的核心灵魂July7th,2010jzliLeaveacommentGotocomments网友来信：李老师，您好！我参加过你去年到我们公司做的.NET深度培训，也拜读过你的译作：《.NET框架程序设计（修订版）》和《EffectiveC#》，受益匪浅，非常佩服你这样优秀的.NET技术专家。前几天在博客园上的C#大论战，不知道您看过吗？特别是其中一个网友firelong所写的几篇轰动的帖子，对.NET的性能提出了许多批
系统 2019-08-12 01:33:14 1950
一、练习的表结构empempnoenamejobmgrhiredatesalcommdeptnodeptdeptnodnamelocsalgradegradelosalhisal二、创建表CREATETABLEEMP(EMPNONUMBER(4)NOTNULL,ENAMEVARCHAR2(10),JOBVARCHAR2(9),MGRNUMBER(4),HIREDATEDATE,SALNUMBER(7,2),COMMNUMBER(7,2),DEPTNONUM
系统 2019-08-12 01:32:44 1950
早期的计算机通信需要有一个中间件,A要给B传东西,A必须要把信息传给中间件,B再把从中间件中拿到信息由于不同机器之间需要通信就产生了网络软件开发的架构1.C/S架构服务器-客户机,即Client-Server架构,C/S架构通常采取两层结构.Sever负责数据的管理,Client负责完成与用户的交互任务这里来说Client主要是某个应用软件的exe文件,程序要在安装后,才能运行在用户电脑上。例如:QQ、微信、网易云音乐等2.B/S架构浏览器端-服务器,即B
系统 2019-09-27 17:56:56 1949
本文实例讲述了Python显示进度条的方法，是Python程序设计中非常实用的技巧。分享给大家供大家参考。具体方法如下：首先，进度条和一般的print区别在哪里呢？答案就是print会输出一个\n，也就是换行符，这样光标移动到了下一行行首，接着输出，之前已经通过stdout输出的东西依旧保留，而且保证我们在下面看到最新的输出结果。进度条不然，我们必须再原地输出才能保证他是一个进度条，否则换行了怎么还叫进度条？最简单的办法就是，再输出完毕后，把光标移动到行首
系统 2019-09-27 17:56:44 1949
作者：JahongirRahmonov机器之心编译参与：魔王PyCharm是一种PythonIDE，可以帮助程序员节约时间，提高生产效率。那么具体如何使用呢？本文从PyCharm安装到插件、外部工具、专业版功能等进行了一一介绍，希望能够帮助到大家。机器之心之前也没系统地介绍过PyCharm，怎样配置环境、怎样DeBug、怎样同步GitHub等等可能都是通过经验或者摸索学会的。在本文中，我们并不会提供非常完善的指南，但是会介绍PyCharm最主要的一些能力，
系统 2019-09-27 17:55:28 1949
python中对线程的支持的确不够，不过据说python有足够完备的异步网络框架模块，希望日后能学习到，这里就简单的对python中的线程做个总结threading库可用来在单独的线程中执行任意的python可调用对象。尽管此模块对线程相关操作的支持不够，但是我们还是能够用简单的线程来处理I/O操作，以减低程序响应时间。fromthreadingimportThreadimporttimedefcountdown(n):whilen>0:print('T-
系统 2019-09-27 17:55:14 1949
Python数据分析学习笔记02：Python语言基础、IPython与Jupyter笔记本在2012年，现在大家习以为常的许多库，比如pandas、scikit-learn和statsmodels，那时都相对不成熟。在2017年，有日益增长的关于数据科学、数据分析和机器学习的文献资料，补充了先前关于通用科学计算的工作，主要针对计算科学家、物理学家和其它研究领域的专业人员。学习Python编程成为高效软件工程师的好书确实不少。建议采用IPython控制台与
系统 2019-09-27 17:54:40 1949
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系统 2019-09-27 17:54:07 1949
