原文:防SQL注入：生成参数化的通用分页查询语句前些时间看了玉开兄的“如此高效通用的分页存储过程是带有sql注入漏洞的”这篇文章，才突然想起某个项目也是使用了累似的通用分页存储过程。使用这种通用的存储过程进行分页查询，想要防SQL注入，只能对输入的参数进行过滤，例如将一个单引号“'”转换成两个单引号“''”，但这种做法是不安全的，厉害的黑客可以通过编码的方式绕过单引号的过滤，要想有效防SQL注入，只有参数化查询才是最终的解决方案。但问题就出在这种通用分页存
系统 2019-08-12 01:53:06 2355
--计算两个日期之间相差的工作天数CREATEFUNCTIONf_WorkDateDiff(@dt_begindatetime,@dt_enddatetime)RETURNSintASBEGINDECLARE@workdayint,@iint,@bzbit,@dtdatetimeIF@dt_begin>@dt_endSELECT@bz=1,@dt=@dt_bsegin,@dt_begin=@dt_end,@dt_end=@dtELSESET@bz=0SEL
系统 2019-08-12 01:51:40 2355
原文:将表里的数据批量生成INSERT语句的存储过程增强版将表里的数据批量生成INSERT语句的存储过程增强版有时候，我们需要将某个表里的数据全部或者根据查询条件导出来，迁移到另一个相同结构的库中目前SQLServer里面是没有相关的工具根据查询条件来生成INSERT语句的，只有借助第三方工具（thirdpartytools）这种脚本网上也有很多，但是网上的脚本还是欠缺一些规范和功能，例如：我只想导出特定查询条件的数据，网上的脚本都是导出全表数据如果表很大
系统 2019-08-12 01:51:28 2355
使用过anaconda环境下打包py文件的一点感悟，使用的是pyinstaller+anaconda环境下打包py文件打包:pyinstaller-F-w-ilogo.icoxxxx.py-F:强制打包-w:不带后台命令窗口-i:使用logo图标的地址需要打包的文件遇到的问题：1.首先对于使用anaconda打包py文件是存在问题的；1）打包出来的exe会很大，会打包很多关联库；2）而其中的一些关联库是没有用，而导入这些库会拖慢程序运行的效率。解决：使用虚
系统 2019-09-27 17:57:11 2354
1、在sublimetext的官网下载，是适合自己系统的版本。官网地址：https://www.sublimetext.com/32、安装好后，在菜单栏打开：Preferences--->Settings(这是写这个的时候，当前最新版的)3、打开后我们会看到这样两个文件，一个Preferences.sublime-settings--Default和Preferences.sublime-settings--User那么这个User的文件就是我们要编辑的了
系统 2019-09-27 17:55:16 2354
（一）方法方法简单说明add_cookie(cookie_dict)在当前会话中添加cookie信息cookie_dict：字典，name和value是必须的delete_all_cookies()在当前会话中删除所有cookie信息delete_cookie(name)删除单个名为name的cookie信息get_cookie(name)返回单个名为name的cookie信息，如果没有找到，返回noneget_cookies()返回当前会话所有的cook
系统 2019-09-27 17:54:00 2354
一、什么是匿名函数关键字lambda表示匿名函数。冒号前面的x表示形参，冒号后面是返回值。例：计算1~10对应数字的平方，以列表形式输出。定义法函数：deffun(x):returnx**2print(list(map(fun,range(1,11))))匿名函数法：print(list(map(lambdax:x**2,range(1,11))))二、匿名函数的特点当我们在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。匿名函数有个限
系统 2019-09-27 17:53:21 2354
NumPy提供了多种存取数组内容的文件操作函数。保存数组数据的文件可以是二进制格式或者文本格式。二进制格式的文件又分为NumPy专用的格式化二进制类型和无格式类型。一，tofile()和fromfile()tofile()将数组中的数据以二进制格式写进文件tofile()输出的数据不保存数组形状和元素类型等信息fromfile()函数读回数据时需要用户指定元素类型，并对数组的形状进行适当的修改从上面的例子可以看出，在读入数据时:需要正确设置dtype参数，
系统 2019-09-27 17:49:58 2354
MATLAB相关内容官方文档Pythonh5pyfilterpipline官方文档顺着官方文档读就行，不懂的敲一敲代码试试就知道了；1、用到的函数：h5create(filename,datasetname,size,Name,value)h5write(filename,datasetname,data,start,count,stride)2、参数说明：filename：hdf5/h5文件的文件名，包含扩展名，如'LLD-logo.hdf5';data
系统 2019-09-27 17:49:58 2354
关于python读取xml文章很多，但大多文章都是贴一个xml文件，然后再贴个处理文件的代码。这样并不利于初学者的学习，希望这篇文章可以更通俗易懂的教如何使用python来读取xml文件。一、什么是xml？xml即可扩展标记语言，它可以用来标记数据、定义数据类型，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。abc.xml复制代码代码如下:4Python测试ZopeOk,从结构上，它很像我们常见的HTML超文本标记语言。但他们被设计的目的是不同的，超文本
系统 2019-09-27 17:48:30 2354
