1.新建*.axcx文件。2.跟一般网页一样放控件。3.在事件里面写处理过程。4.拖到aspx页面就可以用了。过程注意的地方。1.如果用到javascript，用document.getElementById()来查找服务器控件需要在控件名前面加上"<%=this.ClientID%>_控件名".2.如果有图片之类需要路径的请用：/a/b/c.jpg3.需要调用用户控件事件的话需要写一个委托。以下面做一个查询为例html代码<%@ControlLangua
系统 2019-08-12 01:53:13 2341
个人理解，数据库性能最关键的因素在于IO，因为操作内存是快速的，但是读写磁盘是速度很慢的，优化数据库最关键的问题在于减少磁盘的IO，就个人理解应该分为物理的和逻辑的优化，物理的是指oracle产品本身的一些优化，逻辑优化是指应用程序级别的优化物理优化的一些原则：1）、Oracle的运行环境（网络，硬件等）2）、使用合适的优化器3）、合理配置oracle实例参数4）、建立合适的索引（减少IO）5）、将索引数据和表数据分开在不同的表空间上（降低IO冲突）6）、
系统 2019-08-12 01:52:08 2341
函数AFTER触发器INSTEADOF触发器适用范围表表和视图每个表或视图包含触发器的数量每个触发操作（UPDATE、DELETE和INSERT）包含多个触发器每个触发操作（UPDATE、DELETE和INSERT）包含一个触发器级联引用无任何限制条件不允许在作为级联引用完整性约束目标的表上使用INSTEADOFUPDATE和DELETE触发器。执行晚于：约束处理声明性引用操作创建插入的和删除的表触发操作早于:约束处理替代：触发操作晚于：创建插入的和删除的
系统 2019-08-12 01:34:03 2341
BufferedInputStream自带8M缓冲区,我们自己又定义byte[]buf=newbyte[1024*1024];那bis.read(buf)就会去,8M缓冲区取数据,读到自己的1M缓冲区,直到碰到bos.write(buf,0,len)把1M缓冲区的数据放到另外一个输出流的8M缓冲区里,输出流满8M就往外写东西,BufferedInputStream的理解.
系统 2019-08-12 01:33:11 2341
第一周的新鲜感过去后，第二周我就能够以平常心来面对周围的新环境了。除了语言和饮食不同，终究还是软件开发的工作，一定是要遵循软件开发的规律的。在这短短的两周时间内，我谈不上有什么收获，能够让我的能力再上一个台阶。但一些体会还是有的，虽然有些散乱，仿佛思想的片段，如野马，如浮云，若能及时捕捉并加以记录，这些体会就能够潜移默化地改变自己，或许也能改变阅读这篇博客的你。这一周，我打算谈一谈我对能力的体会。作为一名Dev，能力是自己的立身之本，也是养家糊口的必须技能
系统 2019-08-12 01:32:42 2341
以下代码实现将本地文件拷到HDFS集群中packagecom.njupt.hadoop;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.FileSystem;importorg.apache.hadoop.fs.Path;publicclassCopyToHDFS{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{C
系统 2019-08-12 01:32:21 2341
有时候使用到获取本机IP，就采用以下方式进行。复制代码代码如下:#!/usr/bin/pythonimportsocketimportstructimportfcntldefgetip(ethname):s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)returnsocket.inet_ntoa(fcntl.ioctl(s.fileno(),0X8915,struct.pack(‘256s',ethname
系统 2019-09-27 17:54:44 2340
原文链接：https://www.jianshu.com/p/ef67cacf442c本篇笔记主要记录Opencv里的图像翻转，平移，旋转，仿射及透视功能，主要是下面几个API:cv2.flip()#图像翻转cv2.warpAffine()＃图像仿射cv2.getRotationMatrix2D()＃取得旋转角度的Matrixcv2.GetAffineTransform(src,dst,mapMatrix)#取得图像仿射的matrixcv2.getPers
系统 2019-09-27 17:54:42 2340
项目上线部署的时候需要服务端的同学帮忙打Docker，但是自己也需要提前写好requirements.txt。这里记录一下两种生成requirements.txt的方法。方法一：在项目根目录下，在命令行中输入：pipfreeze>requirements.txt这种方法会将当前环境下的所有的信息都存入requirements.txt中。方法二：首先安装pipreqs库。进入需要生成文件的目录执行：pipreqs./如果出现报错：UnicodeDecodeE
系统 2019-09-27 17:54:12 2340
如果pipinstallpyecharts安装不成功，请直接检查你的python版本。如果是python2.7，安装的pyecharts版本只能是V0.5.x，如果是python3，那就可以安装V0.5.x和V1.0.0及以上的。在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learnpython扩展网站上没有找到pyecharts，所以只能去gihub上看看了。下图是在github查阅pyecha
系统 2019-09-27 17:53:17 2340
