一、线性回归的理论1）线性回归的基本概念线性回归是一种有监督的学习算法，它介绍的自变量的和因变量的之间的线性的相关关系，分为一元线性回归和多元的线性回归。一元线性回归是一个自变量和一个因变量间的回归，可以看成是多远线性回归的特例。线性回归可以用来预测和分类，从回归方程可以看出自变量和因变量的相互影响关系。线性回归模型如下：对于线性回归的模型假定如下：（1）误差项的均值为0，且误差项与解释变量之间线性无关（2）误差项是独立同分布的，即每个误差项之间相互独立且
系统 2019-09-27 17:52:24 1997
测试1deco运行，但myfunc并没有运行复制代码代码如下:defdeco(func):print'beforefunc'returnfuncdefmyfunc():print'myfunc()called'myfunc=deco(myfunc)测试2需要的deco中调用myfunc，这样才可以执行复制代码代码如下:defdeco(func):print'beforefunc'func()print'afterfunc'returnfuncdefmyfu
系统 2019-09-27 17:51:53 1997
代码版本：3.6.31.交互式运行代码会直接给出表达式的结果，运行代码文件必须print才能在控制台看到结果。直接给出结果：没有print是看不到结果的：有print才能看到结果：另：交互式中可以用下划线`_`来查看上一次输出的结果。如果给下划线赋值，这个效果就没了。另另：如果变量的值是空，不会显示2.交互式输出会输出原始内容，print会输出渲染后的内容打印字符串会带着引号，换行符也原样显示了。字符串的引号被去掉了，换行符真的换行了3.交互式每一句代码都
系统 2019-09-27 17:50:56 1997
pandas中选取方式有很多种，最常用的是一下几种：直接选取（单维度选取）、iloc();loc();ix()函数选取（区域选区），at();iat()函数选取（单元格选取）。通过以上几种方式可以实现：选取某些行、某些列、某区域（同时选择某些行和某些列）、某个单元格，还可以进行条件选区。具体实现方法如下。首先创建一个DataFrame.importpandasaspdimportnumpyasnpdata={'name':['Joe','Mike','Ja
系统 2019-09-27 17:49:56 1997
之前总听别人说Python有多厉害，有多好，我是不以为然的。但是当我开始接触Python的时候，我就知道它被誉为最美编程语言不是没有道理的。简短的代码，清晰明了的逻辑，方便快捷的编程工具让它注定会大放光彩。可能有人会说它的运行速度慢，但是在这个硬件配置不断更新换代的今天，这都不是问题。下面，让我们来一起了解Python语言。Python语言在计算生态的大背景下诞生、发展、再生，历时近30年，其简洁和面向生态的设计理念得到了广泛认同，形成了全球范围最大的单一
系统 2019-09-27 17:49:43 1997
#reversed()#l=[1,2,3,4,5]#l.reverse()#print(l)#l=[1,2,3,4,5]#l2=reversed(l)#print(l2)#保留原列表，返回一个反向的迭代器#l=(1,2,23,213,5612,342,43)#sli=slice(1,5,2)#print(l[sli])#print(l[1:5:2])#print(format('test','<20'))#print(format('test','>40'
系统 2019-09-27 17:49:17 1997
python各类经纬度转换，具体代码如下所示：importmathimporturllibimportjsonx_pi=3.14159265358979324*3000.0/180.0pi=3.1415926535897932384626#πa=6378245.0#长半轴ee=0.00669342162296594323#扁率classGeocoding:def__init__(self,api_key):self.api_key=api_keydefge
系统 2019-09-27 17:48:36 1997
一年前，写了一篇博客”中国IT如何相信自己——从“百度”说起“，今天得到了进一步的证实，说明自己没有看错。一年来，百度在业绩、产品创新、资本市场、对世界的影响等
系统 2019-08-29 23:51:48 1997
作者：NormanIngal(趋势科技威胁回应工程师)根据报导，最近出现了一些可攻击多种运算平台的大规模攻击恶意程式。在最近的一次事件中，苹果Mac电脑遭到了新的KOOBFACE家族变种所攻击。(Koobface是一个恶名昭彰的恶意程式家族，专门透过社交网路散播，如：Facebook。不过，事实上这些事件并非零星个案。它们是大规模入侵与恶意网站攻击的冰山一角。网路犯罪者已逐渐将浏览器类型与作业系统版本侦测纳入标准攻击程序当中。而且，攻击中使用的恶意网站、酬
系统 2019-08-29 23:25:49 1997
前文介绍了系统用例，在这一节中，我们将讨论的是用例描述和逻辑模型的工作。从任何一个环节我们都会看到用例，但是仅仅依靠用例本身的图来描述用例是不够的，为什么呢？因为用例它所要描述的是一个场景，换句话说，就是用例是描述了某件详细的事情。如果作为一个场景的话必然要考虑这么几个问题：l谁在这个场景中做事？l什么时候进入这个场景？l这个场景在做什么？l这个场景有没有特殊规则？l这个场景结束后会有什么情况？l这个场景和别的场景会有什么联系？考虑这几个问题的话，那我们就
系统 2019-08-29 23:24:58 1997
