通过cmd启动Python需要先设置系统环境，设置步骤如下：1、首先，在桌面找到“计算机”右键找到“属性”或者按下win键再右键“计算机”找到“属性”也可以。如下图所示：2、接下来，点击完“属性”之后，进到如下图所示的界面，选择“高级系统设置”点击完“高级系统设置”之后会弹出系统属性框，所下图所示。选择弹框中“高级”下的“环境变量”点击“环境变量”之后，接下来我们要在“系统变量”里的Path后面加上Python安装路径。注意：在path后面加上一个英文“;
系统 2019-09-27 17:55:32 1904
#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSatJun816:13:362019@author:User"""importnumpyasnpimportpandasaspd#importmatplotlibasmpl#importmatplotlib.pyplotasplt#importdatetimeprint('\npd.read_table:')jddf=pd.read_csv('data\stock50.csv',sep=','
系统 2019-09-27 17:55:17 1904
LineplotsAxes3D.plot(xs,ys,*args,**kwargs)绘制2D或3D数据参数描述xs,ysX轴，Y轴坐标定点zsZ值，每一个点的值都是1zdir绘制2D集合时使用z的方向其他的参数：plot（）Python代码：importmatplotlibasmplfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltmpl.rcPar
系统 2019-09-27 17:52:54 1904
拉勾网爬虫解析拉勾网网站：在拉勾网上输入关键词后我们可以得到相应的岗位信息（这里以Python为例），我们先获取到网站中所有的城市信息，再通过城市信息遍历爬取全国的Python职位信息。在数据包的Headers中我们可以得到网页头的相关信息，如网页URL、请求方法、Cookies信息、用户代理等相关信息。获取所有城市：classCrawlLaGou(object):def__init__(self):#使用session保存cookies信息self.la
系统 2019-09-27 17:52:08 1904
在图片中识别足球先补充下霍夫圆变换的几个参数知识：dp，用来检测圆心的累加器图像的分辨率于输入图像之比的倒数，且此参数允许创建一个比输入图像分辨率低的累加器。上述文字不好理解的话，来看例子吧。例如，如果dp=1时，累加器和输入图像具有相同的分辨率。如果dp=2，累加器便有输入图像一半那么大的宽度和高度。minDist，为霍夫变换检测到的圆的圆心之间的最小距离，即让我们的算法能明显区分的两个不同圆之间的最小距离。这个参数如果太小的话，多个相邻的圆可能被错误地
系统 2019-09-27 17:51:50 1904
概述在Python3中，数学运算中的除法被分为两种，分别是“真除法”，即无论任何类型相除的结果都会保留小数点，和我们实际的数学运算结果一致，而“截断除法”，则是无论任何类型相除的结果都会省略结果的小数部分，剩下最小的能整除的整数部分。以下是两种除法的基本形式：#真除法X/Y#截断除法X//Y真除法X=8Y=2Z=3print(X/Y)print(X/Z)示例结果：4.02.6666666666666665真除法的结果表明不论操作数的类型其相除结果都返回一个
系统 2019-09-27 17:51:42 1904
定义返回单值defmy_abs(x):ifx>=0:returnxelse:return-x返回多值返回多值就是返回一个tupleimportmathdefmove(x,y,step,angle=0):nx=x+step*math.cos(angle)ny=y-step*math.sin(angle)returnnx,ny空函数defnop():pass指定默认参数必选参数在前，默认参数在后。默认参数需指向不可变对象（默认参数值在函数定义时被计算）defp
系统 2019-09-27 17:50:54 1904
目录1.重点知识2.Python语言介绍2.1.Python在主要领域的应用前景2.2.Python在机构、行业巨头公司的应用3.Python的发展史4.Python的发展前景如何5.Python有哪些种类CPythonIPythonPyPyJythonIronPython6.选择：Python2还是Python3？1.重点知识了解Python语言的特点、发展史介绍Python语言广泛的应用领域和前景2.Python语言介绍Python语言的创始人是荷兰人
系统 2019-09-27 17:50:24 1904
排列defperm(arr,stack):ifnotarr:print(stack)#到树的最后，输出结果tmp=stack.copy()res.append(tmp)else:#没有到树的叶子节点的时候，使用递归继续往下找。foriinrange(len(arr)):stack.append(arr[i])delarr[i]perm(arr,stack)arr.insert(i,stack.pop())arr=[1,2,3]stack=[]res=[]p
系统 2019-09-27 17:50:13 1904
要了解NumericalPython软件包的第一件事情是，NumericalPython不会让您去做标准Python不能完成的任何工作。它只是让您以快得多的速度去完成标准Python能够完成的相同任务。实际上不仅仅如此；许多数组操作用Numeric或者Numarray来表达比起用标准Python数据类型和语法来表达要优雅得多。不过，惊人的速度才是吸引用户使用NumericalPython的主要原因。其实，NumericalPython只是实现了一个新的数据
系统 2019-09-27 17:49:51 1904
