每次版本结束都描述这着同样的错误，相似的问题，但始终没见解决。所以今天，我就来总结下Python的错误与异常！异常与错误错误语法错误可以通过IDE或者解释器给出提示的错误opentxt('a.jpg','r')逻辑错误语法层面没有问题，但是自己代码的逻辑有问题ifage>18:print('未成年')异常多指在程序执行过程中，出现的未知错误，语法和逻辑本身是正确的。可以通过代码进行处理或修复异常分类除零异常(ZeroDivisionError)：1/0名称
系统 2019-09-27 17:52:47 1889
初次接触python，学艺不精，第一次实战写一个文本处理的小程序时便遇到了头疼的问题。先看代码：生成的.CSV文件每两行之间都会多出一行空格（如下图），具体原因可参看点击打开链接withopen('E:\\test.csv','wt')asfout:cout=csv.DictWriter(fout,list_attrs_head)#list_attrs_head头属性列表cout.writeheader()cout.writerows(list_words
系统 2019-09-27 17:52:34 1889
通常在使用Spark算子函数，比如使用map()或者reduce函数我们向函数传入条件时，函数内部可以使用驱动程序中定义的变量，但是这样会使集群中所有任务都会得到变量新的副本，这些副本的更新不会传播回驱动程序，导致读写共享变量效率低下或者内存溢出，为了解决这个问题Spark提供了两种共享变量类型：广播变量和累加器广播变量：用来高效分发较大对象，只能在Driver定义，不能在Executor端定义，同时RDD不存储数据所以不能广播出去累加器：用来对信息进行聚
系统 2019-09-27 17:52:33 1889
如下所示：#-*-encoding:utf-8-*-fromtkinterimport*root=Tk()defcreate():top=Toplevel()top.title('Python')v1=StringVar()e1=Entry(top,textvariable=v1,width=10)e1.grid(row=1,column=0,padx=1,pady=1)Button(top,text='出现2级').grid(row=1,column=1
系统 2019-09-27 17:51:52 1889
作者：伏草惟存来源：http://www.cnblogs.com/baiboy/p/nltk2.htmlPython的几个自然语言处理工具1.NLTK:NLTK在用Python处理自然语言的工具中处于领先的地位。它提供了WordNet这种方便处理词汇资源的借口，还有分类、分词、除茎、标注、语法分析、语义推理等类库。2.Pattern:Pattern的自然语言处理工具有词性标注工具(Part-Of-SpeechTagger)，N元搜索(n-gramsearc
系统 2019-09-27 17:51:07 1889
wtfPython是github上的一个项目，作者收集了一些奇妙的Python代码片段，这些代码的输出结果会和我们想象中的不太一样；通过探寻产生这种结果的内部原因，可以让我们对Python里的一些细节有更广泛的认知。1.字典键的隐式转换some_dict={}some_dict[5.5]="Ruby"some_dict[5.0]="JavaScript"some_dict[5]="Python"输出如下：>>>some_dict{5.0:"Python",
系统 2019-09-27 17:50:47 1889
直接赋值和copy的区别：直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。深拷贝(deepcopy)：copy模块的deepcopy方法，完全拷贝了父对象及其子对象。例子：dict1={'user':'runoob','num':[1,2,3]}dict2=dict1#浅拷贝:引用对象dict3=dict1.copy()#深拷贝：深拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，还是引用#修改data数据
系统 2019-09-27 17:49:05 1889
Python中的if语句是类似的其它语言的。if语句包含使用该数据进行比较，并根据比较的结果做出了决定的逻辑表达式。语法：if语句在Python编程语言的语法是：ifexpression:statement(s)如果布尔表达式的计算结果为true，那么if语句块将被执行。如果if语句布尔表达式计算为false，那么第一组代码将被执行。Python编程语言的假定任何非零和非null为true，如果是zero或null，则假定为false值。例子：#!/usr
系统 2019-09-27 17:47:47 1889
本文实例讲述了python实现美团订单推送到测试环境，提供便利操作。分享给大家供大家参考，具体如下：背景：有时候需要在测试环境下一个美团的订单，每次都找一堆的东西，太繁琐，于是写了接口请求数据，然后把数据推送到测试环境。实现了可以在测试环境进行：生成新订单、取消订单、骑手抢单、骑手送达、申请整单退款、申请部分退款流程。#-*-coding:utf-8-*-importhashlibimporttimeimportrequestsfromorder30imp
系统 2019-09-27 17:47:47 1889
现在让我们来仔细看看这个queryset。大多数通用视图有一个queryset参数，这个参数告诉视图要显示对象的集合。举一个简单的例子，我们打算对书籍列表按出版日期排序，最近的排在最前：book_info={'queryset':Book.objects.order_by('-publication_date'),}urlpatterns=patterns('',(r'^publishers/$',list_detail.object_list,publi
系统 2019-09-27 17:37:37 1889
