产品经理整理的需求很全面，基本涵盖了目前市面上所有产品功能，让我从何做起，难道全部都要开发！！我只关心一点，产品的商业价值在哪，提升用户对产品的粘合度？增值功能的创收？客户对产品的认可度？是雪中送炭，还是锦上添花？需求肯定不能照单全收，那就要砍了，如何砍？总要用个标准，只考虑产品的商业价值还不行，还要考虑成本，我们买东西总要考虑性价比，尤其是买3C产品时，需求评估筛选也要考虑性价比，商业价值/成本=性价比，留下性价比高的需求，这个是肯定是经过多次讨论的结果
系统 2019-08-12 09:26:58 2001
此文主要通过百度登录功能，进行Selenium2的实战实例讲解。文中所附源代码于2015-01-1723:33亲测通过，敬请亲们阅览。同时，您也可参考此文进行其他网站（例如京东、易迅、天猫等）的登录（一般登录流程基本相同，若需填写验证码，因目前验证码识别不方便，初始学习时可让脚本运行到添加验证码时人工输入。在单位进行此部分的自动化脚本编写时，最好取得开发的支持使用万能验证码，方便脚本编写），进行编写登录自动化测试脚本，若您直接使用此文所附的源代码运行测试，
系统 2019-08-12 09:26:43 2001
学习GitHub：GitHub教程：http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0013739516305929606dd18361248578c67b8067c8c017b000知乎-怎样使用GitHub：http://www.zhihu.com/question/20070065如何高效利用GitHub：http://www.yangzhiping.com/tech/github.html#q1学习GitHub
系统 2019-08-12 09:26:43 2001
看了创业+社区之后第一句话就是“若邻的细分市场啊”。“目前可能需要的是拥有下列资源的人”这个功能很实用，是若邻所没有的。对要关注的人提问的快速方式也很贴心。但是。。。现在用户少且精，容易组织起来。如果人数多了起来，不知道以现有的挖掘资源和提示资源存在方式，未来如何为创业者或者拥有资源者提供方便的遴选方式，迅速找到合适的资源？固若说我是到现在第一个和他谈起信息过载的人。我不担心这个平台上信息少。毕竟类似的平台还少，或者都聚焦于商业交友这种宏观面上。而创业者可
系统 2019-08-12 01:32:31 2001
1.xadmin的介绍django自带的admin站点虽然功能强大，但是界面不是很好看。而xadmin界面好看，功能更强大，并完全支持Bootstrap主题模板。xadmin内置了丰富的插件功能。包括数据导出、书签、图表、数据添加向导及图片相册等多种扩展功能。界面如下：2.xadmin的安装本文所用xadmin模块适用于Python3.6+Django2.0以上使用从https://github.com/sshwsfc/xadmin/tree/django
系统 2019-09-27 17:57:21 2000
摘要时间序列（timeseries）数据是一种重要的结构化数据形式，应用于多个领域，包括金融学、经济学、生态学、神经科学、物理学等。在多个时间点观察或测量到的任何事物都可以形成一段时间序列。在进行时间序列问题分析时，通常需要将字符串和datetime类型相互转换，本文分享他们之间相互转换的集中常用方法（主要用到的库有datetime、pandas以及dateutil）。(一)datetime->strdatetime类型转成str一般常用的有两种方法：st
系统 2019-09-27 17:56:03 2000
关于Python数据分析，其实网上能够找到的学习资源很多，主要分为两类：一类是提供各种资源的推荐，比如书单、教程、以及学习的先后顺序；另一类是提供具体的学习内容，知识点或实际案例。但很多繁琐而又杂乱的内容，除了给初学者增加理解和认识的噪音外，真正能够起到明确的方向指引导的，确实不多。以至于很多人一开始没有明确的方向就一头扎进去，学了很久却不知道自己到底在学什么，或者自己学了很久不知道能够做什么。学习一门技术之前，你应该知道，你想要达成的目标是什么样的。也就
系统 2019-09-27 17:53:42 2000
要求：在Python环境下用尽可能多的方法反转字符串,例如将s="abcdef"反转成"fedcba"第一种：使用字符串切片result=s[::-1]第二种：使用列表的reverse方法l=list(s)l.reverse()result="".join(l)当然下面也行l=list(s)result="".join(l[::-1])第三种：使用reduceresult=reduce(lambdax,y:y+x,s)第四种：使用递归函数deffunc(s
系统 2019-09-27 17:53:05 2000
手写代码实现基于信息熵划分的决策树算法文章目录手写代码实现基于信息熵划分的决策树算法1.简介2.算法实现思路3.代码如下参考1.简介阅读本文需要以下背景知识：-掌握周志华《西瓜书》第四章决策树原理-Python3.0基础语法及数据类型及操作不了解决策树请点击下面链接西瓜书第四章决策树学习笔记本文是基于信息熵准则进行划分选择的决策树算法的手写实现，不使用现有的机器学习包。算法流程见《西瓜书》第四章第一节。数据集使用西瓜数据集3.0（数据集在代码中不需要另外下
系统 2019-09-27 17:53:01 2000
random模块中的常用函数复制代码代码如下:random()返回一个位于区间[0,1]内的实数；uniform(a,b)返回一个位于区间[a,b]内的实数；randint(a,b)返回一个位于区间[a,b]内的整数；choice(sequence)返回一个位于sequence中的元素，其中，sequence为一个有序序列，如list、string或者tuple等类型；randrange([start],stop[,step])等效于choice(rang
系统 2019-09-27 17:52:43 2000
