ApacheLicence2.0ApacheLicence是著名的非盈利开源组织Apache采用的协议。该协议和BSD类似，同样鼓励代码共享和尊重原作者的著作权，同样允许代码修改，再发布（作为开源或商业软件）。需要满足的条件也和BSD类似：需要给代码的用户一份ApacheLicence如果你修改了代码，需要在被修改的文件中说明。在延伸的代码中（修改和有源代码衍生的代码中）需要带有原来代码中的协议，商标，专利声明和其他原来作者规定需要包含的说明。如果再发布的
系统 2019-08-12 09:27:33 1924
----------------------原始的ajax:functionguo(){varxhrif(XMLHttpRequest){xhr=newXMLHttpRequest();}else{xhr=ActiveXObject("XMLHttpRequest");}//ie5和ie6是activeobject;//请求方式，地址，是否异步；xhr.open("get","../Handler/test.ashx",true);//发送请求xhr.se
系统 2019-08-12 01:33:11 1924
"""python提取文本的tfidf特征"""importmathfromcollectionsimportCounter#1.语料库corpus=['thisisthefirstdocument','thisisthesecondseconddocument','andthethirdone','isthisthefirstdocument']#2.对语料进行分词word_list=[]foriinrange(len(corpus)):word_lis
系统 2019-09-27 17:57:10 1923
来源|愿码(ChainDesk.CN)内容编辑愿码Slogan|连接每个程序员的故事网站|http://chaindesk.cn愿码愿景|打造全学科IT系统免费课程，助力小白用户、初级工程师0成本免费系统学习、低成本进阶，帮助BAT一线资深工程师成长并利用自身优势创造睡后收入。官方公众号|愿码|愿码服务号|区块链部落免费加入愿码全思维工程师社群|任一公众号回复“愿码”两个字获取入群二维码本文阅读时长：7min什么是正则表达式正则表达式，是简单地字符的序列，
系统 2019-09-27 17:57:04 1923
概述在绝大部分的开发语言中与实际开发过程中，Dictionary扮演着举足轻重的角色。从我们的数据模型到服务器返回的参数到数据库的应用等等，Dictionary的身影无处不在。在Python中，Dictionary是一种可变的容器类型。所谓容器类型，就是我们放置数据的地方。不同于List的有序、操作时对数据类型统一性的要求较严格，Dictionary是一种可变的、不限存储对象、无序的数据模型。字典有着类似列表的高灵活度的特点，而与列表通过偏移索引的存取元素
系统 2019-09-27 17:56:59 1923
前言在K近邻的原始算法中，没有对K近邻的方法进行优化，还是遍历训练集，找到与输入实例最近的K个训练实例，统计他们的类别，以此作为输入实例类别的判断。具体的模型理论见：统计学习方法——K近邻法（原始方法）1.K近邻算法的实现在算法实现的过程中，利用的是欧氏距离进行点与点之间的距离度量。在进行数据运算的时候，没有利用numpy，而是利用Python中自带的list来进行数据的计算。defknn(x,dataSet,labels,k):distanceMemor
系统 2019-09-27 17:56:59 1923
numpy.std()求标准差的时候默认是除以n的，即是有偏的，np.std无偏样本标准差方式为加入参数ddof=1；pandas.std()默认是除以n-1的，即是无偏的，如果想和numpy.std()一样有偏，需要加上参数ddof=0，即pandas.std(ddof=0)；DataFrame的describe()中就包含有std()；demo：>>>aarray([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])>>>np.std(a,ddof=1)3.0
系统 2019-09-27 17:54:58 1923
题目描述：给定一个二叉树，返回所有从根节点到叶子节点的路径。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。示例:输入:1/\23\5输出:["1->2->5","1->3"]解释:所有根节点到叶子节点的路径为:1->2->5,1->3Solution：运用递归的思想，从根节点遍历二叉树，如果当前节点不是叶子节点，则将当前节点添加到路径最后并继续递归他的孩子节点。如果当前节点是叶子节点，那么将当前节点添加到路径最后，得到一条路径，并把当前这条路径添加到路径集合里。#D
系统 2019-09-27 17:54:25 1923
最近碰巧需要用到pyecharts，但是实数门外汉，完全不懂怎么使用。网上找了一些教程和博客，不是CV大法，就是通篇代码，既没有代码里的注释，也没有文字解释。看了半天还是不知道各项属性是什么意思，怎么使用，到头来还要自己慢慢摸索。(以上纯属个人吐槽，并非贬低所有博主，也没有表示我写的就好。只是单纯觉得有一些博文语焉不详，并没有什么实际意义。同时告诫自己。)欢迎交流，喷子勿扰，侵权删除。回归正题pyecharts有一个官方API文档，几乎包揽了全部内容。便于
系统 2019-09-27 17:54:22 1923
文章目录Python列表/字典操作时间复杂度#1环境#2List#3Dict#字典的特性Python列表/字典操作时间复杂度#1环境Python3.7.3#2List操作操作说明时间复杂度index(value)查找list某个元素的索引O(1)a=index(value)索引赋值O(1)append(value)队尾添加O(1)pop()队尾删除O(1)pop(index)根据索引删除某个元素O(n)insert(index,value)根据索引插入某个
系统 2019-09-27 17:54:13 1923
