1.open使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。file_object=open('thefile.txt')try:all_the_text=file_object.read()finally:file_object.close()注：不能把open语句放在try块里，因为当打开文件出现异常时，文件对象file_object无法执行close()方法。2.读文件读文本
系统 2019-09-27 17:49:43 2146
image前不久，我写了一篇文章回顾Python中print的发展历史，提到了两条发展线索：明线：早期的print语句带有C和Shell的影子，是个应用程序级的statement，在最初十几年里，经历过PEP-214和PEP-259的改进；再到2009年的大版本3.0，由语句改成了print()函数，还在3.3版本，做过一次功能增强，最终上升成为一等的内置函数。暗线：介绍了print的竞争对手们，像传统的日志模块logging、调试模块pdb、主流IDE的
系统 2019-09-27 17:48:27 2146
思路：1、画一张白色的图片（大小为：200*50）2、逐个填充像素点，每个像素点随机3、往图片上写入字符字符随机生成字符的颜色是随机的字符的组成：大写字母、小写字母以及数字fromPILimportImage,ImageDraw,ImageFontimportnumpyasnpdefbgcolor():returnnp.random.randint(64,255),np.random.randint(64,255),np.random.randint(64
系统 2019-09-27 17:48:05 2146
第一招：蛇打七寸：定位瓶颈首先，第一步是定位瓶颈。举个简单的栗子，一个函数可以从1秒优化到到0.9秒，另一个函数可以从1分钟优化到30秒，如果要花的代价相同，而且时间限制只能搞定一个，搞哪个？根据短板原理，当然选第二个啦。一个有经验的程序员在这里一定会迟疑一下，等等？函数？这么说，还要考虑调用次数？如果第一个函数在整个程序中需要被调用100000次，第二个函数在整个程序中被调用1次，这个就不一定了。举这个栗子，是想说明，程序的瓶颈有的时候不一定一眼能看出来
系统 2019-09-27 17:48:04 2146
maketrans()方法返回的字符串intab每个字符映射到字符的字符串outtab相同位置的转换表。然后这个表被传递到translate()函数。注意：两个intab和outtab必须具有相同的长度。语法以下是maketrans()方法的语法：str.maketrans(intab,outtab]);参数intab--这是实际字符的字符串。outtab--这是相应的映射的字符的字符串。返回值此方法返回时使用转换表translate()函数。例子下面的例
系统 2019-09-27 17:47:11 2146
Python如何爬取京东的评价信息模块：requests，BeautifulSoupimportreimporttimeimportcsvimportrequestsfrombs4importBeautifulSoupdefwrite_a_row_in_csv(data,csv_doc):"savegoodinformationintoarowincsvdocument"withopen(csv_doc,'a',newline='')asf:writer=
系统 2019-09-27 17:46:09 2146
京东商品详细的请求处理，是先显示html，然后再ajax请求处理显示价格。1.可以运行js，并解析之后得到的html2.模拟js请求，得到价格#-*-coding:utf-8-*-"""根据京东url地址，获取商品价格京东请求处理过程，先显示html页面，然后通过ajaxget请求获取相应的商品价格1.商品的具体数据在html中的格式，如下(示例)#product:{#skuid:1310118868,#name:'\u9999\u5f71\u77ed\u
系统 2019-09-27 17:38:30 2146
Python支持四种不同的数值类型，包括int（整数）long（长整数）float（浮点实际值）complex（复数），本文章向码农介绍python四种数值类型，需要的朋友可以参考一下。数字数据类型存储数值。他们是不可改变的数据类型，这意味着改变数字数据类型的结果，在一个新分配的对象的值。Number对象被创建，当你给他们指派一个值。例如：var1=1var2=10您也可以删除数字对象的参考，使用del语句。del语句的语法是：delvar1[,var2[
系统 2019-09-27 17:38:28 2146
如果直接对大文件对象调用read()方法，会导致不可预测的内存占用。好的方法是利用固定长度的缓冲区来不断读取文件内容。即通过yield。在用Python读一个两个多G的txt文本时，天真的直接用readlines方法，结果一运行内存就崩了。还好同事点拨了下，用yield方法，测试了下果然毫无压力。咎其原因，原来是readlines是把文本内容全部放于内存中，而yield则是类似于生成器。代码如下：defopen_txt(file_name):withope
系统 2019-09-27 17:38:24 2146
2016年11月27日08:13:13API服务地址：http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/high-acc-ip使用方法：第一步，申请密钥（AK），作为访问服务的依据；第二步，拼写发送HTTP/HTTPS请求的URL，注意需使用第一步申请的AK；第三步，接收HTTP/HTTPS请求返回的数据（JSON/JSONP格式）服务地址：http://api.map.baidu.com/highacciplo
系统 2019-09-27 17:37:40 2146
