一、写在前面前几天在微信上看到这样一篇文章，链接为：https://mp.weixin.qq.com/s/rl6Sgv3uk_IpoFAx6cWa8w，在这篇文章中，有这样一段话，吸引了我的注意：在Linux中ls是一个使用频率非常高的命令了，可选的参数也有很多，算是一条不得不掌握的命令。Python作为一门简单易学的语言，被很多人认为是不需要认真学的，或者只是随便调个库就行了，那可就真是小瞧Python了。那这次我就要试着用Python来实现一下Linu
系统 2019-09-27 17:49:52 2128
剑指offer：从上到下打印二叉树题目描述从上往下打印出二叉树的每个节点，同层节点从左至右打印。结果：[8,6,10,5,7,9,11]解题思路典型的使用队列的题目。每从队列头部获取一个节点，就将该节点的左右子节点存入队列的尾部。如此往复，直至队列为空。代码#coding:utf-8classSolution:#从上往下打印出二叉树的每个节点，同层节点从左至右打印defPrintFromTopToBottom(self,root):array=[]resu
系统 2019-09-27 17:49:17 2128
前言Quora问答社区的一个开发者投票统计，程序员最大的难题是：如何命名（例如：给变量，类，函数等等），光是如何命名一项的选票几乎是其它八项的投票结果的总和。如何给变量命名，如何让它变得有意义成了程序员不可逾越的难题，这篇文章参考了CleanCode，提供7条命名建议，希望能在取名字的过程中给你带来一些帮助。以下都是基于Python3.7语法1、使用有意义而且可读的变量名差ymdstr=datetime.date.today().strftime("%y-
系统 2019-09-27 17:49:04 2128
词云是一种非常漂亮的可视化展示方式，正所谓一图胜过千言万语，词云在之前的项目中我也有过很多的使用，可能对于我来说，一种很好的自我介绍方式就是词云吧，就像下面这样的：个人觉还是会比枯燥的文字语言描述性的介绍会更吸引人一点吧。今天不是说要怎么用词云来做个人介绍，而是对工作中使用到比较多的词云计较做了一下总结，主要是包括三个方面：1、诸如上面的简单形式矩形词云2、基于背景图片数据来构建词云数据3、某些场景下不想使用类似上面的默认的字体颜色，这里可以自定义词云的字
系统 2019-09-27 17:48:59 2128
因为GAE在国内访问不便，所以平时有一些小应用，我都会放在SAE上面，虽然SAE还有很多缺陷，但算是上手比较容易的一个了，最起码文档写的不错。开发SAE上的应用，我一般都用Flask，SAE预装了Flask，所以你可以直接用，但我们难免会用一些没有预装的库。如果是在以前，可能需要自己将package挨个copy到应用目录中，然后手动加载，现在嘛，不需要那么麻烦了，SAE有个非常不错的解决方案，见《安装依赖的第三方包》你可以使用saecloud来代替pip安
系统 2019-09-27 17:48:13 2128
swapCase()方法返回所有可大小写，基于字符大小写交换字符串的一个副本。语法以下是swapCase()方法的语法：str.swapcase();参数NA返回值此方法返回其中所有基于大小写字符交换字符串的一个副本。例子下面的例子显示的swapCase()方法的使用。#!/usr/bin/pythonstr="thisisstringexample....wow!!!";printstr.swapcase();str="THISISSTRINGEXAMP
系统 2019-09-27 17:47:06 2128
如果文件已连接(与终端设备相关联)到一个tty(状)的设备，isatty()方法返回True，否则返回False。语法以下是isatty()方法的语法：fileObject.isatty();参数NA返回值如果该文件被连接(与终端设备相关联)到一个tty(类似终端)设备此方法返回true，否则返回false。例子下面的例子显示了isatty()方法的使用。#!/usr/bin/python#Openafilefo=open("foo.txt","wb")p
系统 2019-09-27 17:46:53 2128
简介有时候需要确定一篇新闻文本的地名，比如上海市实施了垃圾分类...其地名，即归属地是上海，本工具就是实现这个功能的。给定一篇文章，可包含标题和正文（或仅标题，仅正文），确定其归属地（地名）。结果标准：区分国内国外，国外到国家名一级国内到省市一级安装使用python3$gitclonehttps://github.com/dongrixinyu/location_detect.git$cdlocation_detect$pipinstall.使用方法样例1
系统 2019-09-27 17:46:49 2128
学过Python的人应该都知道，Python是支持多线程的，并且是native的线程。本文主要是通过thread和threading这两个模块来实现多线程的。python的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用。这里需要提一下的是python对线程的支持还不够完善，不能利用多CPU，但是下个版本的python中已经考虑改进这点，让我们拭目以待吧。threading模块里面主
系统 2019-09-27 17:46:35 2128
本文记录了笔者用Python爬取淘宝某商品的全过程，并对商品数据进行了挖掘与分析，最终得出结论。项目内容本案例选择>>商品类目：沙发；数量：共100页4400个商品；筛选条件：天猫、销量从高到低、价格500元以上。项目目的1.对商品标题进行文本分析词云可视化2.不同关键词word对应的sales的统计分析3.商品的价格分布情况分析4.商品的销量分布情况分析5.不同价格区间的商品的平均销量分布6.商品价格对销量的影响分析7.商品价格对销售额的影响分析8.不同
系统 2019-09-27 17:46:23 2128
