一、字符编码简史：美国：1963年ASCII（包含127个字符占1个字节）中国：1980年GB2312（收录7445个汉字，包括6763个汉字和682个其它符号）1993年GB13000（收录20902个汉字）1995年GBK1.0（收录21003个汉字）2000年GB18030（收录70244个汉字）世界：1991年unicode（‘万国码'也就统一编码，通常占2字节，复杂的汉字占4字节）UTF-8（可变长的字符编码）二、python中的编码解码应用Py
系统 2019-09-27 17:53:49 1950
最近在实习，boss给布置了一个python的小任务，学习过程中发现copy（）和deepcopy（）这对好基友实在是有点过分，搞的博主就有点傻傻分不清啊，但是呢本着一探到底的精神，还是要查资料搞清楚这对好基友的区别。其实呢，copy()与deepcopy()之间的区分必须要涉及到python对于数据的存储方式。首先直接上结论：―�C我们寻常意义的复制就是深复制，即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来
系统 2019-09-27 17:53:42 1950
操作系统：CentOS7.5.1804_x64Python版本:3.6.81、使用pip在线安装1.1安装单个package格式如下：pipinstallSomePackage示例如下：比如：pipinstallscipy或者指定版本安装：pipinstallscipy==1.3.01.2安装多个package示例如下：pipinstall-rreq.txtreq.txt可以通过以下命令获取：pipfreeze>req.txt1.3在线安装的其它问题1.3
系统 2019-09-27 17:53:19 1950
defsend_mail(to_mail,subject,data,filename=None):smtp_server='smtp.exmail.qq.com'from_mail=""mail_pass=""msg=MIMEMultipart()msg["From"]=from_mailmsg["To"]=','.join(to_mail)msg["Subject"]=Header(subject,'utf-8').encode()#构造htmld=da
系统 2019-09-27 17:53:10 1950
pythonargparse使用注意事项！！！importargparse1.parser=argparse.ArgumentParser(description="testargparse")2.parser.add_argument('-j','--workers',dest='pretrained',default=1,type=int,metavar='N',choices=[1,2],help='numberoftotalepochstorun'
系统 2019-09-27 17:53:09 1950
函数的作用域python中的作用域分4种情况：L：local，局部作用域，即函数中定义的变量；E：enclosing，嵌套的父级函数的局部作用域，即包含此函数的上级函数的局部作用域，但不是全局的；G：globa，全局变量，就是模块级别定义的变量；B：built-in，系统固定模块里面的变量，比如int,bytearray等。搜索变量的优先级顺序依次是：作用域局部>外层作用域>当前模块中的全局>python内置作用域，也就是LEGB。local和enclos
系统 2019-09-27 17:53:09 1950
前言正则表达式就是从字符串中发现规律，并通过“抽象”的符号表达出来。打个比方，对于2,5,10,17,26,37这样的数字序列，如何计算第7个值，肯定要先找该序列的规律，然后用n2+1这个表达式来描述其规律，进而得到第7个值为50。对于需要匹配的字符串来说，同样把发现规律作为第一步，本文主要使用正则表达式完成字符串的查询匹配、替换匹配和分割匹配。常用的正则符号在进入字符串的匹配之前，先来了解一下都有哪些常用的正则符号，见下表所示：如果读者能够比较熟练地掌握
系统 2019-09-27 17:52:54 1950
Python中的json对象实际是一个字典结构，用于存储和交换信息，导入json模块：importjson1，把字符串转换为jsonjson的load()方法用于把josn格式的字符串转换为json对象，这实际上是一个字典结构：json_string='{"name":"John","age":30,"city":"NewYork"}'#parsestringtojsonjson_obj=json.loads(json_string)2，把字典转换为jso
系统 2019-09-27 17:52:33 1950
在之前学习的RDD和DataFrame数据集主要处理的是离线数据，随着时代发展进步，我们会发现越来越多数据是在源源不断发回到数据中心，同时需要立刻响应给用户，这样的情况我们就会用到实时处理，常用的场景有实时显示某商场一小时人流密度、实时显示当天火车站人口总数等等。接下来从实时数据源说起，实时数据源主要有：FileSourceSocketSourceFlumeSourceKafkaSourceFileSource指的是文件作为数据来源，常用的有本地文件fil
系统 2019-09-27 17:52:32 1950
前言学习一个库的最好的方式是了解这个库的源码和组成原理，有时候源码可能会略显生涩，这时候我们想通过查看文档来了解，所以我们可以通过输出库自带的描述文档来了解一个库。Numpy和Scipy模块numpy提供了数组对象，面向的任何使用者。scipy在numpy的基础上，面向科学家和工程师，提供了更为精准和广泛的函数。scipy几乎实现numpy的所有函数，一般而言，如果scipy和numpy都有这个函数的话，应该用scipy中的版本，因为scipy中的版本往往
系统 2019-09-27 17:52:27 1950
