本章将覆盖所有在Python中使用的基本I/O功能。有关更多函数，请参考标准Python文档。打印到屏幕上：产生输出最简单的方法是使用print语句，可以通过用逗号分隔的零个或多个表达式。该函数将传递到一个字符串表达式，并将结果写到标准输出，如下所示：#!/usr/bin/pythonprint"Pythonisreallyagreatlanguage,","isn'tit?";这将产生结果输出在标准屏幕上，结果如下：Pythonisreallyagrea
系统 2019-09-27 17:46:33 1796
Python是一门非常适合处理数据和自动化完成重复性工作的编程语言，我们在用数据训练机器学习模型之前，通常都需要对数据进行预处理，而Python就非常适合完成这项工作，比如需要重新调整几十万张图像的尺寸，用Python没问题！你几乎总是能找到一款可以轻松完成数据处理工作的Python库。然而，虽然Python易于学习，使用方便，但它并非运行速度最快的语言。默认情况下，Python程序使用一个CPU以单个进程运行。不过如果你是在最近几年配置的电脑，通常都是四
系统 2019-09-27 17:46:24 1796
re.sub功能，比replace强大的替换函数，将正则表达式匹配上的模块替换成replre.sub(pattern,repl,string,count=0,flags=0)返回最左边正则表达式限定的被repl代替的字符串，如果正则表达式没有匹配上，则字符串不做修改。\nisconvertedtoasinglenewlinecharacter,\risconvertedtoacarriagereturn,andsoforth.Unknownescapess
系统 2019-09-27 17:46:01 1796
本文通过列举出一些常见的实例来分析Python3.0与2.X版本的区别，是作者经验的总结，对于Python程序设计人员来说有不错的参考价值。具体如下：做为一个前端开发的码农，最近通过阅读最新版的《AbyteofPython》并与老版本的《AbyteofPython》做对比后，发现Python3.0在某些地方还是有些改变的。之后再查阅官方网站的文档，总结出一下区别：1.如果你下载的是最新版的Python，就会发现所有书中的HelloWorld例子将不再正确。
系统 2019-09-27 17:46:01 1796
本文实例讲述了Python中__call__的用法，分享给大家供大家参考之用。具体方法如下：先来看看如下示例代码：#call.py一个class被载入的情况下。classNext:List=[]def__init__(self,low,high):forNuminrange(low,high):self.List.append(Num**2)def__call__(self,Nu):returnself.List[Nu]如果这样使用：b=Next(1,7)
系统 2019-09-27 17:45:55 1796
本文实例为大家分享了python+openCV利用摄像头实现人员活动检测的具体代码，供大家参考，具体内容如下1.前言最近在做个机器人比赛，其中一项要求是让机器人实现对是否有人员活动的检测，所以就先拿PC端写一下，准备移植到机器人的树莓派。2.工具工具还是简单的python+视觉模块openCV，代码量也比较少。很简单就可以实现3.人员检测的原理从图书馆借了一本《特征提取与图像处理（第二版）》，是MarkS.Nixon和AlbertoS.Aguado写的，其
系统 2019-09-27 17:45:53 1796
判断字符串s.isalnum()#所有字符都是数字或者字母s.isalpha()#所有字符都是字母s.isdigit()#所有字符都是数字s.islower()#所有字符都是小写s.isupper()#所有字符都是大写s.istitle()#所有单词都是首字母大写，像标题s.isspace()#所有字符都是空白字符、\t、\n大小写转换s.upper()#把所有字符中的小写字母转换成大写字母s.lower()#把所有字符中的大写字母转换成小写字母s.cap
系统 2019-09-27 17:45:51 1796
任何高级语言都是需要一个自己的编程环境的，这就好比写字一样，需要有纸和笔，在计算机上写东西，也需要有文字处理软件，比如各种名称的OFFICE。笔和纸以及office软件，就是写东西的硬件或软件，总之，那些文字只能写在那个上边，才能最后成为一篇文章。那么编程也是，要有个什么程序之类的东西，要把程序写到那个上面，才能形成最后类似文章那样的东西。刚才又有了一个术语――“程序”，什么是程序？本文就不讲了。如果列为观众不是很理解这个词语，请上网google一下。注：
系统 2019-09-27 17:45:26 1796
前言因为有一些网站需要每日检查是否有问题，所以需要一个报警监控的机制，这个需要你指定你发送的邮箱和你接收的邮箱，就可以做到对网站自动监控了。这里用的是python3.5需要安装的插件:1、smtplib:发邮件需要用到2、pycurl:访问网站时会需要用到3、linecache:在读取txt网站清单时需要用到具体思路:python程序从txt里面批量读取到网站的信息,通过Curl.py模拟浏览器去访问网站,并且把访问的结果写入到以自己的网站名称-日期.tx
系统 2019-09-27 17:38:41 1796
在我以前介绍Python2.4特性的Blog中已经介绍过了decorator了，不过，那时是照猫画虎，现在再仔细描述一下它的使用。关于decorator的详细介绍在Python2.4中的What'snew中已经有介绍，大家可以看一下。如何调用decorator基本上调用decorator有两种形式第一种：复制代码代码如下:@Adeff():这种形式是decorator不带参数的写法。最终Python会处理为：复制代码代码如下:f=A(f)还可以扩展成：复制
系统 2019-09-27 17:38:31 1796
