今天这堂培训课讲什么呢?我既不讲Spring,也不讲Hibernate,更不讲Ext,我不讲任何一个具体的技术。我们抛开任何具体的技术,来谈谈如何提高代码质量。如何提高代码质量,相信不仅是在座所有人苦恼的事情,也是所有软件项目苦恼的事情。如何提高代码质量呢,我认为我们首先要理解什么是高质量的代码。高质量代码的三要素我们评价高质量代码有三要素:可读性、可维护性、可变更性。我们的代码要一个都不能少地达到了这三要素的要求才能算高质量的代码。1.可读性强一提到可读
系统 2019-08-29 21:58:58 1793
背景在实际项目实施中,会编写很多在服务器执行的作业脚本。程序中凡是涉及到数据库链接、操作系统用户链接、IP地址、主机名称的内容都是敏感信息。在纯内网系统中往因为开发时间紧迫,往往都直接将这些敏感信息明文方式写在脚本中了。稍微规范一点的,创建一个通用的config文件,将所有这类敏感信息记录在这个文件中,脚本以读取文件方式获取这些信息。这种方式的好处是脚本不用在应用迁移、灾备部署的时候再起不同的版本,尤其是大数据平台作业运行的脚本,如果是需要做灾备集群,这种
系统 2019-09-27 17:57:49 1792
一、listPython内置的一种数据类型是列表:listlist是一种有序的、可变的集合,可以随时添加和删除其中的元素。实例:列表:classmates>>>classmates=['Michael','Bob','Tracy']>>>classmates['Michael','Bob','Tracy']len()函数获取list元素的个数>>>len(classmates)3用索引来访问list中每一个位置的元素:索引从0开始,最后一个元素的索引是le
系统 2019-09-27 17:57:17 1792
Python中的最大整数Python中可以通过sys模块来得到int的最大值.python2中使用的方法是importsysmax=sys.maxintprint(max)python3中使用的方法是:importsysmax=sys.maxsizeprint(max)Python中获得最大浮点数方法一:使用sys模块>>>importsys>>>sys.float_infosys.floatinfo(max=1.7976931348623157e+308
系统 2019-09-27 17:56:59 1792
首先要分析一下电影天堂网站的首页结构。在这里插入图片描述从上面的菜单栏中我们可以看到整个网站资源的总体分类情况。刚刚好我们可以利用到它的这个分类,将每一个分类地址作为爬虫的起点。①解析首页地址提取分类信息#解析首页defCrawIndexPage(starturl):print"正在爬取首页"page=__getpage(starturl)ifpage=="error":returnpage=page.decode('gbk','ignore')tree=
系统 2019-09-27 17:56:58 1792
对list的操作向list中插入一个元素前面有一个向list中追加元素的方法,那个追加是且只能是将新元素添加在list的最后一个。如:>>>all_users=["qiwsir","github"]>>>all_users.append("io")>>>all_users['qiwsir','github','io']从这个操作,就可以说明list是可以随时改变的。这种改变的含义只它的大小即所容纳元素的个数以及元素内容,可以随时直接修改,而不用进行转换。这
系统 2019-09-27 17:56:53 1792
python脚本自动生成需要文件在工作中我们经常需要通过一个文件写出另外一个文件,然而既然是对应关系肯定可以总结规律让计算机帮我们完成,今天我们就通过一个通用文件生成的python脚本来实现这个功能,将大家从每日重复的劳动中解放!定义一个函数defproduceBnf(infilename,outfilename):List=[]withopen(infilename,'r')asinf:forlineininf.readlines():List.appe
系统 2019-09-27 17:56:45 1792
本文实例讲述了Python中实现两个字典(dict)合并的方法,分享给大家供大家参考。具体方法如下:现有两个字典dict如下:dict1={1:[1,11,111],2:[2,22,222]}dict2={3:[3,33,333],4:[4,44,444]}合并两个字典得到类似:{1:[1,11,111],2:[2,22,222],3:[3,33,333],4:[4,44,444]}方法1:dictMerged1=dict(dict1.items()+di
系统 2019-09-27 17:56:41 1792
2017年9月,浙江省宣布将Python加入信息技术高考2017年10月,教育部将Python加入大学计算机二级考试2017年12月,山东省将Python内容加入小学信息技术教材2018年10月,摩根大通CEO宣布所有入职资产管理分析师必须强制学习Python,以更好的设计金融产品。实际上,偏爱Python的远不止投行,就连咨询、四大等公司也纷纷“强制”员工学习Python。可见,未来的金融行业,不懂python,或将面临一轮巨大的职业危机。投行:想做Ba
系统 2019-09-27 17:56:38 1792
最近开始研究Python的并行开发技术,包括多线程,多进程,协程等。逐步整理了网上的一些资料,今天整理了一下greenlet相关的资料。并发处理的技术背景并行化处理目前很受重视,因为在很多时候,并行计算能大大的提高系统吞吐量,尤其在现在多核多处理器的时代,所以像lisp这种古老的语言又被人们重新拿了起来,函数式编程也越来越流行。介绍一个python的并行处理的一个库:greenlet。python有一个非常有名的库叫做stackless,用来做并发处理,主
系统 2019-09-27 17:56:35 1792