前一章介绍了python中的集中基本数据类型，本章着重记录python中str字符串类型数据的应用。str字符串主要由两种方法，一种是方法，一种是魔术方法。由于内容实在过于多，本章只介绍其中的方法。我会按照pycharm给的内置方法顺序（即字母排列顺序）全部依次介绍各种方法的使用。print(dir(str))"""'__add__','__class__','__contains__','__delattr__','__dir__','__doc__',
系统 2019-09-27 17:46:53 2089
本文介绍的关于Python时间日期处理，日期时间处理在实际应用场景中无处不在，所以这也成了编程语言中必不可少的模块，Python也不例外。但是，你知道在Python中有多少个相关的模块吗？datetime、time、calendar、dateutil、pytz等等。你知道有多少种数据类型吗？date、time、datetime、tzinfo、timedelta等等。有天我遇到这样的需求，想获取当前月的前一个月是几月，假设本月是2018年1月，那么上个月就是
系统 2019-09-27 17:46:11 2089
内置函数：Built-inFunctionsabs()all()any()ascii()bin()1.abs(x)返回x的绝对值。参数可以是整数或浮点数。如果参数是复数，则返回其大小。importmathprint('abs(45)的值:',abs(45))print('abs(-45)的值:',abs(-45))print('abs(45+23)的值:',abs(45+23))print('abs(math.pi)的值:',abs(math.pi))输出
系统 2019-09-27 17:46:09 2089
在Python中，语法错误可以被Python解释器发现，但逻辑上错误或变量使用错误却不容易发现，如果结果没有符合预期，则需要调试，一个很好的调试工具:Python自带的pdb模块。pdb是Python自带的调试模块。使用pdb模块可以为脚本设置断点、单步执行、查看变量值等。pdb可以用命令行参数的方式启动，也可以使用import将其导入后再使用。复制代码代码如下:>>>dir(pdb)['Pdb','Repr','Restart','TESTCMD',..
系统 2019-09-27 17:46:04 2089
Python引入了一个机制：引用计数。引用计数python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，Python内部记录了对象有多少个引用，即引用计数，当对象被创建时就创建了一个引用计数，当对象不再需要时，这个对象的引用计数为0时，它被垃圾回收。总结一下对象会在一下情况下引用计数加1：1.对象被创建：x=42.另外的别人被创建：y=x3.被作为参数传递给函数：foo(x)4.作为容器对象的一个元素：a=[1,x,'33']引用计数减少情况1.一个本地引用离
系统 2019-09-27 17:45:58 2089
一、枚举与字典类型字典类型的缺点：1.值可变2.没有防止相同标签的功能枚举的特点：1.枚举类的值不可以被外界更改2.不能存在相同的标签，但允许不同标签存在相同的枚举值，即后者相当于前者的别名3.枚举值可以是任意类型4.枚举标签尽量用大写fromenumimportEnum#普通类classdict():green=1green=2red=3dict.red=4print(dict.red)>>>4classVIP(Enum):RED=1GREEN=2YEL
系统 2019-09-27 17:45:52 2089
Python列表List（列表）是Python中使用最频繁的数据类型。列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。列表用[]标识。是python最通用的复合数据类型。看这段代码就明白。列表中的值得分割也可以用到变量[头下标:尾下标]，就可以截取相应的列表，从左到右索引默认0开始的，从右到左索引默认-1开始，下标可以为空表示取到头或尾。加号（+）是列表连接运算符，星号（*）是重复操作。如下实例：#!/usr/
系统 2019-09-27 17:38:44 2089
在业务稳定性要求比较高的情况下，运维为能及时发现问题，有时需要对应用程序的日志进行实时分析，当符合某个条件时就立刻报警，而不是被动等待出问题后去解决，比如要监控nginx的$request_time和$upstream_response_time时间，分析出最耗时的请求，然后去改进代码，这时就要对日志进行实时分析了，发现时间长的语句就要报警出来，提醒开发人员要关注，当然这是其中一个应用场景，通过这种监控方式还可以应用到任何需要判断或分析文件的地方，所以今天
系统 2019-09-27 17:38:40 2089
一般来说在Python中，为了解决内存泄漏问题，采用了对象引用计数，并基于引用计数实现自动垃圾回收。由于Python有了自动垃圾回收功能，就造成了不少初学者误认为自己从此过上了好日子，不必再受内存泄漏的骚扰了。但如果仔细查看一下Python文档对__del__()函数的描述，就知道这种好日子里也是有阴云的。下面摘抄一点文档内容如下：Somecommonsituationsthatmaypreventthereferencecountofanobjectfr
系统 2019-09-27 17:38:39 2089
CentOS6.5升级Python2.7版概要CentOS6.5中预安装了Python-2.6.6，其比较新的Python-2.7.9(CentOS7预装版本)主要区别在于新版本的Python导入了更丰富的模块功能。对于初学者而言这一般不会有太大的影响，相对而言这些新模块在某些特定的编译环境下却是不可或缺的。例如：使用Devstackall-in-one模式进行安装OpenStack开发调试平台，需要Python-2.7及以上的支持，这样可以省去很多缺失模
系统 2019-09-27 17:38:30 2089
