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Python编程之文本颜色设置

问题描述:使用Python语言完成文本颜色设置。源代码:#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-classbcolors:HEADER='\033[95m'OKBLUE='\033[94m'OKGREEN='\033[92m'WARNING='\033[93m'FAIL='\033[91m'ENDC='\033[0m'BOLD='\033[1m'UNDERLINE='\033[4m'printbcolors.WARNING+

系统 2019-09-27 17:52:56 1920

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Spark学习实例(Python):窗口操作 Window

说到流处理,Spark为我们提供了窗口函数,允许在滑动数据窗口上应用转换,常用场景如每五分钟商场人流密度、每分钟流量等等,接下来我们通过画图来了解SparkStreaming的窗口函数如何工作的,处理过程图如下所示:上图中绿色的小框框是一批一批的数据流,虚线框和实线框分别是前一个窗口和后一个窗口,从图中可以看出后一个窗口在前一个窗口基础上移动了两个批次的数据流,而我们真正通过算子操作的数据其实就是窗口内所有的数据流。在代码实现前了解下窗口操作常用的函数有:

系统 2019-09-27 17:52:34 1920

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python 通过可变参数计算n个数的乘积方法

通过可变参数计算n个数的乘积:代码如下:list=[]defthe_input(count=eval(input("输入乘数的总个数:"))):foriinrange(count):N=eval(input("依次输入乘数:"))list.append(N)print("一共有",count,"个要相乘的数")print("把这些乘放在列表里面:",list)the_input()defget_mul(*num):sum=1forninnum:sum=su

系统 2019-09-27 17:52:31 1920

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Python语法分析之字符串格式化

前序Thereshouldbeone-andpreferablyonlyone-obviouswaytodoit.――――theZenofPython意译:Python提倡用一种,而且最好是只有一种方法来完成一件事虽然Python有以上的提倡,但却在字符串格式化方面,没有做到这一点。字符串格式化敲黑板,划重点:在Python中有至少三种常见方式实现字符串格式化:%-formatting格式(Python2.6以前,推荐输出时使用)str.format()格

系统 2019-09-27 17:52:21 1920

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Python yield与实现方法代码分析

yield的功能类似于return,但是不同之处在于它返回的是生成器。生成器生成器是通过一个或多个yield表达式构成的函数,每一个生成器都是一个迭代器(但是迭代器不一定是生成器)。如果一个函数包含yield关键字,这个函数就会变为一个生成器。生成器并不会一次返回所有结果,而是每次遇到yield关键字后返回相应结果,并保留函数当前的运行状态,等待下一次的调用。由于生成器也是一个迭代器,那么它就应该支持next方法来获取下一个值。基本操作#通过`yield`

系统 2019-09-27 17:52:18 1920

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Python实现Mysql数据统计及numpy统计函数

Python实现Mysql数据统计的实例代码如下所示:importpymysqlimportxlwtexcel=xlwt.Workbook(encoding='utf-8')sheet=excel.add_sheet('Mysql数据库')sheet.write(0,0,'库名')sheet.write(0,1,'表名')sheet.write(0,2,'数据条数')db=pymysql.connect('192.168.1.74','root','123

系统 2019-09-27 17:51:52 1920

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python日志logging模块使用方法分析

本文实例讲述了python日志logging模块使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下:一、从一个使用场景开始开发一个日志系统,既要把日志输出到控制台,还要写入日志文件importlogging#创建一个loggerlogger=logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)#创建一个handler,用于写入日志文件fh=logging.FileHandler('test.log')

系统 2019-09-27 17:51:47 1920

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浅谈Python程序与C++程序的联合使用

作为Python程序员,应该能够正视Python的优点与缺点。众所周之,Python的运行速度是很慢的,特别是大数据量的运算时,Python会慢得让人难以忍受。对于这种情况,“专业”的解决方案是用上numpy或者opencl。不过有时候为了一点小功能用上这种重型的解决方案很不划算,或者有时候想要实现的操作在numpy里面没有,需要我们自己用C语言来编写。总之,我们使用Python与C++的混合编程能够加快程序热点的运算速度。首先要提醒大家注意的是,在考虑联

系统 2019-09-27 17:50:45 1920

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Python从文件中读取指定的行以及在文件指定位置写入

Python从文件中读取指定的行如果想根据给出的行号,从文本文件中读取一行数据,Python标准库linecache模块非常适合这个任务:测试文件内容:Thisisline1.Thisisline2.Thisisline3.Thisisline4.Thisisline5.Thisisline6.Thisisline7.Thisisline8.测试代码:>>>importlinecache>>>file_path=r'D:\work\python\test.

系统 2019-09-27 17:50:14 1920

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使用Python自动生成HTML的方法示例

python自动化批量生成前端的HTML可以大大减轻工作量下面演示两种生成HTML的方法方法一:使用webbrowser#coding:utf-8importwebbrowser#命名生成的htmlGEN_HTML="test.html"#打开文件,准备写入f=open(GEN_HTML,'w')#准备相关变量str1='mynameis:'str2='--MichaelAn--'#写入HTML界面中message="""%s%s"""%(str1,str

系统 2019-09-27 17:49:58 1920