怎么理解装饰器，用过或者写过什么装饰器吗？1.1.概述：装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。1.2.详细描述：1.importlogging8.ret=oldfunc(*args,**kwargs)9.returnret10.11.返回新函数12.returnnew_func13.14.15.#通过语法糖使用装饰器16.@decoratorbr/>2.#定义装饰器,
系统 2019-09-27 17:46:27 1772
django在一个项目的目录结构划分方面缺乏必要的规范，因此不同人的项目组织形式也千奇百怪，而且也很难说谁的做法就比较好。我根据自己的项目组织习惯，发布了一个项目dj-scaffold。前些天在reddit上为我的项目dj-scaffold打了个“广告”（见：http://redd.it/kw5d4）。不想评价甚糟，甚至差点被打成负分。其中更也人将这个项目说的一文不值。面对负面声音虽然会有些不爽，但其中的建设性意见还是需要听取的，至于那些纯属个人偏好部分就
系统 2019-09-27 17:46:10 1772
Template无疑是一个好东西，可以将字符串的格式固定下来，重复利用。同时Template也可以让开发人员可以分别考虑字符串的格式和其内容了，无形中减轻了开发人员的压力。Template属于string中的一个类，所以要使用的话可以用以下方式调用fromstringimportTemplateTemplate有个特殊标示符$,它具有以下的规则：它的主要实现方式为$xxx,其中xxx是满足python命名规则的字符串，即不能以数字开头，不能为关键字等如果$
系统 2019-09-27 17:45:29 1772
在业务稳定性要求比较高的情况下，运维为能及时发现问题，有时需要对应用程序的日志进行实时分析，当符合某个条件时就立刻报警，而不是被动等待出问题后去解决，比如要监控nginx的$request_time和$upstream_response_time时间，分析出最耗时的请求，然后去改进代码，这时就要对日志进行实时分析了，发现时间长的语句就要报警出来，提醒开发人员要关注，当然这是其中一个应用场景，通过这种监控方式还可以应用到任何需要判断或分析文件的地方，所以今天
系统 2019-09-27 17:38:40 1772
######################分支语句python3.5#################代码的缩进格式很重要建议4个空格来控制#根据逻辑值（True，Flase）判断程序的运行方向#Ture：表示非空的量（String，tuple元组、list、set、dictonary），所有非零的数字#False：0，None、空的量#逻辑表达式可以包含逻辑运算符andornotif：##################################
系统 2019-09-27 17:38:35 1772
iops简介iops主要用在数据方面，这个指标是数据库性能评定的一个重要参考，iops的是每秒进行读写（I/O）操作的次数，主要看随机访问的性能，一般为了iops增高都要依靠磁盘阵列，实际线上的数据库基本都是raid10的配置，raid5在实际生产环境中如果压力上来是抗不住的，当然也要开具体业务压力情况，如果是用物理机就要看iops在实际中能跑到多少值，现在云也普遍了，如果你用的RDS云数据库，这个iops是可以根据业务情况自己选择的，基本是个参数，可以按
系统 2019-09-27 17:38:24 1772
利用Python写了简单测试主机是否存活脚本，此脚本不适于线上使用，因为网络延迟、丢包现象会造成误报邮件，那么后续会更新判断三次ping不通后再发报警邮件，并启用多线程处理。#!/usr/bin/envpython#coding:UTF-8importtimeimportpexpectimportsmtplibfromemail.mime.textimportMIMETextmail_host="smtp.163.com"#定义smtp服务器mail_to
系统 2019-09-27 17:38:23 1772
从有道词典网页获取某单词的中文解释。importreimporturllibword=raw_input('inputaword\n')url='http://dict.youdao.com/search?q=%s'%wordcontent=urllib.urlopen(url)pattern=re.compile("",re.DOTALL)result=pattern.search(content.read()).group()pattern2=re.c
系统 2019-09-27 17:38:02 1772
GIL在Python中,由于历史原因(GIL),使得Python中多线程的效果非常不理想.GIL使得任何时刻Python只能利用一个CPU核,并且它的调度算法简单粗暴:多线程中,让每个线程运行一段时间t,然后强行挂起该线程,继而去运行其他线程,如此周而复始,直到所有线程结束.这使得无法有效利用计算机系统中的"局部性",频繁的线程切换也对缓存不是很友好,造成资源的浪费.据说Python官方曾经实现了一个去除GIL的Python解释器,但是其效果还不如有GIL
系统 2019-09-27 17:37:58 1772
Python的标准库中的os模块包含普遍的操作系统功能。如果你希望你的程序能够与平台无关的话，这个模块是尤为重要的。即它允许一个程序在编写后不需要任何改动，也不会发生任何问题，就可以在Linux和Windows下运行。下面列出了一些在os模块中比较有用的部分。它们中的大多数都简单明了。os.sep可以取代操作系统特定的路径分隔符。windows下为“\\”os.name字符串指示你正在使用的平台。比如对于Windows，它是'nt'，而对于Linux/Un
系统 2019-09-27 17:37:58 1772
