Python被誉为全世界高效的编程语言,同时也被称作是“胶水语言”,那它为何能如此受欢迎,下面我们就来说说Python入门学习的必备11个知识点,也就是它为何能够如此受欢迎的原因.Python简介Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。Python是一种解释型语言:这意味着开发过程中没有了编译这个
系统 2019-09-27 17:51:49 1803
EventHandler在HDA中,要创建Python脚本,需要先选择一个事件处理器(EventHandle),他表示你要在什么时候执行你现在所创建的脚本命令OnCreated(在节点创建时,执行脚本)如选择此项编辑Python脚本,Python将会在节点创建时执行Python中的命令PythonModel(Python模式)这一项会使创建的脚本在使用过程中根据用户设置执行可以使用这一项给节点设置参数提示等功能OnDelete(在节点创建时执行脚本)Pyt
系统 2019-09-27 17:51:26 1803
在python中有一个telnetlib,它的作用就是建立一个通到主机的telnet连线实体,然后向主机传送命令(就像用键盘输入一样)并从该连线接收数据。利用它,我们可以把示范1的所有内容从"人-机'交流变成'机-机'交流,这样也可以做到处理pop3邮箱的工作。不过既然我们已经试过了pop3,这一次可以试用真的telnet埠23做些好玩的东西。#telnetdo.py#!/usr/bin/envpythondeftelnetdo(HOST=None,USE
系统 2019-09-27 17:50:56 1803
数据描述每条数据项储存在列表中,最后一列储存结果多条数据项形成数据集data=[[d1,d2,d3...dn,result],[d1,d2,d3...dn,result],..[d1,d2,d3...dn,result]]决策树数据结构classDecisionNode:'''决策树节点'''def__init__(self,col=-1,value=None,results=None,tb=None,fb=None):'''初始化决策树节点args:co
系统 2019-09-27 17:50:26 1803
简介在这篇文章中,我将向大家演示怎样向一个通用计算器一样解析并计算一个四则运算表达式。当我们结束的时候,我们将得到一个可以处理诸如1+2*-(-3+2)/5.6+3样式的表达式的计算器了。当然,你也可以将它拓展的更为强大。我本意是想提供一个简单有趣的课程来讲解语法分析和正规语法(编译原理内容)。同时,介绍一下PlyPlus,这是一个我断断续续改进了好几年的语法解析接口。作为这个课程的附加产物,我们最后会得到完全可替代eval()的一个安全的四则运算器。如果
系统 2019-09-27 17:49:09 1803
本文实例讲述了python+numpy实现的基本矩阵操作。分享给大家供大家参考,具体如下:#!usr/bin/envpython#coding:utf-8#学习numpy中矩阵的代码笔记#2018年05月29日15:43:40#参考网站:http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/importnumpyasnp#==================矩阵的创建,增删查改,索引,运算===============
系统 2019-09-27 17:49:00 1803
问题1:需要得到一个类似{“demo”:{“key”:”value”}}这样格式的字典dic。dic=dict()dic_temp=dict()dic_temp={"key":"value"}dic["demo"]=dic_temp问题2:创建一个多值映射字典.。d={}forkey,valueinpairs:ifkeynotind:d[key]=[]d[key].append(value)问题3:需要得到一个类似[{“id”:1,“text”:“Root
系统 2019-09-27 17:48:04 1803
本文根据ApacheFlink系列直播课程整理而成,由ApacheFlinkPMC,阿里巴巴高级技术专家孙金城分享。重点为大家介绍FlinkPythonAPI的现状及未来规划,主要内容包括:ApacheFlinkPythonAPI的前世今生和未来发展;ApacheFlinkPythonAPI架构及开发环境搭建;ApacheFlinkPythonAPI核心算子介绍及应用。一.ApacheFlinkPythonAPI的前世今生和未来发展1.Flink为什么选择
系统 2019-09-27 17:48:03 1803
本文实例讲述了python使用zip同时迭代多个序列。分享给大家供大家参考,具体如下:zip可以平行地遍历多个迭代器python3中zip相当于生成器,遍历过程中产生元祖,python2会把元祖生成好,一次性返回整份列表zip(x,y,z)会生成一个可返回元组(x,y,z)的迭代器>>>x=[1,2,3,4,5]>>>y=['a','b','c','d','e']>>>z=['a1','b2','c3','d4','e5']>>>foriinzip(x,y
系统 2019-09-27 17:47:13 1803
最近在做周报的时候,需要把csv文本中的数据提取出来制作表格后生产图表。在获取csv文本内容的时候,基本上都是用withopen(filename,encoding='UTF-8')asf:来打开csv文本,但是实际使用过程中发现有些csv文本并不是utf-8格式,从而导致程序在run的过程中报错,每次都需要手动去把该文本文件的编码格式修改成utf-8,再次来run该程序,所以想说:直接在程序中判断并修改文本编码。基本思路:先查找该文本是否是utf-8的编
系统 2019-09-27 17:46:34 1803