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python3实现接入百度通用翻译

由于百度通用翻译官方只有pythone2版本的demo,所以,你懂的首先需要申请百度开发者账号,创建app拿到appid以及secretkeyhttp://api.fanyi.baidu.com/api/trans/product/apidoc代码:#-*-coding:utf-8-*-importhttp.clientimporthashlibimporturllib.requestimportrandomimportjsonappid=''#你的app

系统 2019-09-27 17:57:31 2677

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Google推出了牛逼的Python在线编辑器,以后协同项目代码就省心了

Google推出了牛逼的Python在线编辑器,以后协同项目代码就省心了,环境配置对于大多数人来说都是拦路虎,我们小白往往不知道:怎么正确的安装不知道选择什么怎么安装常用的第三方库。。。Google推出了一个在线的网站https://colab.research.google.com,这些问题现在已经不是问题了。而且Colab还有更多新奇的功能,绝对亮瞎我们的眼睛。下面跟着小编一起去看看吧一、新建云端notebook打开https://colab.rese

系统 2019-09-27 17:57:17 2677

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Graphviz 画图教程(Python)

文章目录前言Graphviz库开始Digraph(一)Dot代码Digraph(二)Dot代码Digraph(三)Dot代码SourceDot代码结语前言之前我的博客介绍了Graphviz画图教程,虽然dot语法类似C语言容易编写和理解,但是这仅限于小图,当你想要画一个大图的时候,每一个结点都得一个个去定义名字、属性、连接线,这无疑是十分麻烦的,这种时候就想到了Python,能否利用Python语言编写一个画图脚本呢?Graphviz库幸运的是,Pytho

系统 2019-09-27 17:56:02 2677

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Python数据可视化编程实战:导入数据

1.从csv文件导入数据原理:with语句打开文件并绑定到对象f。不必担心在操作完资源后去关闭数据文件,with的上下文管理器会帮助处理。然后,csv.reader()方法返回reader对象,通过该对象遍历所读取文件的所有行。实验结果截图:2.从Excel中导入文件数据Excel文件可以转换成csv文件,然后通过上述的方法导入,但是如果想自动化地对大量文件进行数据管道处理(作为数据连续处理流程的一部分),那么手动把每个Excel文件转换成CSV文件的做法

系统 2019-09-27 17:55:11 2677

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Python爬取17k小说

改一下用户名和密码可以直接用(要开通VIP才能抓VIP的章节),代码如下:#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2019/5/1917:53#@Author:LMimportrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportjsonimportosclassSpider(object):def__init__(self):self.headers={'user-agent':'Mozilla/5.0(Window

系统 2019-09-27 17:53:27 2677

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Python Web Flask源码解读(四)——全局变量

关于我一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任teamlead,技术栈涉及Android、Python、Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈。Github:https://github.com/hylinux1024微信公众号:终身开发者(angrycode)Flask中全局变量有current_app、request、g和session。不过需要注意的是虽然标题是写着全局变量,但实际上这些变量都跟当前请求的上下文环境有关,下面一起

系统 2019-09-27 17:52:39 2677

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python3.6根据m3u8下载mp4视频

需要下载某网站的视频,chrome浏览器按F12打开开发者模式,发现视频链接是以"blob:http"开头的链接,打开这个链接后找不到网页,网上查了下,找到了下载方法,在这里做个记录,如果有错误,欢迎指出。程序在Windows10下运行,不过Linux应该也没问题。使用到的有re模块,requests模块和Crypto模块,其中requests模块和Crypto模块如果没安装可以使用pip命令安装。(Crypto模块安装感觉比较坑,我是从anaconda里

系统 2019-09-27 17:49:19 2677

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《Python Qt GUI与数据可视化编程》第14章 Matplotlib

第14章Matplotlib数据可视化Matplotlib是Python中做数据绘图最常用的一个包,它提供了二维和三维绘图功能,能绘制曲线、直方图、柱状图、饼图、伪色图、等高线图、极坐标图、三维曲面、三维等高线等各种图,具有丰富的绘图定制功能,能在图中使用LaTeX标记输出数学符号和公式,生成具有出版品质的图。Matplotlib最初是仿照MATLAB的绘图功能开发的,matplotlib.pyplot模块提供了类似于MATLAB的指令式绘图功能,一般介绍

系统 2019-09-27 17:48:36 2677

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Python实现直方图均衡基本原理解析

1.基本原理通过一个变换,将输入图像的灰度级转换为`均匀分布`,变换后的灰度级的概率密度函数为$$P_s(s)=\frac{1}{L-1}$$直方图均衡的变换为$$s=T(r)=(L-1)\int_0^r{P_r(c)}\,{\rmd}c$$$s$为变换后的灰度级,$r$为变换前的灰度级$P_r(r)$为变换前的概率密度函数2.测试结果图源自skimage3.代码importnumpyasnpdefhist_equalization(input_image

系统 2019-09-27 17:48:32 2677