Centos7自带python2.7，我们不对它进行升级，而是使用源码安装python3，让二者共存。这样可以保证系统中使用python2.7的软件正常运行。首先看看成功安装python3后，软链接的依赖关系，也包括python2.7的依赖关系：[root@localhost~]#ll/usr/bin/python*lrwxrwxrwx.1rootroot7Jun1306:30/usr/bin/python->python2lrwxrwxrwx.1root
系统 2019-09-27 17:52:13 2497
python模块randomIn[1]:importrandomIn[2]:random.uniform(0.7,5)Out[2]:0.7418808135797732In[3]:random.uniform(0.7,5)Out[3]:1.20091265582769In[4]:random.uniform(0.7,5)Out[4]:4.7791965347089125In[5]:random.uniform(0.7,5)Out[5]:2.78827963
系统 2019-09-27 17:51:08 2497
importtimedeflog_time(func,*args,**kwargs):definner():t1=time.time()func(*args,**kwargs)t2=time.time()print(f"使用的时间是{t2-t1}s")returninner@log_timedefappend_func():ll=list()foriinrange(10000):ll.append(i)@log_timedefinsert_func():l
系统 2019-09-27 17:49:44 2497
前言paramiko模块是基于Python实现的SSH远程安全连接，可以提供在远程服务器上执行命令、上传文件到服务器或者从指定服务器下载文件的功能。paramiko模块安装方法paramiko模块不是python自带的标准库，需要自行下载安装，建议使用pip自动安装。方法如下：（1）配置pip命令和镜像源路径。如果已配置，跳过。（2）执行pipinstallparamiko进行安装。出现successful字样表示安装完成。paramiko常用函数介绍SS
系统 2019-09-27 17:49:26 2497
实验室老师让给数据画一张线性拟合图。不会matlab，就琢磨着用python。参照了网上的一些文章，查看了帮助文档，成功的写了出来这里用到了三个库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportoptimizedeff_1(x,A,B):returnA*x+Bplt.figure()#拟合点x0=[75,70,65,60,55,50,45,40,35,30]y0=[22.44,22.17,
系统 2019-09-27 17:48:54 2497
利用python-docx模块，写批量生日邀请函有关python-docx的使用方法，可以参考官方的API文档。这里使用了其中的一些基本功能，来完成一个简单的任务：为参加聚会的好友，每人写一个word文档邀请函。邀请函也很简单，如下图：下面是代码：importdocxfromdocx.enum.textimportWD_PARAGRAPH_ALIGNMENT#引入文字的位置样式fromdocx.sharedimportPt#设置字体#从guest.txt文
系统 2019-09-27 17:47:40 2497
前提1.python环境及tensorflow安装成功2.Anaconda安装好，Anaconda安装步骤安装步骤1.下载facenet，https://github.com/davidsandberg/facenet.git2.下载好后解压安装包。3.在自己电脑对应的Anaconda3\Lib\site-packages目录下，新建facenet文件夹4.将下载的facenet文件夹下的src文件夹下的所有文件拷贝到新建的文件夹中。5.最后，在Anaco
系统 2019-09-27 17:47:34 2497
这篇文章主要介绍了python文字和unicode/ascll相互转换函数及简单加密解密实现代码，下面我们来了解一下。importreimportrandom#ord()它以一个字符（长度为1的字符串）作为参数，返回对应的ASCII数值，或者Unicode数值#chr()是见数字变成汉字#函数功能：将输入的字符串加密#加密方式，将字变成Unicode数值，然后加上一个随机数，然后再变成汉字，再在汉字后面加上这个数字，组成加密后的密文#返回值：加密后的密文#
系统 2019-09-27 17:46:13 2497
http://www.lupaworld.com/article-213231-1.htmlOceanBase是一个支持海量数据的高性能分布式数据库系统，实现了数千亿条记录、数百TB数据上的跨行跨表事务，由淘宝核心系统研发部、运维、DBA、广告、应用研发等部门共同完成。OceanBase解决什么问题许多公司的核心资产是各种各样的商业数据，例如淘宝的商品、交易、订单、购物爱好等等，这些数据通常是结构化的，并且数据之间存在各种各样的关联，传统的关系数据库曾经是
系统 2019-08-29 23:13:06 2497
