三种集合类来收集cocoa对象（NSObject对象）：NSArray用于对象有序集合（相当于是数组）NSSet用于对象无序集合NSDictionary用于键值映射以上三种集合类是不可变的（一旦初始化后，就不能改变）以下是对应的三种可变集合类(这三种可变集合类是对应上面三种集合类的子类)：NSMutableArrayNSMutableSetNSMutableDictionary注：这些集合类只能收集cocoa对象（NSOjbect对象），如果想保存一些原始
系统 2019-08-12 01:32:36 2434
首先新建记事本文件（txt文件）,把下面红色代码复制进去,然后将文件另存为以rarreg.key为文件名称的文件（当然因为设置的不同，可能出现你保存后的文件为rarreg.key.txt没关系，将其重命名，删掉.txt会提示“改扩展名可能导致文件不可用”时点“确定”）将文件放到你的WinRAR安装文件夹就能够了！（默认安装的文件夹是C:\ProgramFiles\WinRAR）如今再双击一个解压包看看，它不会提示你注冊了！3.7版注冊码RARregistr
系统 2019-08-12 01:32:20 2434
这是《python基础教程》后面的实践，照着写写，一方面是来熟悉python的代码方式，另一方面是练习使用python中的基本的以及非基本的语法，做到熟能生巧。这个项目一开始比较简单，不过重构之后就有些复杂了，但是更灵活了。按照书上所说，重构之后的程序，分为四个模块：处理程序模块，过滤器模块，规则（其实应该是处理规则），语法分析器。先来说处理程序模块，这个模块的作用有两个，一个是提供那些固定的html标记的输出（每一个标记都有start和end），另一个是
系统 2019-09-27 17:56:47 2433
Python做简单的字符串匹配详解由于需要在半结构化的文本数据中提取一些特定格式的字段、数据辅助挖掘分析工作，以往都是使用Matlab工具进行结构化数据处理的建模，matlab擅长矩阵处理、结构化数据的计算，Python具有与matlab共同的特点：语法简洁、库丰富，对算法仿真来说都是一门简洁易用的语言。Python做字符串匹配相对来说上手比较容易，且具有成熟的字符串处理库re供我们使用；在re库的帮助下，只需简单的两步就可完成匹配工作，对做数据分析/算法
系统 2019-09-27 17:56:22 2433
插入排序Python实现importrandoma=[random.randint(1,999)forxinrange(0,36)]#直接插入排序算法definsertionSort(a):foriinrange(1,len(a)):#若下标为i的元素小于下标为i-1的元素，则将下标为i的元素放到合适位置ifa[i]=0andtm
系统 2019-09-27 17:55:38 2433
2.1变量与常量2.1.1变量变量：可以改变的量。python中创建变量无需声明，赋的值什么类型，该变量就是什么类型；python中变量先赋值才能使用，赋值后python里面只会在内存创建一个值，该变量指向内存的这个值；变量名命名规则：数字、字母、下划线的任意组合(前提是：数字不能放在名字开头)；变量名不能是关键字(如int、char、str)；取名推荐使用驼峰体(myBookCount),且容易明白含义；如图2-1所示，在python中，如果count、
系统 2019-09-27 17:55:12 2433
如何在庞大的数据中高效的检索自己需要的东西？本篇内容介绍了Python做出一个大数据搜索引擎的原理和方法，以及中间进行数据分析的原理也给大家做了详细介绍。布隆过滤器（BloomFilter）第一步我们先要实现一个布隆过滤器。布隆过滤器是大数据领域的一个常见算法，它的目的是过滤掉那些不是目标的元素。也就是说如果一个要搜索的词并不存在与我的数据中，那么它可以以很快的速度返回目标不存在。让我们看看以下布隆过滤器的代码：classBloomfilter(objec
系统 2019-09-27 17:53:09 2433
文章目录异常的种类异常处理触发异常使用异常避免崩溃else代码块抛出异常处理ZeroDivisionError异常处理FileNotFoundError异常断言异常的种类在python中不同的异常可以用不同的类型（python中统一了类与类型，类型即类）去标识，一个异常标识一种错误常用异常AttributeError试图访问一个对象没有的属性，比如foo.x，但是foo没有属性xIOError输入/输出异常；基本上是无法打开文件ImportError无法引
系统 2019-09-27 17:49:48 2433
我完成了更新我们在Neutron的实时收入统计。在我花了一周的时间完成并且更新了我们的PHP脚本之后，我最终认决定开始使用Python进行抓取，这是值得我去花费我的时间和精力的事情。我建立了一个Django程序，它可以从不同的来源存储收入统计，我可以用这些去简历视图和用于统计工具的API。所以在过去的几天里，我写了一个脚本，它可以登入到其他的网页并抓取数据，或者，如果这些网页有API，可以直接访问API。我发现了一些事情。1.requests>httpli
系统 2019-09-27 17:49:20 2433
python提供了一个struct模块来提供转换。下面就介绍这个模块中的几个方法。struct.pack():struct.pack用于将Python的值根据格式符，转换为字符串（因为Python中没有字节(Byte)类型，可以把这里的字符串理解为字节流，或字节数组）。其函数原型为：struct.pack(fmt,v1,v2,...)，参数fmt是格式字符串，关于格式字符串的相关信息下面有所介绍。v1,v2,...表示要转换的python值。下面的例子将两
系统 2019-09-27 17:48:29 2433
