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各行各业

Understanding Open Closed Principle and Depe

IntroductionInthefollowingthreearticlesI'mgoingtodiscussSOLID.ThisisthePartOneoftheseries.I'lltrytoexplainOpenColsedPricipleandDependencyInversion.NowwhatdoesSOLIDmean?SOLIDistheOOD(Object-OrientDesign)Principle,whereeachletterhas

系统 2019-08-12 09:26:57 2261

数据库相关

随机提取N条记录[多种数据库方法]

随机提取10条记录的例子:Sqlserver:selecttop10*from表orderbynewid()Access:SELECTtop10*FROM表ORDERBYRnd(id)Rnd(id)其中的id是自动编号字段,可以利用其他任何数值来完成比如用姓名字段(UserName)SELECTtop10*FROM表ORDERBYRnd(len(UserName))MySql:Select*From表OrderByrand()Limit10随机提取10条记

系统 2019-08-12 01:55:42 2261

数据库相关

用ILMerge.exe合并dll

F:\ILMerge>ILMerge/targetplatform:v4,"C:\WINDOWS\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319"/lib:"C:\WINDOWS\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319\WPF"/lib:"C:\ProgramFiles\MicrosoftVisualStudio10.0\Common7\IDE\PublicAssemblies"/out:Contact.

系统 2019-08-12 01:54:14 2261

数据库相关

提高Visual Basic访问数据库的效率

1.尽量使用事务处理更新数据库VB的事务处理包括以BeginTrans开始,以CommitTrans或Rollback结尾的多条数据库操作指令。事务处理除了能很好的保证数据库的完整性以外,同时能大大提高数据库批量更新的效率。这是因为如果数据库更新操作没有使用事务处理,则每次Update操作都会引起数据库写盘一次。使用事务处理后,更新只在内存缓冲区内进行,执行CommitTrans时才将所有修改一次写回到磁盘中。使用事务处理要注意一下几点:(1)事务处理要有

系统 2019-08-12 01:52:14 2261

各行各业

USB OTG简单介绍

1引言随着USB2.0版本号的公布,USB越来越流行,已经成为一种标准接口。如今,USB支持三种传输速率:低速(1.5Mb/s)、全速(12Mb/s)和快速(480Mb/s),四种传输类型:块传输、同步传输、中断传输和控制传输。USB应用灵活方便,能满足多种外设的须要。随着个人便携式电子产品的增长和嵌入式技术的飞速发展,USB主机已不再局限于单纯的PC,能够是含有USB主控器的不论什么设备,如PDA、MP3播放器等。在USB2.O规范中也添加了USB嵌入式

系统 2019-08-12 01:31:46 2261

Python

jupyter增加多版本python内核

由于python代码有的需要在python2.7版本执行,有的需要在python3版本执行,所以需要安装多个python环境。前提:已经安装了anaconda和python3(安装步骤参考:https://blog.csdn.net/flyer_tang/article/details/80363669)目的:为jupyter再添加python2.7版本内核环境安装步骤如下:创建python2.7版本虚拟环境condacreate-nenv_namepyt

系统 2019-09-27 17:57:26 2260

Python

(Python实现)

声明:本人为机器学习初学者,此博文纯为个人学习总结之用,难免出现纰漏错误之处,欢迎各位批评指正,不惜吝教!编程环境:Anaconda3,Python3.7编程练习介绍在本练习中,您将使用与之前编程作业(逻辑回归识别手写数字)中相同的训练集,从而实现神经网络向前传播算法的手写数字识别。神经网络相比较逻辑回归而言,能够表示非线性假设的复杂模型。而逻辑回归不能形成更复杂的假设,因为它只是一个线性分类器.。本次的编程练习,还将使用已经训练过的神经网络中的参数。您的

系统 2019-09-27 17:55:18 2260

Python

python数据处理之如何选取csv文件中某几行的数据

前言有些人看到这个问题觉得不是问题,是嘛,不就是df.col[]函数嘛,其实忽略了一个重点,那就是我们要省去把csv文件全部读取这个过程,因为如果在面临亿万级别的大规模数据,得到的结果就是boom,boom,boom。我们要使用一下现成的函数里面的参数nrows,和skiprows,一个代表你要读几行,一个代表你从哪开始读,这就可以了,比如从第3行读取4个示例代码importpandasaspddf=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5

系统 2019-09-27 17:54:21 2260

Python

Python如何爬取微信公众号文章和评论(基于 Fiddler 抓包分析)

背景说明感觉微信公众号算得是比较难爬的平台之一,不过一番折腾之后还是小有收获的。没有用Scrapy(估计爬太快也有反爬限制),但后面会开始整理写一些实战出来。简单介绍下本次的开发环境:python3requestspsycopg2(操作postgres数据库)抓包分析本次实战对抓取的公众号没有限制,但不同公众号每次抓取之前都要进行分析。打开Fiddler,将手机配置好相关代理,为避免干扰过多,这里给Fiddler加个过滤规则,只需要指定微信域名mp.wei

系统 2019-09-27 17:53:47 2260

Python

python4:九九乘法表,菱形,斐波那契数列,指定项

打印九九乘法表:外层控制行数,内层控制列数。foriinrange(1,10):j=1whilej<=i:print(i,'*',j,'=',(i*j),'',end='')j+=1print('\n')打印菱形思路:分成两层从中间,这个想法很low。i=9m=i//2t=mwhilet!=0:print(t*'','*'*(i-2*t),t*'')t-=1t=1whilet!=m:t+=1print(t*'','*'*(i-2*t),t*'')方法二:对

系统 2019-09-27 17:52:57 2260