從Windows95的NortonUtilities-NortonSpeedDisk到XP(Vista)的Diskeeper、PerfectDisk、O&ODefrag到一些小巧的軟體，這些磁碟重組工具大多大同小異，直到幾個月前發現了UltimateDefrag，它模擬硬碟的獨特介面吸引了我下載安裝試用看看，試用下來，我對它的重組速度與重組後的磁碟效率還相當滿意。UltimateDefrag的基本特性有：支援FAT32/NTFS(Vista、XP、2003
系统 2019-08-29 22:03:25 1941
在一个页面上有两个DIV，DIV1和DIV2，在DIV1中有一棵树，在DIV2中有一个strutsform，在strutsform中有一个文本框和一个提交按钮，我想实现如下功能：在文本框中写上信息，然后按提交按钮，提交按钮会调用struts的action，将文本框中的数据写入数据库中，然后DIV2中的strutsform刷新为初始状态，我想知道如何实现页面DIV2的刷新而DIV1页面保持不变？有代码可以参考吗？-----div1--------------
系统 2019-08-12 09:30:19 1941
昨天怎么了，玩聚算出来呼拉拉一片博文、新闻都是陈一舟和王兴PK，看了半天这个玩聚热点故事才知道事情的来龙去脉。之前，老是从各种小道bl
系统 2019-08-12 09:30:07 1941
转自（http://hi.baidu.com/cyhjason/blog/item/f599548a948282759e2fb49d.html）有关“字节序”的描述BIG-ENDIAN（大字节序、高字节序）LITTLE-ENDIAN（小字节序、低字节序）主机字节序网络字节顺序JAVA字节序1．BIG-ENDIAN、LITTLE-ENDIAN跟多字节类型的数据有关的比如int,short,long型，而对单字节数据byte却没有影响。BIG-ENDIAN就是
系统 2019-08-12 09:29:50 1941
年初领导让做一个检索热词的干预，也就是将统计用户搜索热词的结果，人工的指定其在排行榜中的位置。当然这任务比较恶心，咱只是个出来混饭碗的民工，不出格的事儿也可以忍了说技术。工作流程是收集用户的搜索日志，统计每个keyword在一天之中被搜索的次数，根据每个keyword的统计历史，使用数学方差得出它近期热度的评分，然后降序排序给出结果列表。(如果做的更细致可以在计算前加入语义分析的部分，这样能更好的分析出刚刚流行的网络用语，我没有做那么深，这里暂时不表)现在
系统 2019-08-12 09:27:35 1941
System.Data.SqlClient.SqlDependency类为我们提供了一个关于sql2005的很好的功能，虽然这个东西限制有很多很多，但还是有很实用价值的。我们先看一个演示例子：例子中先创建一个sql环境，里面插入了一些数据，然后用.net客户端查询，查询结果出来后再去更改数据库，增加一些记录，同时查看.net客户端的表格是否变化。1、创建sql测试环境SQLcodeusemastergocreatedatabasedbTestgousedb
系统 2019-08-12 09:27:14 1941
AOP全称为AspectOrientedProgramming，即面向切面编程。AOP可以对业务逻辑的各个部分进行隔离，从而使得业务逻辑各部分之间的耦合度降低，提高程序的可重用性，同时提高了开发的效率。推荐两篇关于这个的博文：http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1212_lincy_jsaop/index.htmlhttp://www.alloyteam.com/2013/08/yong-aop-gai-sha
系统 2019-08-12 09:27:13 1941
207.97.227.239github.com207.97.227.252nodeload.github.com207.97.227.243raw.github.com204.232.175.78documentcloud.github.com204.232.175.94gist.github.com204.232.175.78pages.github.com添加到hosts中即可。经过博主验证这个方法已经被github官方封锁，所以建议各位把DNS服务
系统 2019-08-12 09:27:00 1941
本人现在在一家游戏公司，最近在做一个项目，需要做一个GM的管理后台，需要调用其他公司提供的接口，来实现后台管理的操作由于接口地址都是固定的，所以想到使用自定义节点，来将接口都配置到web.config中。很快，v1.0版本出炉:publicclassRequestConfigSection:ConfigurationSection{[ConfigurationProperty("sources",IsDefaultCollection=true)][Con
系统 2019-08-12 09:26:49 1941
/*先把标题给写了、这样就能经常提醒自己*/题记：今天下午去上厕所的一会儿时间，就把第四章给扫完了，说是扫完了主要是因为没有深入去看，对于某些证明都直接跳过了，看了一下里面的例子，大概懂个意思就行了1.朴素贝叶斯法设输入空间为维向量的集合，输出空间为类标记集合，输入特征向量，输出类标记为，是和的联合概率分布，数据集由独立同分布产生。朴素贝叶斯法就是通过训练集来学习联合概率分布.具体怎么学习呢？主要就是从先验概率分布和条件概率分布入手，俩个概率相乘即可得联合
系统 2019-08-12 01:32:12 1941
