前言在K近邻的原始算法中，没有对K近邻的方法进行优化，还是遍历训练集，找到与输入实例最近的K个训练实例，统计他们的类别，以此作为输入实例类别的判断。具体的模型理论见：统计学习方法——K近邻法（原始方法）1.K近邻算法的实现在算法实现的过程中，利用的是欧氏距离进行点与点之间的距离度量。在进行数据运算的时候，没有利用numpy，而是利用Python中自带的list来进行数据的计算。defknn(x,dataSet,labels,k):distanceMemor
系统 2019-09-27 17:56:59 1923
student=[]defprint_menu():print("学生管理系统V2.0")print("="*30)print("1.添加学生基本信息")print("2.通过学号删除学生信息")print("3.显示全部学生信息")print("4.通过姓名查找学生的信息")print("5.通过学号修改学生信息")print("6.导出学生基本信息到指定路径的文件中")print("7.查询成绩最高的学生基本信息")print("8.查询成绩最低的学生
系统 2019-09-27 17:56:15 1923
numpy.std()求标准差的时候默认是除以n的，即是有偏的，np.std无偏样本标准差方式为加入参数ddof=1；pandas.std()默认是除以n-1的，即是无偏的，如果想和numpy.std()一样有偏，需要加上参数ddof=0，即pandas.std(ddof=0)；DataFrame的describe()中就包含有std()；demo：>>>aarray([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])>>>np.std(a,ddof=1)3.0
系统 2019-09-27 17:54:58 1923
题目描述：给定一个二叉树，返回所有从根节点到叶子节点的路径。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。示例:输入:1/\23\5输出:["1->2->5","1->3"]解释:所有根节点到叶子节点的路径为:1->2->5,1->3Solution：运用递归的思想，从根节点遍历二叉树，如果当前节点不是叶子节点，则将当前节点添加到路径最后并继续递归他的孩子节点。如果当前节点是叶子节点，那么将当前节点添加到路径最后，得到一条路径，并把当前这条路径添加到路径集合里。#D
系统 2019-09-27 17:54:25 1923
最近碰巧需要用到pyecharts，但是实数门外汉，完全不懂怎么使用。网上找了一些教程和博客，不是CV大法，就是通篇代码，既没有代码里的注释，也没有文字解释。看了半天还是不知道各项属性是什么意思，怎么使用，到头来还要自己慢慢摸索。(以上纯属个人吐槽，并非贬低所有博主，也没有表示我写的就好。只是单纯觉得有一些博文语焉不详，并没有什么实际意义。同时告诫自己。)欢迎交流，喷子勿扰，侵权删除。回归正题pyecharts有一个官方API文档，几乎包揽了全部内容。便于
系统 2019-09-27 17:54:22 1923
文章目录Python列表/字典操作时间复杂度#1环境#2List#3Dict#字典的特性Python列表/字典操作时间复杂度#1环境Python3.7.3#2List操作操作说明时间复杂度index(value)查找list某个元素的索引O(1)a=index(value)索引赋值O(1)append(value)队尾添加O(1)pop()队尾删除O(1)pop(index)根据索引删除某个元素O(n)insert(index,value)根据索引插入某个
系统 2019-09-27 17:54:13 1923
python3.7链接：https://pan.baidu.com/s/1Lob447oqCgD6nb39sB9cig提取码：vn0apycharm链接：https://pan.baidu.com/s/1BndDvTG1hPnBmq5leu3gDQ提取码：3jus#huajiimportturtleast#-------------脸t.setup(960,959,0,0)t.color("orange")t.pensize("25")t.penup()t
系统 2019-09-27 17:53:49 1923
我这边使用的是Pycharm2019.1.3Pycharm下载地址官网：https://www.jetbrains.com/pycharm/?fromMenu网盘：链接：https://pan.baidu.com/s/1wENzS6uIlIPjpKmNPnjo-g提取码：qqsk##开始破解找到系统的hosts文件hosts文件路径一般在：C:\Windows\System32\drivers\etc右键编辑，在最下方加上如下两句话0.0.0.0accou
系统 2019-09-27 17:52:49 1923
目标:使用Python爬取豆瓣电影并保存MongoDB数据库中我们先来看一下通过浏览器的方式来筛选某些特定的电影:我们把URL来复制出来分析分析:https://movie.douban.com/tag/#/?sort=T&range=0,10&tags=%E7%94%B5%E5%BD%B1,%E7%88%B1%E6%83%85,%E7%BE%8E%E5%9B%BD,%E9%BB%91%E5%B8%AE有3个字段是非常重要的:1.sort=T2.range
系统 2019-09-27 17:52:44 1923
python2和python3实现在图片上加汉字,最主要的区别还是内部编码方式不一样导致的,在代码上表现为些许的差别。理解了内部编码原理也就不会遇到这些问题了，以下代码是在WIN10系统上时测好用的。Python2在图片上加汉字代码实现#-*-coding:cp936-*-importcv2importnumpyasnpfromPILimportImage,ImageDraw,ImageFontdefID_2_Word(txt):tmp_ID=txt.sp
系统 2019-09-27 17:50:33 1923
