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Python

python适合人工智能的理由和优势

Python借助AI和数据科学,目前已经攀爬到了编程语言生态链的顶级位置,可以说Python基本上与AI已经紧密捆绑在了一起了。为什么人工智能开发要使用到python语言?小编认为基于以下几个原因:简洁高效Python作为一门编程语言,对于程序员来说,想要从事AI和机器学习相关的工作,Python是再合适不过的选择。简洁优美、开发效率高,Python语言已经得到了越来越多公司的青睐,很多公司都开始选用Python进行网站Web、搜索引擎、云计算、大数据、人

系统 2019-09-27 17:53:33 1916

Python

python Pandas库基础分析之时间序列的处理详解

前言在使用Python进行数据分析时,经常会遇到时间日期格式处理和转换,特别是分析和挖掘与时间相关的数据,比如量化交易就是从历史数据中寻找股价的变化规律。Python中自带的处理时间的模块有datetime,NumPy库也提供了相应的方法,Pandas作为Python环境下的数据分析库,更是提供了强大的日期数据处理的功能,是处理时间序列的利器。1、生成日期序列主要提供pd.data_range()和pd.period_range()两个方法,给定参数有起始

系统 2019-09-27 17:53:00 1916

Python

Python精确指南-第一章环境

1Python开发环境搭建1.1Python版本介绍Python目前官方运营维护的版本分为2.x版本和3.x版本。2.x版本相对来说,稳定性更高,兼容的主流第三方扩展库更多,商用开发首选;3.x架构设计更完善,性能更好,一些发展前端的第三方扩展库以3.x版本首选兼容和维护。因为2.x版本和3.x版本存在架构上的差异,所以互不兼容,在开发选择版本时需要注意。目前2.x版本的最新版本是2.7.14;3.x版本的最新版本是3.6.3。1.2Python下载与安装

系统 2019-09-27 17:52:53 1916

Python

Spark学习实例(Python):RDD执行 Actions

上面我们学习了RDD如何转换,即一个RDD转换成另外一个RDD,但是转换完成之后并没有立刻执行,仅仅是记住了数据集的逻辑操作,只有当执行了Action动作之后才会真正触发Spark作业,进行算子的计算执行操作有:reduce(func)collect()count()first()take(n)takeSample(withReplacement,num,[seed])takeOrdered(n,[ordering])saveAsTextFile(path

系统 2019-09-27 17:52:33 1916

Python

python导包的几种方法(自定义包的生成以及导入详解)

python是一门灵活的语言,也可以说python是一门胶水语言,顾名思义,就是其可以导入各类的包,python的包可以说是所有语言中最多的。当然导入包大部分是为了更快捷,更方便,效率更高。对于刚入门的python爱好者来说最初接触的应该是import直接导入包的方式,例如importtime,就是导入了python的time包,这个包中的方法可以处理大部分我们项目中遇到的关于时间的问题。下面我会详细介绍几种导入包的方式(在开发过程中绝对够用)以及怎样把其

系统 2019-09-27 17:52:19 1916

Python

python获取网页源代码

最简单的网页取源(不用模拟浏览器的情况)1importrequests2defgetHTML(url):3try:4r=requests.get(url,timeout=30)5r.raise_for_status()6r.encoding='utf-8'7returnr.text8except:9return""10url="http://baidu.com"11print(getHTML(url))

系统 2019-09-27 17:50:19 1916

Python

Python 3 判断2个字典相同

下面先给大家介绍下Python3判断2个字典相同的方法,Python自带的数据结构dict非常好用,之前不知道怎么比较2个字典是否相同,做法是一个一个key比较过去。。。现在想到可以直接用==进行判断!!!a=dict(one=1,two=2,three=3)b={'one':1,'two':2,'three':3}c=dict(zip(['one','two','three'],[1,2,3]))d=dict([('two',2),('one',1),(

系统 2019-09-27 17:50:06 1916

Python

Python多版本开发环境管理工具介绍

前言在Python开发中,有些情况下,我们可能面临在一台机器上同时安装多版本Python的需求。比如:有多个Python项目,每个项目依赖不同的Python版本。有一个Python项目,它需要同时支持多个Python版本。那么,如何高效地在单台机器上实现多个版本Python(具体来说,这里Python指的是Python解释器)的安装和维护呢?除此之外,我们还可能面临在一台机器上安装多个版本的某个Python第三方库的需求。比如:有多个Python项目,每个

系统 2019-09-27 17:50:01 1916

Python

Python学习之旅:使用Python实现Linux中的ls命令

一、写在前面前几天在微信上看到这样一篇文章,链接为:https://mp.weixin.qq.com/s/rl6Sgv3uk_IpoFAx6cWa8w,在这篇文章中,有这样一段话,吸引了我的注意:在Linux中ls是一个使用频率非常高的命令了,可选的参数也有很多,算是一条不得不掌握的命令。Python作为一门简单易学的语言,被很多人认为是不需要认真学的,或者只是随便调个库就行了,那可就真是小瞧Python了。那这次我就要试着用Python来实现一下Linu

系统 2019-09-27 17:49:51 1916

Python

为何你还不懂得如何使用Python协程

关于我一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任teamlead,技术栈涉及Android、Python、Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈。Github:https://github.com/hylinux1024微信公众号:终身开发者(angrycode)在前一篇《一文彻底搞懂Python可迭代(Iterable)、迭代器(Iterator)和生成器(Generator)的概念》的文中,知道生成器(Generator)可由以下两

系统 2019-09-27 17:49:37 1916