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编程技术

bootstrap-file-input

github:https://github.com/zhangkaitao/bootstrap-file-input为bootstrap提供统一的文件上传按钮试用了几个类似的,不能满足需求,干脆自己写一个。思路是:利用label完成辅助点击file框,并把file框设置为透明即可,非常简单可完美解决在ie中的“访问限制”问题(即必须是用户点击才能进行文件上传),且无位置偏移问题。使用方式导入js和css即可,会自动查找file标签执行初始化

系统 2019-08-29 22:00:54 1912

编程技术

大数据带来的机遇与挑战

摘要:数据来源的渠道也逐渐增多,这不光包括了本地的文档、音视频,还包括了网络内容和社交媒体。大数据的时代已然来临,并给各行各业带来了根本性变革。随着物联网、移动互联网、社会化网络的快速发展,企业数据的增长迅速,半结构化及非结构化的数据将成及几何倍增长。数据来源的渠道也逐渐增多,这不光包括了本地的文档、音视频,还包括了网络内容和社交媒体。大数据的时代已然来临,并给各行各业带来了根本性变革。面对这种变革,如何实现高效的存储、如何有效地管理和利用使企业的营销管理

系统 2019-08-12 09:30:26 1912

编程技术

自己实在是解决不了了,内存溢出的问题

请各位朋友帮忙看下,困扰好久了.情况是这样:有一个小项目,用spring+ibatis+tomcat的,上传图片是用jspsmart,部署到虚拟主机上的时候上传一张图片就发生oom的现象,图片大小仅仅70k左右,在本机测试的时候和另一个已部署的项目都是采用同样的方式都不会出现这样的问题,而且可以上传10几张图片.部分异常如下:1.java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspaceatjava.io.Win32FileSyste

系统 2019-08-12 09:29:57 1912

Python

python多线程分块读取文件

本文实例为大家分享了python多线程分块读取文件的具体代码,供大家参考,具体内容如下#_*_coding:utf-8_*_importtime,threading,ConfigParser'''Reader类,继承threading.Thread@__init__方法初始化@run方法实现了读文件的操作'''classReader(threading.Thread):def__init__(self,file_name,start_pos,end_pos

系统 2019-09-27 17:57:14 1911

Python

Python按行读取大文件

在工作中遇到一个需求,需要用Python脚本读取一个13G的文件,把每行的记录写入redis。由于机器的内存只有8G,所以不能一次将磁盘上的文件全部读入内存,需要一行一行读取文件。Python按行读取文件主要是使用file.readline方法或者利用file对象的迭代器性质,而file.readlines方法则是一次把所有内容从磁盘读入内存。当内存足够时,file.readlines方法显然会更快,因为磁盘I/O次数更少。下面给出了三种遍历文件每行的方式

系统 2019-09-27 17:56:36 1911

Python

Python实现的企业粉丝抽奖功能示例

本文实例讲述了Python实现的企业粉丝抽奖功能。分享给大家供大家参考,具体如下:一代码defscode9(schoice):default_dir=r"lottery.ini"#设置默认打开文件为开发路径下的"lottery.ini"#选择包含用户抽奖信息票号的文件,扩展名为“*.ini”file_path=tkinter.filedialog.askopenfilename(filetypes=[("Inifile","*.ini")],title=u

系统 2019-09-27 17:56:20 1911

Python

python数据持久存储 pickle模块的基本使用方法解析

python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储;通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。基本接口:pickle.dump(obj,file,[,protocol])注解:将对象obj保存到文件file中去。protocol为序列化使用的协议版本,0:ASCII协议,所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示;1:老式的

系统 2019-09-27 17:56:17 1911

Python

【Python】关联规则实例

这是最近找机器学习实习的一个笔试题:看到这个题的时候第一想法就是用关联规则(Apriori算法)来实现。关联规则最重要的就是支持度Support和置信度Confidence。支持度的计算方法:#下面式中X∩Y表示X和Y同时发生的次数,N表示总事物数support(X->Y)=X∩Y/N置信度的计算方法:confidence(X->Y)=support(X->Y)/support(X)知道支持度和置信度的计算方法之后就可以实现上面算法了,首先本题给的数据集比

系统 2019-09-27 17:56:04 1911

Python

Python中的类与类型示例详解

1.经典类与新式类在了解Python的类与类型前,需要对Python的经典类(classicclasses)与新式类(new-styleclasses)有个简单的概念。在Python2.x及以前的版本中,由任意内置类型派生出的类(只要一个内置类型位于类树的某个位置),都属于“新式类”,都会获得所有“新式类”的特性;反之,即不由任意内置类型派生出的类,则称之为“经典类”。“新式类”和“经典类”的区分在Python3.x之后就已经不存在,在Python3.x之

系统 2019-09-27 17:55:45 1911

Python

python基于queue和threading实现多线程下载实例

本文实例讲述了python基于queue和threading实现多线程下载的方法,分享给大家供大家参考。具体方法如下:主代码如下:#downloadworkerqueue_download=Queue.Queue(0)DOWNLOAD_WORKERS=20foriinrange(DOWNLOAD_WORKERS):DownloadWorker(queue_download).start()#startadownloadworkerformd5inMD5S:

系统 2019-09-27 17:55:42 1911