Python对文件的操作还算是方便的，只需要包含os模块进来，使用相关函数即可实现目录的创建。主要涉及到三个函数:1、os.path.exists(path)判断一个目录是否存在2、os.makedirs(path)多层创建目录3、os.mkdir(path)创建目录直接上代码:复制代码代码如下:defmkdir(path):#引入模块importos#去除首位空格path=path.strip()#去除尾部\符号path=path.rstrip("\\"
系统 2019-09-27 17:46:08 1901
链客，专为开发者而生，有问必答！此文章来自区块链技术社区，未经允许拒绝转载。比特币价格的上上下下，始终撩动着每一个人无比关切的小心脏。从去年初的800美元左右，飞涨到去年底到19783.21美元最高点，不到1年，便有将近25倍的升值速度。尽管眼下又掉回8000多美元的价格，但价格差不多能搞出去年同期一个数量级，币圈人士“过去一年比以往10年挣的都多”，已经是不争的事实。而对区块链开发者来说，据说也已经有拿到年新500万的天价。所以“跑步进入区块链”，已经成
系统 2019-09-27 17:46:02 1901
我们这次实现的命令行计算器，支持加减乘除、括号、浮点数、负数，以及查看历史和退出功能。主要的思路：read-parse-print-loop。read阶段是指读取用户在提示符(cal>)之后输入的字符串。parse阶段包括：将用户输入的字符串分割成单个对象比如：符号+，或者数字1.2。其次将中缀表达式转化后缀表达式，接下来计算后缀表达式的数值。print阶段指的是将parse阶段的数值打印在终端上。loop阶段是指重复上述操作，除非用户输入exit符号或者
系统 2019-09-27 17:45:27 1901
最近需要爬取某网站，无奈页面都是JS渲染后生成的，普通的爬虫框架搞不定，于是想到用Phantomjs搭一个代理。Python调用Phantomjs貌似没有现成的第三方库（如果有，请告知小编），漫步了一圈，发现只有pyspider提供了现成的方案。简单试用了一下，感觉pyspider更像一个为新手打造的爬虫工具，好比一个老妈子，有时无微不至，有时喋喋不休。轻巧的小工具应该更受人喜爱，我也怀着一点私心，可以带着我最爱的BeautifulSoup一块儿用，而不用
系统 2019-09-27 17:38:44 1901
字符串--不可改变的序列如同大多数高级编程语言一样，变长字符串是Python中的基本类型。Python在“后台”分配内存以保存字符串（或其它值），程序员不必为此操心。Python还有一些其它高级语言没有的字符串处理功能。在Python中，字符串是“不可改变的序列”。尽管不能“按位置”修改字符串（如字节组），但程序可以引用字符串的元素或子序列，就象使用任何序列一样。Python使用灵活的“分片”操作来引用子序列，字符片段的格式类似于电子表格中一定范围的行或列
系统 2019-09-27 17:38:37 1901
利用python自动生成dockernginx反向代理配置由于在测试环境上用docker部署了多个应用，而且他们的端口有的相同，有的又不相同，数量也比较多，在使用jenkins发版本的时候，不好配置，于是想要写一个脚本，能在docker容器创建、停止的时候，自动生成nginx反向代理，然后reloadnginx我的原则是尽量简单，轻量，内存占用少目标很明确，只要能监听到docker的容器启动/停止事件，即可网上查了一下可以用dockerevents来监听d
系统 2019-09-27 17:38:32 1901
网络爬虫，即WebSpider，是一个很形象的名字。把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。1.网络爬虫的定义网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的。从网站某一个页面（通常是首页）开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。如果把整个互联网当成一个网站，那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。这样看来，网络爬虫
系统 2019-09-27 17:38:28 1901
写程序经常需要用到从文件或者标准输入中按行读取信息，这里汇总一下。方便使用1.C++读取文件#include#includeintmain(){constchar*in_file="input_file_name";constchar*out_file="output_file_name";FILE*p_in=fopen(in_file,"r");if(!p_in){printf("openfile%sfailed!!!",in_file);return-
系统 2019-09-27 17:38:25 1901
如果直接对大文件对象调用read()方法，会导致不可预测的内存占用。好的方法是利用固定长度的缓冲区来不断读取文件内容。即通过yield。在用Python读一个两个多G的txt文本时，天真的直接用readlines方法，结果一运行内存就崩了。还好同事点拨了下，用yield方法，测试了下果然毫无压力。咎其原因，原来是readlines是把文本内容全部放于内存中，而yield则是类似于生成器。代码如下：defopen_txt(file_name):withope
系统 2019-09-27 17:38:24 1901
tell()方法返回的文件内的文件读/写指针的当前位置。语法以下是tell()方法的语法：fileObject.tell()参数NA返回值此方法返回该文件中读出的文件/写指针的当前位置。例子下面的例子显示了tell()方法的使用。#!/usr/bin/python#Openafilefo=open("foo.txt","rw+")print"Nameofthefile:",fo.name#Assumingfilehasfollowing5lines#Thi
系统 2019-09-27 17:37:55 1901
