操作系统原理我们每天都同操作系统打交道，了解一些操作系统原理上的知识是绝对有必要的，它能够让你了解操作系统内部是怎么工作的，为什么会出现这样那样的问题，为我们解决这些问题提供思路。本文全然是为普通电脑用户写的，省略了全部难以理解的算法、原理，没有太多细节上的东西，仅仅是针对普通电脑用户可能感兴趣的问题给出了实现思想。写这些东西仅仅是我的一相情愿，就怕我还是写得深了些，刚開始学习的人读不懂。假设这10K文字能让你对操作系统有更深的了解，那也就不枉了这几个汗流
系统 2019-08-12 01:32:33 2700
原文:SQLServer索引和表体系结构（非聚集索引）非聚集索引概述对于非聚集索引，涉及的信息要比聚集索引更多一些，由于整个篇幅比较大涉及接下来的要写的“包含列的索引”，“索引碎片”等一些知识点，可能要结合起来阅读理解起来要更容易一些。非聚集索引和聚集索引一样都是B-树结构，但是非聚集索引不改变数据的存储方式，所以一个表允许建多个非聚集索引；非聚集索引的叶层是由索引页而不是由数据页组成，索引行包含索引键值和指向表数据存储位置的行定位器，既可以使用聚集索引来
系统 2019-08-12 01:32:21 2700
首先像所有人都会的一样，本能地敲出importmathval=math.piprint(val)这样就得到了pi的近似值3.141592653589793，要得到后面的小数，不是直接可以简单粗暴的乘以10的指数importmathval=math.pi*100000000000000000print(val)但是当val的小数部分都变成整数141592653589793的时候，并不会如我们所想的那样露出后几位整数，而是直接变成科学计数法3.14159265
系统 2019-09-27 17:56:12 2699
一、优点：（1）：容易上手；（2）：易于部署到ArcGIS中；（3）：批处理具有优势；二、学习方向：（1）自定义工具箱;（2）Add-In插件;三、自定义工具箱：1、.tbx工具箱：（1）创建一个工具箱（TestToolbox）：目录>我的工具箱>新建>工具箱（X）（2）添加一个脚本（TestTool）：TestToolbox>添加>脚本（S）（3）配置.py文件信息：选择使用相对路径，设置匹配参数，项目描述里编辑使用说明，导入脚本并设置密码。（4）共享：
系统 2019-09-27 17:53:22 2699
%matplotlibinlineimportnumpyasnp,matplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(-20,20,10)print(x)[-20.-15.55555556-11.11111111-6.66666667-2.222222222.222222226.6666666711.1111111115.5555555620.]y=x**3+2*x**2+6*x+5plt.plot(x,y,marker="o")[]
系统 2019-09-27 17:53:12 2699
python代码：#-*-coding:utf-8-*-fromflaskimportFlask,jsonify,render_template,requestimportjsonapp=Flask(__name__)#实例化app对象testInfo={}num=10@app.route('/test_post/nn',methods=['GET','POST'])#路由deftest_post():globalnum'''receivedata'''r
系统 2019-09-27 17:50:50 2699
Python中支持ConvexOptimization（凸规划）的模块为CVXOPT,其安装方式为：卸载原Pyhon中的Numpy安装CVXOPT的whl文件，链接为：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/安装Numpy+mkl的whl文件，链接为：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/之所以选择这种安装方式，是因为Python的whl和pip直接install
系统 2019-09-27 17:48:47 2699
Python实现批量下载文件#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-fromgeventimportmonkeymonkey.patch_all()fromgevent.poolimportPoolimportrequestsimportsysimportosdefdownload(url):chrome='Mozilla/5.0(X11;Linuxi86_64)AppleWebKit/537.36'+'(KHTML,
系统 2019-09-27 17:47:30 2699
2006年7月20日上午10:12:00发表者：吴军，Google研究员余弦定理和新闻的分类似乎是两件八杆子打不着的事，但是它们确有紧密的联系。具体说，新闻的分类很大程度上依靠余弦定理。Google的新闻是自动分类和整理的。所谓新闻的分类无非是要把相似的新闻放到一类中。计算机其实读不懂新闻，它只能快速计算。这就要求我们设计一个算法来算出任意两篇新闻的相似性。为了做到这一点，我们需要想办法用一组数字来描述一篇新闻。我们来看看怎样找一组数字，或者说一个向量来描
系统 2019-08-29 23:43:58 2699
复制保存SendKeys.Send("^+{TAB}");使用SendKeys将键击和组合键击发送到活动应用程序。此类无法实例化。若要发送一个键击给某个类并立即继续程序流，请使用Send。若要等待键击启动的任何进程，请使用SendWait。每个键都由一个或多个字符表示。若要指定单个键盘字符，请使用该字符本身。例如，若要表示字母A，请将字符串“A”传递给方法。若要表示多个字符，请将各个附加字符追加到它之前的字符的后面。若要表示字母A、B和C，请将参数指定为“
系统 2019-08-29 23:39:19 2699
